ウェブサイト検索ソリューション

背景

検索リクエストを処理するために、ウェブサイトの検索エンジンには自然言語処理 (NLP) と転置インデックスが必要です。さらに、正確な検索結果を安定して提供するには、データ集約型のコンピューティング能力も求められます。そのため、高い CPU コンピューティング能力と I/O キャパシティを備えたインフラが不可欠です。

ソリューションアーキテクチャ

Elastic Compute Service (ECS)、Server Load Balancer、Content Delivery Network (CDN) を使用して、フロントエンド検索サービスをデプロイできます。バックエンド検索 Web サービスの構築には、Server Load Balancer、ECS、ApsaraDB for RDS を使用します。
バックエンド検索サービスは、増分データに対して NLP を実行し、インデックスフレームワークから転置インデックスを生成します。ECS の I/O 最適化インスタンスは、ハイパフォーマンスなネットワーク I/O とディスク I/O を提供し、インデックスフレームワークによるインデックス処理を高速化します。Table Store は処理済みデータを保存し、後続の検索に活用します。Alibaba Cloud Table Store は HBase に類似した NoSQL データベースサービスで、大量の非構造化データのストレージとリアルタイムアクセスを提供します。