Qwen, yapılandırılmış verileri (tablolar gibi) daha iyi anlar. Bu, yapılandırılmış verilerden anlamlı bilgi çıkarmaya, sorgu gerçekleştirmeye ve yeni veri kümeleri oluşturmaya yardımcı olur. Örneğin, Qwen2.5-72B gereksinim ve giriş verilerine göre biçimlendirilmiş çıktılar üretebilir.

Qwen-VL, görüntülerdeki nesneleri ve metinleri öğrenip analiz eder ve bu öğrenmeye dayanarak yeni içerik oluşturur. Örneğin, resimdeki kadını, köpeği ve jestlerini (beşlik çakma) tanıyabilir.

QVQ, iki görüntünün gerçek hayatta neyi tasvir ettiğini analiz edip anlayabilir, kullanıcı isteğini kavrayabilir, içeriği analiz edebilir ve bu görüntülerdeki içerik arasındaki bağlantıyı bulmak için CoT kullanarak "düşünebilir".

Qwen-Audio, insan konuşması, doğal sesler, enstrümantal müzik ve şarkılar gibi çeşitli ses türlerini ve metni girdi olarak kabul edebilir. Ses içeriğini anlayabilir, müzik türleri ve konuşmacının duyguları gibi bilgileri özetleyebilir. Ayrıca araçlar kullanarak ses dosyalarını düzenleyebilir.

Qwen modellerini (Qwen, Qwen-Audio ve Qwen-VL vb.) kullanarak metin, görüntü, ses ve video dahil çok modlu verileri anlayan, kullanıcılarla akıllı ve kapsamlı bir şekilde etkileşime giren bir sohbet asistanı oluşturabilirsiniz.

Qwen2.5, uzun metin üretimini önemli ölçüde geliştirerek 1K'den 8K'den fazla token'a çıkardı. Örneğin, Qwen2.5-72B istenen konuda 5.000'den fazla Çince karakter uzunluğunda bir rapor yazabilir.

Qwen-VL, metin istemlerine ve giriş görüntülerine dayanarak çeşitli tarz ve türlerde yüksek kaliteli görüntüler üretebilir. Örneğin, farklı endüstri senaryoları için çizgi film tarzında bir insan portresi oluşturabilir.

Wan, karmaşık hareketleri doğru şekilde işleyerek, piksel kalitesini artırarak, fizik kurallarına uyarak ve talimat yürütme hassasiyetini optimize ederek gerçekçi videolar oluşturmada üstündür.

Qwen-Image-Edit, görüntülerdeki öğeleri ve Çince ile İngilizce metinler dahil öğeleri ekleyebilir, kaldırabilir veya değiştirebilir. Ayrıca IP oluşturma, nesne döndürme ve stil aktarımı gibi üst düzey görsel semantik düzenleme gerçekleştirerek semantik tutarlılığı korurken genel piksel değişikliklerine olanak tanır.

Qwen3-Coder, Cline'da renk patlaması efektleriyle etkileşimli bir animasyon oluşturmak için kod üretir.

Qwen3, basit girdilere dayalı olarak kişiselleştirilmiş bir web sitesi oluşturmanıza yardımcı olan "Web Dev" modunu sunar.

Qwen 2.5, daha güvenilir yapılandırılmış çıktılar sunar. İsteğe göre adım adım açıklamalı JSON kodu üretebilir.

Qwen-Omni, video ve ses etkileşimi, görüntü analizi, metin iletişimi gibi heyecan verici çok modlu özellikler sunar. Örneğin, bir resim üzerinde gerçek zamanlı rehberlik sağlayabilir, videoda birden fazla kişiyi tanımlayabilir veya gerçek yaşam sahnelerini tasvir edip isteğe göre tavsiye sunabilir.

Qwen3-32B, araçlar kullanarak bir GitHub sayfasından bilgi (Repository Stars) getirir ve bu bilgiyi göstermek için bir çubuk grafik oluşturur. Ardından yerel masaüstü dosyalarını dosya türüne göre düzenler.