新功能/规格

云原生大数据计算服务 MaxCompute - 大数据计算服务 - 数据科学功能(Mars商业化)发布

Mars 是基于张量的数据科学加速引擎,能分布式加速 numpy、pandas、scikit-learn 和 Python 函数。
适用客户

Python 数据分析师、数据工程师、开发者

新增功能/规格

Mars 能利用并行和分布式技术,加速 Python 数据科学栈,兼容 numpy、pandas 和 scikit-learn接口。新的 Remote API 能轻松并行执行 Python 函数,Mars能轻松与TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost 集成。在 MaxCompute 上使用 Mars,支持简单易用的接口来拉起 Mars 集群,不需要关心安装和维护集群,具备开箱即用的环境,如 dataworks 的 pyodps3 节点,已经包含了 Mars。集群内的 Mars 任务可以直读和直写 MaxCompute 表。Mars 集群一旦创建,后续不再需要通过 MaxCompute 调度,任务可以直接提交到 Mars 集群执行。Mars 对于中小型任务(数据量 T 级别以下),具备优秀的性能表现。

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