Plataforma de próxima geração para processamento elástico de Big Data
O E-MapReduce (EMR) é uma plataforma de big data de código aberto nativa da nuvem que fornece mecanismos de computação e armazenamento de big data de código aberto fáceis de integrar, como Hadoop, Hive, Spark, StarRocks, Doris, Presto e Trino. Recursos computacionais do EMR podem ser flexivelmente dimensionados. Você pode implantar clusters do EMR sobre o Alibaba Cloud Elastic Compute Service (ECS), o Container Service for Kubernetes (ACK) ou uma arquitetura sem servidor (serverless).
Amplamente adotado para análise de log, análise e perfil de clientes, análise IoT e análise de dados financeiros, o EMR reduz os custos de TI, agiliza as operações e a manutenção, e libera as organizações para se concentrarem na inovação central, posicionando-o como uma plataforma líder do setor para processamento de dados em larga escala.
Benefícios
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Compatibilidade total com componentes Open Source
O EMR é 100% construído em componentes de código aberto e evolui com as iterações das versões de componentes de código aberto.
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Alta segurança e confiabilidade
O EMR permite criar um ambiente de computação de big data em minutos. Recursos como diagnóstico e análise inteligentes, autenticação Kerberos e criptografia de dados são suportados.
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Custo-benefício
Recursos de computação são usados sob demanda, dados quentes e frios são armazenados em diferentes camadas e instâncias preemptivas da Alibaba Cloud são suportadas.
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Recursos elásticos
Os recursos do cluster podem ser ajustados dinamicamente pela carga de trabalho do cluster ou no período de tempo especificado. O dimensionamento automático para clusters pode ser concluído em minutos e vários tipos de recursos elásticos são suportados.
Cenários
Computação elástica sem servidor
Spark elástico, pay-as-you-go com EMR sem servidor
O EMR Serverless Spark desacopla computação e armazenamento com faturamento por segundo, reduzindo os custos de computação intermitente em 40% + para cargas de trabalho elásticas, como fechamento de fim de mês e análise ad hoc.
Benefícios
Separação entre armazenamento e computação
Escale a computação independentemente sem reprovisionamento de armazenamento.
Faturamento por segundo
Pague apenas pelos recursos utilizados, por segundo.
Menor custo em períodos de pico
Reduza os custos de computação em rajada em mais de 40% para cargas de trabalho com picos.
Análise em tempo real sem servidor
O EMR Serverless StarRocks totalmente gerenciado para análises em menos de um segundo
O EMR Serverless StarRocks fornece um mecanismo MPP totalmente gerenciado e vetorizado para consultas ad hoc em menos de um segundo, com escala automática para picos de tráfego, alta disponibilidade sem sobrecarga de operações, e 30% a 70% menor custo de armazenamento via separação entre armazenamento e computação.
Benefícios
Consultas ad hoc em menos de um segundo
O MPP vetorizado oferece desempenho interativo em escala.
Dimensionamento automático
Escale horizontalmente de forma automática para absorver picos de tráfego.
HA totalmente gerenciado
Reduza a sobrecarga de operações, mantendo alta disponibilidade.
Menor custo do armazenamento
Corte o custo de armazenamento em 30%-70% com separação entre armazenamento e computação.
Análise lakehouse em tempo real
Análise unificada de streaming e batch no EMR on ECS
O EMR no ECS unifica o streaming e o processamento em lote para ingerir dados no lake em minutos e retornar os resultados da consulta em segundos, alimentando painéis em tempo real e análises do comportamento do usuário.
Benefícios
Fluxo e lote unificados
Execute streaming e cargas de trabalho em lote em uma única arquitetura.
Ingestão rápida e consultas
Ingestão em nível de minutos com respostas de consulta em nível de segundos.
Insights em tempo real
Ative painéis ao vivo e análise do comportamento do usuário.
Processamento de dados aprimorado por IA
Pipeline de IA de ponta a ponta do Spark para o treinamento de modelos
O EMR integra a engenharia de recursos Spark com o treinamento de modelos grandes PAI para fornecer um pipeline de ponta a ponta, do pré-processamento de dados ao ajuste fino do Qwen3.
Benefícios
Fluxo integrado de recurso para treinamento
Vincule a engenharia do recurso Spark diretamente ao treinamento PAI.
Automação de ponta a ponta
Passe do pré-processamento ao ajuste fino do Qwen3 em um único pipeline.
Iteração mais rápida
Encurte o ciclo entre a preparação de dados e as atualizações do modelo.
Histórias de sucesso dos clientes
Saiba como o EMR permite a análise de dados em tempo real do cliente.
Suporte atualizado para você
Consulta individual de pré-venda, suporte técnico 24/7, resposta mais rápida, e mais chamados.
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Seis chamados grátis por trimestre
