Tablestore

表格存儲是構建在阿里雲飛天分佈式系統之上的 NoSQL 數據存儲服務,提供海量結構化和半結構化數據的存儲和實時訪問。

Tablestore 是建立於阿里雲飛天分佈式系統之上的分佈式 NoSQL 數據儲存服務,根據 99.99% 的高度可用和 11 個 9 的數據可靠性之標準設計。Tablestore 透過數據分片和 Server Load Balancer 技術,達致數據規模與存取並發上的無縫擴展,提供大量結構化數據的儲存和實時存取。

優點

高度可靠
數據三副本高度一致、全面託管、服務高度可用,同時數據相當可靠
低成本
資源彈性、按量付費、零成本運維
強力擴展
分佈式架構,單表自動擴展支撐 10PB 級數據量及千萬存取並發
方便分析
提供全量/增量數據通道,與多種大數據分析、實時流運算產品無縫打通

產品詳情

  • 強大靈活的安全機制

    多維度、多層次的的安全防護與存取控制,保障您的數據安全


    靈活的鑑權、授權機制

    提供表級別和 API 級別的鑑權、授權機制、支援 STS 臨時授權和自訂權限認證和主次帳號功能


    多種網絡支援

    支援互聯網、ECS 內聯網及 VPC 私有網絡存取,提供網絡存取控制功能


    資源隔離

    有一個系統可以按用戶級別分隔對資源的訪問。

  • 方便且靈活的使用方式

    提供標準的 RESTful API 接口及多種語言 SDK,支援數據多版本及生命週期


    靈活存取

    提供標準的 RESTful API 接口、豐富的 SDK 套件、客戶端工具


    使用靈活

    稀疏表結構,每行的列數類型均可不同,屬性列無需預先定義


    Data Management

    支援數據生命週期管理及多版本管理


    使用便利

    控制台提供實例和表級別的存取監控數據 (QPS、延時、請求數量等)


    HBase 支援

    官方 TableStore HBase Client 支援 HBase 業務

  • 分佈式架構體系、大數據模型

    採用分佈式架構,自動 Server Load Balancer 及熱點遷移機制,數據儲存及存取並發無限擴展


    大規模

    單表 10PB 級數據量、萬億個記錄數,以及千萬級別的 TPS 能力


    零運維

    自動 Server Load Balancer 及熱點遷移,無需人工介入


    高效儲存引擎

    基於共享儲存、高吞吐寫入功能和穩定、可預期的讀寫功能


    高度安全

    數據三副本,保證高度一致,按照 11 個 9 的數據可靠性之標準設計


    高度可用

    共享儲存架構,單點故障快速檢測快速恢復,按照 99.99% 可用性設計

  • 完善的大數據運算體系

    支援多種大數據運算平台、實時流式運算,提供豐富的數據分析能力


    儲存與運算結合

    打通網上儲存、離線運算和實時分析的數據閉環


    大數據生態閉環

    支援 MaxCompute 直讀直寫以及 EMR Hadoop/Spark/Hive/Flink 等各類開源組件存取


    Realtime Compute

    支援阿里雲流運算、Function Compute 等對 Tablestore 增量數據,作為實時運算


    數據通道

    接入 Data Integration、支援全量、增量數據通道


    多行業解決方案

    社交 IM、遊戲、金融、物聯網、物流等解決方案

  • 高級功能簡化應用架構

    提供 PK 自增列、流式讀等多種功能


    PK 自增列

    解決社交 IM、Feed 流的高並發問題


    高效流式讀接口

    在解決大量數據的高並發寫入與儲存之同時,支援對增量數據的實時運算

領軍客戶實戰場景

  • 大量數據儲存與分析
  • 互聯網社交 Feed 流
  • 金融交易與風險控制
  • 車聯網數據儲存
  • 物聯網時序數據
  • 電訊商訂單與廣告推薦
大量數據儲存與分析

大量數據儲存與分析

大量數據儲存、處理與網上服務閉環

Tablestore 提供低成本、高並發、低延緩的大量數據儲存與網上存取,同時提供增量和全量數據通道,並支援 MaxCompute 等大數據分析平台的 SQL 直讀直寫功能,而高效的增量流式讀接口,可讓數據輕鬆完成實時流運算。

可以解決

  • 大規模

    單表 10PB 級數據量、萬億個記錄數,以及千萬級別的 TPS 能力

  • 運算整合

    支援多種大數據運算平台、流運算和 Realtime Compute 服務

  • 低成本

    彈性資源按量付費,提供高效能與容量型兩種規格的實例,滿足不同業務需要

互聯網社交 Feed 流

互聯網社交 Feed 流

高度可用、高並發、延緩穩定的大量消息儲存

使用 Tablestore 來儲存大量 IM 聊天內容、評論、貼文和點讚等社交 Feed 流訊息;Tablestore 的彈性資源按量付費,能夠以較低的成本滿足存取波動明顯大、並發低延緩的需要。

可以解決

  • 簡化高並發架構

    內置 PK 自增列,簡化外部系統依賴

  • 效能穩定

    高效實例平均讀寫效能單個毫秒級,不受數據量的大小影響

  • 大量消息儲存

    高度可靠的大量消息儲存,消息多終端同步

推薦配搭使用

金融交易與風險控制

金融交易與風險控制

大量交易記錄與用戶模型的儲存和實時查詢

低延緩、高並發,彈性資源按量付費讓您的風險控制系統永遠在最佳狀態下運作,從而密切控制交易風險,而靈活的數據結構可以讓業務模式跟隨市場需求快速迭代

可以解決

  • 擴展性

    單表萬億個記錄,輕鬆儲存所有交易記錄

  • 可靠度

    11 個 9 的數據安全性設計標準,3 副本高度一致,保證數據安全

  • 使用靈活

    Schemafree 模型,屬性列字段隨用隨加,適應業務快速發展

推薦配搭使用

車聯網數據儲存

車聯網數據儲存

大量、高效、靈活的車聯網數據儲存

單表支援 PB 級數據量,無需分庫分表,也可簡化業務邏輯,而 schemafree 數據模型可輕鬆接入不同車輛裝置的監控數據。與多種大數據分析平台、Realtime Compute 服務等無縫結合,輕鬆完成實時網上查詢和業務報表分析

優點

  • 數據規模

    單表支援 10PB 級數據量及千萬級 TPS,無需分庫分表,同時簡化業務

  • 效能穩定

    可預期車況、軌跡查詢效能穩定

  • 使用靈活

    schemafree 數據模型,輕鬆接入不同車輛裝置的監控數據

物聯網時序數據

物聯網時序數據

大量數據儲存、高效的查詢與分析

單表 PB 級數據規模及千萬級 QPS,讓 Tablestore 輕鬆滿足 IoT 裝置、監控系統等時序數據的儲存要求,而大數據分析 SQ​​L 直讀和高效的增量流式讀接口,可讓數據輕鬆完成離線分析與實時流運算。

Advantages

  • 數據規模

    單表支援 10PB 級數據量及千萬級 TPS,滿足超大規模 IoT 裝置、監控系統的數據寫入與儲存需求

  • 數據分析

    對接多種離線、流式數據分析平台,一份數據同時滿足不同業務的分析運算場景

  • 低成本

    按量付費、超低使用成本、支援數據生命週期管理

推薦配搭使用

電訊商訂單與廣告推薦

電訊商訂單與廣告推薦

大量交易訂單與用戶推薦數據庫

大量的過往交易訂單使用 Tablestore,讓您無需擔心數據規模與存取效能,配合 MaxCompute,輕鬆實現精準營銷,彈性資源、按量付費,讓您從容應對所有用戶網上高峰時刻

優點

  • 彈性資源

    數據規模與存取並發自動擴展,滿足波峰波谷各個時段的存取需求

  • 運算整合

    支援多種大數據分析平台直接分析用戶行為

  • 高速查詢

    大量交易訂單高速查詢

推薦配搭使用

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1對1售前諮詢、7x24技術服務、更快速的回應、更多的免費支援服務。

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