Machine Learning Platform for AI

產品詳情

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  數據處理

  數據處理

  支援多種數據預先處理程序和特徵工程組件：
  
  數據預先處理組件：包含歸一化、標準化、數據採樣、數據過濾等。
  
  特徵工程組件：包含特徵變換、特徵生成、特徵重要性評估等。

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  數據分析

  支援多種統計類、機器學習和網絡分析類組件。
  統計類組件：包含常規統計分析、數據視覺化分析等。
  機器學習組件：包含回歸、分類、聚類等。
  網絡分析類組件：標籤傳播、最大聯通子圖等。

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  文本分析

  支援文本處理類組件，其中包含分詞、停用詞過濾、LDA、TF-IDF、文本摘要等。

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  架構

  阿里雲 Machine Learning Platform for AI 架構由下到上分為運算引擎層、分佈式運算架構層、運算法組件層，以及業務應用層。在運算引擎層面，可依賴阿里雲 Apsara 分佈式運算系統，支援 EB 級大規模數據並行化運算。

  
  

  在分佈式運算架構層面，可支援 MPI、MR、GRAPH 等多種分佈式運算框架。在運算法組件層面，可支援過百種機器學習運算法組件。

  
  

  在業務應用層面，則有透過自身運算法支援商品推薦、金融風險控制、廣告放送等業務場景。