Retrieval-Augmented Generation
Retrieval Augmentation Generation (RAG) é uma arquitetura que amplia as capacidades de modelos de IA, incluindo modelos de linguagem de grande escala (LLMs) como o Qwen. O RAG adiciona um sistema de recuperação de informações que fornece aos modelos dados contextuais relevantes, como dados de domínios específicos ou da base de conhecimento interna de uma organização, sem a necessidade de retreinar o modelo. O RAG melhora os resultados dos LLMs de forma econômica, tornando-os mais relevantes e precisos.
Os bancos de dados vetoriais da Alibaba Cloud armazenam, gerenciam e recuperam dados de embedding vetorial como dados de alta dimensionalidade de forma eficaz e eficiente, sendo a escolha ideal para o sistema de recuperação de informações de uma arquitetura RAG.
Bancos de dados vetoriais da Alibaba Cloud
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AnalyticDB for PostgreSQL
O AnalyticDB for PostgreSQL é um serviço de data warehouse online MPP (Massively Parallel Processing) baseado no banco de dados de código aberto Greenplum. Com a arquitetura MPP, o AnalyticDB for PostgreSQL também oferece o recurso de banco de dados vetorial para ajudar você a armazenar, analisar e recuperar dados vetoriais. O AnalyticDB for PostgreSQL foi selecionado como um dos bancos de dados vetoriais recomendados pelo OpenAI Cookbook.
Saiba mais sobre os recursos de banco de dados vetorial > Saiba mais sobre o serviço RAG do AnalyticDB for PostgreSQL > Veja como criar um plugin RAG com o AnalyticDB for PostgreSQL > Veja como usar o AnalyticDB for PostgreSQL como banco de dados vetorial no OpenAI Cookbook >
Alibaba Cloud Elasticsearch
O Alibaba Cloud Elasticsearch oferece o dobro de eficiência em custos em comparação ao mecanismo de código aberto Elasticsearch. Seu poderoso conjunto de ferramentas ajuda você a criar facilmente aplicações de pesquisa com tecnologia de IA, perfeitamente integradas a modelos de linguagem de grande escala, com pesquisa semântica de alto desempenho mesmo sem correspondência exata de palavras-chave, respostas em texto completo para perguntas complexas e recomendações personalizadas. Também oferece controle de acesso robusto, monitoramento de segurança e atualizações automáticas para empresas. Baixe o whitepaper "The Complete Guide to Alibaba Cloud Elasticsearch" > Saiba mais sobre a nova solução de pesquisa com IA com Elasticsearch >
Hologres
O Hologres é um motor de data warehouse em tempo real tudo em um, compatível com PostgreSQL. Suporta processamento analítico online (OLAP) e análises ad hoc de dados em escala de PB. É profundamente integrado com MaxCompute, Flink e DataWorks, oferecendo uma solução de data warehouse completa que combina processamento online e offline. O Hologres também é integrado ao Platform for AI (PAI), e seu mecanismo de pesquisa vetorial integrado Proxima suporta computação em tempo real de dados de features e pesquisa vetorial em tempo real. Saiba mais sobre "Processamento vetorial com Proxima" >
OpenSearch
O OpenSearch é uma plataforma completa baseada no mecanismo de busca distribuído em larga escala desenvolvido pela Alibaba. O OpenSearch Vector Search Edition foi projetado para cenários vetoriais e ajuda empresas a criar serviços de pesquisa vetorial multimodal de alto desempenho, baixo custo, fáceis de usar e poderosos para texto, imagens, arquivos de áudio e vídeo, entre outros. O OpenSearch oferece alto desempenho e redução de custos ao criar índices vetoriais para grandes volumes de dados não estruturados e realizar pesquisas com base nesses índices. Implemente pesquisa conversacional com LLM para empresas > Implemente pesquisa multimodal para e-commerce > Implemente pesquisa multimodal para educação >
Criação de um serviço RAG com tecnologia de IA usando o Model Studio
Este tutorial oferece um guia passo a passo para configurar um serviço RAG com o Alibaba Cloud Model Studio, o Compute Nest e o AnalyticDB for PostgreSQL. Com o Model Studio, você aproveita os melhores modelos de IA generativa, como o Qwen, para desenvolver, implantar e gerenciar aplicações de IA de forma simples. Essa configuração garante o tratamento seguro e eficiente de dados na sua empresa, ampliando as capacidades de IA e permitindo consultas em linguagem natural de forma integrada.
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Acendendo a Revolução da IA: Uma Jornada com Qwen, RAG e LangChain
Este blog explora a jornada transformadora da Revolução da IA e explica os conceitos de RAG e LangChain.
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Este blog explica os benefícios dos LLMs e dos bancos de dados vetoriais da Alibaba Cloud (com exemplos).