DINQ é uma plataforma de carreira de próxima geração projetada para a era da IA. Atende pesquisadores, engenheiros, fundadores e criadores de IA, oferecendo páginas dinâmicas de identidade profissional, correspondência precisa de talentos e networking focado em colaboração. A DINQ se diferencia por seus insights impulsionados por IA, interação em tempo real e uma arquitetura cloud-native otimizada para escala global

À medida que as comunidades globais de talento em IA crescem rapidamente, a DINQ precisava suportar colaboração em tempo real crescente e alto engajamento, oferecendo uma experiência de usuário consistente em mercados internacionais.

Do ponto de vista tecnológico, a plataforma precisava lidar com flutuações de tráfego causadas por atividades da comunidade e lançamentos, mantendo a correspondência impulsionada por IA com baixa latência em escala. Além disso, conexões WebSocket estáveis entre regiões eram essenciais para garantir iteração rápida com pipelines de CI/CD confiáveis.

A DINQ estabeleceu objetivos claros a serem alcançados:

● Latência de resposta da API < 200ms (P95)
● Taxa de sucesso de conexão WebSocket > 99,5%
● Tempo de implantação CI/CD inferior a 10 minutos
● Utilização de recursos entre 60–80% por meio do Horizontal Pod Autoscaling (HPA)

Para atender a esses requisitos, a DINQ avaliou provedores de nuvem com base nos seguintes critérios:

● Suporte cloud-native a Kubernetes
● Infraestrutura global e cobertura de CDN
● Banco de dados gerenciado e serviços compatíveis com IA
● Eficiência de custos e simplicidade operacional

A Alibaba Cloud se destacou como a escolha preferencial devido ao seu ecossistema altamente integrado e ao forte suporte para arquiteturas escaláveis e preparadas para IA

A DINQ opera com uma arquitetura de microsserviços cloud-native construída na Alibaba Cloud. Seus componentes principais incluem o seguinte:

● Container Service for Kubernetes (ACK) hospedando cinco microsserviços principais, incluindo Gateway, Server, Message, Discover e Tool, com HPA escalando pods de 2 a 10 conforme a demanda de tráfego.

● ApsaraDB RDS for PostgreSQL com a extensão pgvector para suportar busca por similaridade vetorial de IA com tempos de resposta no nível de milissegundos.

● Object Storage Service (OSS) com CDN para armazenar e distribuir globalmente ativos estáticos, como avatares e anexos.

● Server Load Balancer (SLB) garante pontos de entrada de alta disponibilidade para gateways de API e serviços WebSocket.

● Qwen LLM fornece a orquestração e análise principais para o cenário de correspondência e recomendação de consultores. Compreende profundamente e realiza raciocínios sobre os currículos dos usuários e requisitos individualizados para oferecer recomendações consistentemente confiáveis e de alta qualidade.

A DINQ implementou uma plataforma de microsserviços em Go e Python, construída e implantada por meio do GitHub Actions. Probes de liveness e readiness garantem a autorrecuperação para assegurar a resiliência da aplicação. Além disso, o HPA faz o auto-scaling dos serviços ao atingir 70% de uso de CPU ou memória, garantindo utilização eficiente dos recursos sem comprometer o desempenho.

Para o gerenciamento de dados, o ApsaraDB RDS for PostgreSQL gerencia os dados transacionais principais com backups automatizados, enquanto o pgvector possibilita a incorporação de perfis de IA e a busca por similaridade. O Redis desempenha um papel fundamental no cache de status online, sessões e mensagens offline, suportando experiências em tempo real com baixa latência.

O armazenamento e a entrega de arquivos são otimizados pelo OSS com aceleração de CDN, acessados por meio de um domínio personalizado unificado: assets.dinq.me.

A comunicação em tempo real é outro aspecto fundamental da plataforma, com um serviço WebSocket projetado para suportar até 18 dispositivos simultâneos por usuário. O pub/sub baseado em Redis possibilita a sincronização de mensagens entre pods, garantindo comunicações confiáveis em tempo real

À medida que a DINQ continua sua expansão global, a plataforma está focada em otimizar a latência para usuários na China, na região da Ásia-Pacífico, na América do Norte e na Europa. O objetivo é possibilitar a aceleração global tanto para ativos estáticos quanto para APIs dinâmicas, além de construir recuperação de desastres multirregional para aumentar a disponibilidade da plataforma.

A Alibaba Cloud continuará a apoiar a próxima fase de crescimento da DINQ’ por meio de infraestrutura escalável, serviços cloud-native e soluções preparadas para IA, possibilitando expansão global, otimização de desempenho e inovação acelerada