Batch Compute: 대규모 동시 배치 처리

Batch Compute

대규모 배치 처리를 위한 리소스 및 태스크 일정 관리

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Batch Compute는 대규모 동시 배치 처리를 위한 클라우드 서비스입니다. 시스템은 리소스를 자동으로 관리하고, 태스크를 예약하고, 데이터를 로드하고, 사용량에 따라 비용을 청구합니다. Batch Compute는 이미 과학 응용, 유전자 데이터 분석, CGI 렌더링, 미디어 트랜스코딩, 금융 데이터 분석과 같은 시나리오에서 널리 사용됩니다.

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혜택

: 대규모 배치 처리
수만 개의 코어로 태스크 처리를 가속화합니다.

: 사용 편리성
간단한 명령 또는 API 호출로 태스크를 제출하고 리소스 및 작업 일정 관리로 태스크를 자동으로 처리합니다.

: 분산 캐싱 기술
고유한 분산 캐싱 기술로 대규모 공유 데이터 접속을 신속하게 처리합니다.

: 다양한 애플리케이션 시나리오
미디어 렌더링 및 유전자 데이터 분석을 포함한 애플리케이션 시나리오를 위한 엔드 투 엔드 솔루션을 제공합니다.

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특징

: 유연한 리소스 및 태스크 일정 관리
Batch Compute는 태스크 요구 사항에 따라 동적으로 VM 인스턴스를 생성 및 출시하므로 단일 명령 또는 API 호출로 수천 개의 인스턴스를 시작할 수 있습니다. 예약된 클러스터의 경우 Batch Compute를 사용하면 우선 순위 기반 태스크 일정 관리를 통해 유연한 태스크 관리 목표를 달성할 수 있습니다.

: 방향성 비순환 그래프로 워크플로 작성
Batch Compute를 사용하면 서로 다른 태스크 간의 종속성을 지정하여 복잡한 워크플로를 구성할 수 있습니다. 또한 사용하기 쉬운 구성 파일로 워크플로를 작성하는 데 도움이 되는 CLI를 제공합니다.

: 분산 데이터 캐싱을 통한 I/O 가속화
Batch Compute는 고유한 분산 캐싱 기술로 공유 데이터 액세스를 가속화할 수 있습니다. OSS 또는 NAS의 공통 데이터에 접속하는 다수의 동시 인스턴스로 태스크의 전반적인 성능을 크게 향상시킵니다.

: 파일 시스템 인터페이스로 객체 스토리지 접속
Batch Compute를 통해 사용자는 VM 인스턴스 내의 로컬 파일 시스템에 OSS 경로를 탑재할 수 있습니다. 이 기능을 통해 프로그램은 추가 프로그래밍 없이도 OSS의 데이터를 표준 파일로 작동할 수 있습니다.

: 스팟 인스턴스로 컴퓨팅 비용 절감
Batch Compute를 사용하면 스팟 인스턴스를 활용하여 컴퓨팅 비용을 절감할 수 있습니다. 태스크가 완료되기 전에 스팟 인스턴스가 해제되면 태스크가 자동으로 다시 실행되므로 관리 오버헤드가 절감됩니다.

: 고도로 맞춤구성 가능한 컴퓨팅 환경
Batch Compute를 사용하면 Docker 또는 VM 이미지를 통해 프로그램을 배포할 수 있으며 원하는 방식으로 컴퓨팅 환경을 맞춤구성할 수 있습니다.

애플리케이션 시나리오

CGI 렌더링
유전자 데이터 분석

CGI 렌더링

렌더링 성능 향상

Batch Compute는 사용자가 수만 개의 코어를 효율적으로 관리할 수 있도록 하는 매우 효율적인 리소스 및 태스크 일정 관리 서비스를 제공합니다. 고유한 분산 캐싱 기술을 통해 Batch Compute는 수백 또는 수천 개의 노드에서 동시 데이터 로드 성능을 가속화할 수 있습니다.

특징

분산 캐싱

OSS 또는 NAS에 대한 분산 캐싱을 간단하게 활성화할 수 있습니다. 캐싱 기능은 클러스터 크기에 따라 선형으로 확장되어 대규모 분산 렌더링에 대한 I/O 병목 현상을 제거합니다.

사용 편리성

Batch Compute는 클러스터 수준 및 작업 수준 API를 제공합니다. 작업 스케줄러를 배포하거나 Batch의 기본 일정을 활용할 수 있습니다. 또한 Batch Compute는 웹 기반 렌더링 솔루션을 제공하므로 클라우드 기반 렌더링을 간편하게 수행할 수 있습니다.