E-MapReduce 서비스: 빅 데이터 처리 및 분석 솔루션

E-MapReduce

오픈 소스 프레임 워크를 기반으로 구축 된 원 스톱 빅 데이터 플랫폼으로 지능형 데이터 레이크를 지원합니다.
몇 분 안에 배포하고, 탄력적으로 확장하며, 모든 빅 데이터 및 AI 워크로드에 대해 높은 가용성으로 실행합니다.

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E-MapReduce(EMR)는 클라우드 네이티브 오픈 소스 빅 데이터 플랫폼으로, Hadoop, Hive, Spark, StarRocks, Flink, Presto, ClickHouse 등과 같은 오픈 소스 빅 데이터 컴퓨팅 및 스토리지 엔진을 손쉽게 통합하여 사용할 수 있도록 지원합니다. EMR 컴퓨팅 리소스는 유연하게 확장할 수 있습니다. EMR 클러스터는 Alibaba Cloud Elastic Compute Service(ECS), Container Service for Kubernetes(ACK) 또는 서버리스 아키텍처를 기반으로 배포할 수 있습니다.

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혜택

: 오픈소스 구성 요소와의 완벽한 호환성
EMR은 100% 오픈 소스 구성 요소로 구축되었으며, 오픈 소스 구성 요소의 버전 업데이트에 따라 함께 발전합니다.

: 높은 보안 및 안정성
EMR을 사용하면 몇 분 내로 빅 데이터 컴퓨팅 환경을 만들 수 있습니다. 지능형 진단 및 분석, Kerberos 인증 및 데이터 암호화와 같은 기능이 지원됩니다.

: 비용 효율성
컴퓨팅 리소스는 필요에 따라 사용되고 핫데이터와 콜드 데이터는 서로 다른 레이어에 저장되며 선점형 Alibaba Cloud 인스턴스가 지원됩니다.

: 탄력적 리소스
클러스터 리소스는 클러스터 워크로드에 의해 또는 지정된 기간에 동적으로 조정될 수 있습니다. 클러스터에 대한 오토스케일링은 몇 분 내로 완료될 수 있으며 여러 탄력적 리소스 유형이 지원됩니다.

시나리오

통합 레이크 하우스
탄성 계산
AI 데이터 파이프라인
실시간 분석

실시간 레이크 하우스 분석

ECS의 EMR에 대한 스트림 배치 통합 분석

ECS의 EMR은 스트리밍 및 배치 처리를 통합하여 몇 분 안에 데이터를 호수로 수집하고 쿼리 결과를 초 단위로 반환하여 실시간 대시보드 및 사용자 행동 분석에 전원을 공급합니다.

혜택

통합 스트림 및 배치

단일 아키텍처에서 스트리밍 및 배치 워크로드를 실행합니다.

빠른 섭취 및 쿼리

초 수준의 쿼리 응답이있는 분 수준 섭취.

실시간 통찰력

라이브 대시보드 및 사용자 행동 분석을 활성화합니다.

서버리스 탄성 계산

EMR 서버리스 장착 탄성, 종량제 스파크

EMR Serverless Spark는 초당 청구로 계산 및 저장을 분리하여 월말 마감 및 임시 분석과 같은 탄력적 인 워크로드에 대한 버스트 컴퓨팅 비용을 40% 줄입니다.

혜택

Compute-Storage 분리

저장을 다시 프로비저닝하지 않고 독립적으로 계산합니다.

초당 청구

사용 된 리소스에 대해서만 지불하십시오.

낮은 버스트 비용

뾰족한 워크로드에 대해 버스트 계산 비용을 40% 줄입니다.

AI-향상된 데이터 처리

스파크에서 모델 교육까지 엔드 투 엔드 AI 파이프 라인

EMR은 Spark 기능 엔지니어링과 PAI 대형 모델 교육을 통합하여 데이터 사전 처리에서 Qwen3 미세 조정에 이르기까지 엔드 투 엔드 파이프 라인을 제공합니다.

혜택

통합 기능-교육 흐름

링크 스파크 기능 엔지니어링을 PAI 교육에 직접 연결합니다.

엔드 투 엔드 자동화

하나의 파이프라인에서 사전 처리에서 Qwen3 미세 조정으로 이동합니다.

빠른 반복

데이터 준비에서 모델 업데이트로주기를 단축하십시오.

서버리스 실시간 분석

서브-초 분석을위한 완전 관리 EMR 서버리스 StarRocks

EMR Serverless StarRocks는 서브 초 ad hoc 쿼리에 대해 완전히 관리되는 벡터화 된 MPP 엔진을 제공하며, 트래픽 스파이크를위한 자동 스케일 인/아웃, ops 오버 헤드가없는 높은 가용성, 30%-컴퓨팅-스토리지 분리를 통해 낮은 스토리지 비용을 70%.