検索拡張生成
検索拡張生成 (RAG) は、Qwen をはじめとする大規模言語モデル (LLM) などの AI モデルの能力を拡張するアーキテクチャです。RAG は情報検索システムを追加し、モデルの再トレーニングなしに、特定ドメインのデータや組織内部のナレッジベースなど、関連するコンテキストデータをモデルに提供します。RAG により LLM の出力がコスト効率よく改善され、より関連性が高く正確な結果を得られます。
Alibaba Cloud のベクトルデータベースは、ベクトルエンベディングデータを高次元データとして効果的かつ効率的に保存、管理、検索します。RAG アーキテクチャの情報検索システムに最適な選択肢です。
Alibaba Cloud のベクトルデータベース
ホワイトペーパー「Powering Generative AI Development with Vector Data Management」をダウンロード
AnalyticDB for PostgreSQL
AnalyticDB for PostgreSQL は、オープンソースの Greenplum データベースをベースとしたオンライン MPP (超並列処理) データウェアハウスサービスです。MPP アーキテクチャに基づき、ベクトルデータベース機能も提供しており、ベクトルデータの保存、分析、検索に対応しています。AnalyticDB for PostgreSQL は OpenAI Cookbook の推奨ベクトルデータベースにも選定されています。
ベクトルデータベース機能の詳細を見る > AnalyticDB for PostgreSQL の RAG サービスの詳細を見る > AnalyticDB for PostgreSQL で RAG プラグインを構築する方法を見る > OpenAI Cookbook で AnalyticDB for PostgreSQL をベクトルデータベースとして使用する方法を見る >
Alibaba Cloud Elasticsearch
Alibaba Cloud Elasticsearch は、オープンソースの Elasticsearch エンジンの 2 倍のコスト効率を実現します。強力なツールキットにより、大規模言語モデルとシームレスに統合された AI 搭載の検索アプリケーションを容易に構築できます。キーワードが完全一致しなくても高性能なセマンティック検索、複雑な質問への全文回答、パーソナライズされたレコメンデーションを提供します。また、企業向けに堅牢なアクセス制御、セキュリティモニタリング、自動アップデートも提供しています。 「The Complete Guide to Alibaba Cloud Elasticsearch」ホワイトペーパーをダウンロード > Elasticsearch の新しい AI 検索ソリューションの詳細を見る >
Hologres
Hologres は、PostgreSQL 互換のオールインワンのリアルタイムデータウェアハウスエンジンです。オンライン分析処理 (OLAP) と PB スケールデータのアドホック分析に対応しています。MaxCompute、Flink、DataWorks と深く統合されており、オンラインとオフラインを組み合わせたフルスタックのデータウェアハウスソリューションを提供します。また、Platform for AI (PAI) とも統合されており、内蔵のベクトル検索エンジン Proxima が特徴量データのリアルタイム処理とリアルタイムベクトル検索に対応しています。 「Proxima ベースのベクトル処理」の詳細を見る >
OpenSearch
OpenSearch は、Alibaba が開発した大規模分散型検索エンジンをベースとしたワンストップのプラットフォームです。OpenSearch Vector Search Edition はベクトルシナリオ向けに設計されており、テキスト、画像、音声、動画など向けの高性能、低コスト、使いやすく強力なマルチモーダルベクトル検索サービスの構築を支援します。大量の非構造化データにベクトルインデックスを構築し、ベクトルインデックスに基づいてデータを検索する場合、高いパフォーマンスとコスト削減を実現します。 LLM ベースの企業向け対話型検索を実装する > EC 向けマルチモーダル検索を実装する > 教育向けマルチモーダル検索を実装する >
Model Studio で AI 搭載 RAG サービスを構築
このチュートリアルでは、Alibaba Cloud Model Studio、Compute Nest、AnalyticDB for PostgreSQL を使用して RAG サービスを構築する手順をステップバイステップで解説します。Model Studio を利用すると、Qwen をはじめとするトップクラスの生成 AI モデルを活用し、AI アプリケーションの開発、デプロイ、管理を容易に行えます。このセットアップにより、企業内のデータを安全かつ効率的に処理し、AI 機能の強化とシームレスな自然言語クエリを実現します。
関連リソース
ブログ
PAI-EAS の LLM と AnalyticDB for PostgreSQL で Compute Nest 上に RAG サービスを素早く構築
PAI-EAS 上の LLM と AnalyticDB for PostgreSQL をベクトルデータベースとして使用し、Compute Nest で RAG サービスを構築する方法を紹介するブログです。
ブログ
次世代の対話体験：Alibaba Cloud の LLM + VectorDB はカスタマイズ可能でコスト効率に優れる
Alibaba Cloud の LLM とベクトルデータベースの利点を具体例付きで解説するブログです。