云原生数据湖分析推出基于Alluxio的数据湖分析加速功能
Feb 05 2021
云原生数据湖分析推出基于Alluxio的数据湖分析加速功能
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新增功能/规格
在存储计算分离的场景下,通过网络从远端存储读取数据仍然是一个代价较大的操作,往往会带来性能的损耗。以OSS为例,OSS数据读取延时通常较本地磁盘大很多,同时OSS对单个用户使用的带宽上限做了限制,这都会对数据分析的延时造成影响。在云原生数据湖分析SQL引擎中,我们通过引入本地缓存机制,将热数据缓存在本地磁盘,拉近数据和计算的距离,减少从远端读取数据带来的延时和IO限制,实现更小的查询延时和更高的吞吐。