Jupyter Notebook para desenvolvimento de programação interativa
Documentação
Documentação técnica
Conheça as informações técnicas e as práticas recomendadas sobre o Platform for AI.
O Platform for AI (PAI) da Alibaba Cloud é uma plataforma de aprendizado de máquina ou engenharia de aprendizado profundo destinada a empresas e desenvolvedores. Ele fornece plug-ins fáceis de usar, econômicos, de alto desempenho e fáceis de dimensionar que podem ser aplicados a vários cenários do setor. Com mais de 140 algoritmos de otimização integrados, o Platform for AI disponibiliza recursos completos para todas as etapas da engenharia de IA, desde a rotulagem de dados (PAI-iTAG), desenvolvimento e treinamento de modelos (PAI-Designer, PAI-DSW e PAI-DLC) até a otimização de compilação e a implantação de inferência (PAI-EAS).
Novidades no PAI e Alibaba Cloud Generative AI
AI Engineering Platform
Preparando dados
Na fase de preparação dos dados, o PAI-iTAG fornece serviços inteligentes de etiquetagem. O PAI-iTAG aceita diferentes tipos de dados, como imagem, texto, vídeo e áudio, suporta rotulagem de dados multimodais e fornece vários componentes de conteúdo de rotulagem e componentes de tópicos. Você pode usar modelos de rotulagem predefinidos fornecidos pelo PAI-iTAG ou criar modelos de rotulagem personalizados. Também são fornecidos serviços de rotulagem de dados totalmente gerenciados terceirizados.
Desenvolvimento do modelo
Na etapa de desenvolvimento de modelos, conte com o PAI-Designer e o PAI-DSW para criar, desenvolver e aperfeiçoar seus modelos.
PAI-Designer
Compatível com diferentes tipos de recursos de hardware, incluindo CPUs e GPUs, possui alto rendimento e baixa latência. Você pode implantar modelos complexos em larga escala com apenas alguns cliques e executar o dimensionamento elástico em tempo real. Ele também oferece um sistema abrangente de O&M e monitoramento.
PAI-DSW
PAI-DSW é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) único para AI adaptado para desenvolvedores de algoritmos. O DSW integra vários ambientes de desenvolvimento, como Notebook, VSCode e Terminal, para codificação, debugging e execução de tarefas.
Treinamento de modelo
Na fase de treinamento do modelo, você pode usar PAI-DLC, que é uma plataforma unificada para aprendizado e deep learning nativo da nuvem, para treinar modelos. É compatível com frameworks de algoritmo predefinidos, permitindo personalizar frameworks de algoritmo e executar tarefas em mega escala para deep learning distribuído. PAI-DLC apresenta alta flexibilidade, alta estabilidade, alto desempenho e facilidade de uso.
Implantação do modelo
Na fase de implantação do modelo, você pode usar PAI-EAS para realizar inferência online e usar PAI-Blade para implementar otimização de inferência.
PAI-EAS Elastic Inference Service Platform
Compatível com diferentes tipos de recursos de hardware, incluindo CPUs e GPUs, possui alto rendimento e baixa latência. Você pode implantar modelos complexos em larga escala com apenas alguns cliques e executar o dimensionamento elástico em tempo real. Ele também oferece um sistema abrangente de O&M e monitoramento.
PAI-Blade Universal Inference Accelerator
O PAI-Blade fornece tecnologias de otimização universais que podem ser aplicadas a diferentes cenários empresariais. Você pode executar seus modelos com desempenho otimizado de inferência e aumentar significativamente o QPS do modelo utilizando o PAI-Blade para realizar a otimização conjunta.
AI Asset Management
O Machine Learning Platform for AI fornece gerenciamento completo do ciclo de vida dos principais ativos de dados usados para produção baseada em IA, como modelos, conjuntos de dados e imagens, além de dados de saída. Além disso, é possível compartilhar ativos de dados com outros usuários, analisar os resultados de treinamento de diferentes modelos e rastrear problemas e exceções. O Machine Learning Platform for AI ajuda você a melhorar o desempenho e economizar custos em todo o processo de desenvolvimento e aplicação de IA.
Plataforma de desenvolvimento de sistema de recomendação PAI-Rec
No cenário de desenvolvimento do sistema de recomendação, o PAI-Rec é uma plataforma de desenvolvimento de sistema de recomendação empresarial que suporta construção, desenvolvimento, iteração e operação e manutenção independentes. Oferece uma seleção flexível de tecnologias, recursos de personalização completa e ferramentas de ajuste experimentais para melhorar significativamente a eficiência de iteração do sistema de recomendação.
Especificações
Diversos métodos de compra para atender aos requisitos de IA e machine learning em diferentes estágios.
PAI-DSW
PAI-DSW é uma ferramenta de desenvolvimento de programação interativa do Machine Learning Platform for AI e pode ser usada por desenvolvedores de diferentes senioridades.
AI programming code development tool
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Jupyter Notebook para desenvolvimento de programação interativa
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Fornece o TensorFlow, profundamente otimizado e suporta framework open source
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Suporta agendamento híbrido de CPUs ou GPUs
PAI-Designer
O PAI-Designer é uma ferramenta de desenvolvimento sem código que fornece componentes clássicos do algoritmo de machine learning, cobrindo cenários como regressão, classificação, agrupamento e análise de texto.
Ferramenta de desenvolvimento no-code
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Mais de 140 componentes do algoritmo
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Algoritmo de arrastar e soltar sem a necessidade de escrever código
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Ajusta os parâmetros mais convenientemente
PAI-EAS
PAI-EAS é uma ferramenta de implantação de modelos. Viabiliza o deploy dos seus modelos de algoritmo rapidamente e executar a depuração online.
Serviços de implantação e depuração de modelos
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Implanta modelos complexos com apenas alguns cliques
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Cria, atualiza, para, inicia, escala horizontalmente e verticalmente os serviços de modelo
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Permite a depuração online de modelos
Documentação e trilha de estudos
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