데이터 보안 센터 (원래 SDDP)

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데이터 보안 센터 (원래 SDDP)

일반 데이터 보호 규정(General Data Protection Regulation, GDPR) 및 개인 정보 보호에 명시된 규정 준수 요건을 충족할 수 있도록 민감한 데이터 감지, 분류, 그레이딩 및 비식별화와 같은 다양한 기능을 제공하는 올인원 데이터 보안 솔루션입니다.

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업데이트

주요 릴리스

ApsaraDB for OceanBase 및 ApsaraDB RDS for PostgreSQL에 대한 민감한 데이터 감지 및 비식별화를 지원합니다.

향후 지원되는 기능

AnalyticDB for MySQL에 대한 민감한 데이터 감지 및 비식별화 기능이 곧 지원될 예정입니다.

새로운 기능

전체 데이터베이스 또는 소스 테이블에 대한 민감한 데이터의 비식별화를 지원합니다.

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값

: 안전등급보호제도 요건 준수
민감한 데이터 검색 및 보호(Sensitive Data Discovery and Protection, SDDP)는 개인 정보 보호 및 데이터 활동 감사에 중점을 둡니다. SDDP는 GDPR, 안전등급보호(Multi-Level Protection Scheme, MLPS) 2.0표준 레벨 2, 안전등급보호 2.0표준 레벨 3에 지정된 데이터 보안에 대한 규정 준수 요건 및 개인 정보 보호 요건을 충족하는 데 도움이 됩니다.

: 빅데이터에 대한 보안 관리 및 통제
SDDP는 Object Storage Service(OSS), MaxCompute 및 Alibaba Cloud 데이터 Mid-End와 같은 기존 데이터베이스와 다양한 데이터 레이크(data lake) 및 스토리지 서비스에 대한 포괄적인 중앙 집중식 데이터 보안 관리를 제공합니다.

: 데이터 유출 리스크 감소
클라우드 네이티브 빅 데이터 및 머신러닝 기술을 기반으로 하는 SDDP는 인텔리전트 알고리즘을 사용하여 민감한 데이터를 자동으로 분류 및 그레이딩하고, 데이터 자산에서 민감한 데이터를 감지하며, 자산을 평가하고, 민감한 데이터를 보호합니다.

: 포괄적인 데이터 보안 보호
SDDP는 클라우드 자산의 보안을 보장하기 위해 전방위적인 데이터 중심 보호 기능을 제공합니다. 또한 민감한 데이터를 정확하게 감지하고 자동으로 분류 및 그레이딩해서 데이터 자산을 집계하며, 다양한 비식별화 알고리즘을 제공합니다.

혜택

에이전트 불필요

에이전트를 배포하지 않고도 SDDP를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 리소스가 절약됩니다. SDDP를 활성화하면 안전하고 효율적인 기본 기능을 직접 사용할 수 있습니다.

다양한 데이터 소스에 적용

SDDP는 클라우드에서 다양한 데이터 소스의 데이터를 보호합니다. 메인스트림 데이터베이스와 다양한 유형의 빅데이터 서비스를 지원하므로 중앙 집중식으로 데이터 보안을 관리할 수 있습니다.

정확하고 자동화된 민감한 데이터 분류 및 그레이딩 기능 제공

SDDP는 클라우드 자산의 민감한 데이터를 정확하게 식별, 분류하고 그레이딩합니다. SDDP를 통해 다양한 표준 알고리즘과 방어 규칙을 사용하여 민감한 데이터 자산을 중앙 집중식으로 관리할 수 있습니다.

특징

데이터 보안 규정 준수 감사를 통한 엔드 투 엔드 데이터 모니터링 및 관리

민감한 데이터 감지SDDP는 대량의 데이터에서 개체를 검색, 확인하고 보호할 수 있습니다. SDDP는 기본 제공 알고리즘과 사용자 정의가 가능한 민감한 데이터 감지 규칙을 사용하여 SDDP가 접속할 수 있는 정형/비정형 데이터에 대한 포괄적인 검색, 분류 및 그레이딩을 수행합니다. 그런 다음 이러한 감지 결과를 기반으로 보안 보호 기능을 제공합니다. 이를테면, SDDP는 세분화된 접속 제어 기능을 제공하며 감지된 민감한 데이터를 암호화하고 저장합니다.

민감한 데이터의 비식별화SDDP는 맞춤형 비식별화 규칙을 생성할 수 있는 다양한 기본 제공 비식별화 알고리즘을 제공합니다. SDDP를 사용하여 프로덕션 환경에서 민감한 데이터를 비식별화할 수 있습니다. 그런 다음 개발 및 테스트 환경과 같은 비프로덕션 환경에서 비식별화된 데이터를 사용할 수 있습니다. SDDP는 비식별화된 데이터의 신뢰성과 가용성을 보장합니다.

보안 정책에 대한 기여SDDP 콘솔에 표시되는 정보를 기반으로 기업 데이터의 보안 리스크 및 위해 요소를 제어하고 관련 보안 정책을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어 SDDP 콘솔에는 민감한 데이터가 포함된 스토리지 개체, 해당 데이터에 접속하는 방문자, 비정상적인 데이터 흐름 및 활동 내역이 표시됩니다.

시나리오

Alibaba의 강점

Alibaba Cloud에 대한 다년간의 관행과 클라우드 기반 기업 데이터의 보안 보호에 대한 폭넓은 경험을 바탕으로, 저희 팀은 기업이 클라우드에서 비즈니스를 배포하는 데 도움이 되는 네 가지의 핵심 데이터 보안 기능을 추출했습니다. SDDP에는 에이전트가 필요하지 않습니다. SDDP는 리스크가 높은 민감한 데이터 및 데이터 활동을 감지, 모니터링하고 빅 데이터 및 머신러닝 기술을 사용하여 리스크 관리 솔루션을 제공합니다. 또한 SDDP는 데이터 유출을 방지하기 위해 여러 가지의 민감한 데이터를 비식별화하는 알고리즘을 제공합니다.

기술적 요점

▪ 라이프사이클이 다른 데이터 자산에 대한 민감한 데이터 감지 지원
▪ 데이터베이스 및 OSS와 같은 빅 데이터 서비스에서 민감한 데이터를 감지
▪ 민감한 데이터에 대한 비식별화 서비스 제공

Alibaba의 강점

SDDP는 대량의 데이터에서 민감한 데이터를 자동으로 감지하고 민감한 데이터의 사용을 분석합니다. SDDP는 데이터 감지 엔진을 기반으로 ApsaraDB RDS와 같은 정형 데이터 스토리지 서비스와 OSS 및 MaxCompute와 같은 비정형 데이터 스토리지 서비스에서 민감한 데이터를 검색, 분류하고 그레이딩합니다. 이를 통해 데이터 관리의 사각 지대에 대응하여 데이터를 보호할 수 있습니다.

기술적 요점

▪ 클라우드 자산을 자동으로 감지
▪ 자연어 처리(natural language processing, NLP)의 의미 인식 기능을 사용하여 민감한 데이터 감지
▪ 민감한 데이터 탐지 규칙에 대한 사용자 정의 가능

Alibaba의 강점

민감한 데이터가 감지되면 SDDP는 데이터 유출을 방지하기 위해 프로덕션, 테스트 및 분석 환경에서 데이터를 비식별화합니다. SDDP는 다양한 비식별화 알고리즘을 제공합니다. 이를 통해 유연한 방식으로 민감한 데이터 비식별화에 대한 다양한 요구 사항을 충족할 수 있습니다.