Jupyter Notebook pour le développement de code interactif
Documentation
Documentation technique
Découvrez les informations techniques et les bonnes pratiques relatives à Platform for AI.
Platform for AI (PAI) d'Alibaba Cloud est une plateforme d'ingénierie d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond destinée aux entreprises et aux développeurs. Elle fournit des plug-ins faciles à utiliser, économiques, performants et évolutifs, applicables à divers scénarios sectoriels. Avec plus de 140 algorithmes d'optimisation intégrés, Platform for AI offre des capacités d'ingénierie IA couvrant l'ensemble du processus : étiquetage des données (PAI-iTAG), création de modèles (PAI-Designer et PAI-DSW), entraînement de modèles (PAI-DLC), optimisation de la compilation et déploiement d'inférence (PAI-EAS).
Nouveautés de PAI et de l'IA générative Alibaba Cloud
Plateforme d’ingénierie IA
Préparation des données
Lors de la phase de préparation des données, PAI-iTAG fournit des services intelligents d'étiquetage des données. PAI-iTAG prend en charge différents types de données (image, texte, vidéo et audio), l'étiquetage multimodal, ainsi que divers composants de contenu et de thématiques. Vous pouvez utiliser les modèles d'étiquetage prédéfinis fournis par PAI-iTAG ou personnaliser vos propres modèles. PAI-iTAG propose également des services d'étiquetage des données entièrement gérés et externalisés.
Développement de modèle
Lors de la phase de développement de modèle, vous pouvez utiliser PAI-Designer et PAI-DSW pour développer vos modèles.
PAI-Designer
Prend en charge différents types de ressources matérielles, notamment les CPU et GPU, avec un débit élevé et une faible latence. Vous pouvez déployer des modèles complexes à grande échelle en quelques clics et effectuer des mises à l'échelle élastiques en temps réel. La solution fournit également un système complet d'exploitation, de maintenance et de surveillance.
PAI-DSW
PAI-DSW est un environnement de développement intégré (IDE) tout-en-un dédié à l'IA, conçu pour les développeurs d'algorithmes. DSW intègre plusieurs environnements de développement, tels que Notebook, VSCode et Terminal, pour le codage, le débogage et l'exécution de tâches.
Entraînement de modèle
Lors de la phase d'entraînement de modèle, vous pouvez utiliser PAI-DLC, une plateforme tout-en-un cloud native dédiée à l'apprentissage profond et à l'entraînement de modèles. PAI-DLC est compatible avec les frameworks d'algorithmes prédéfinis, permet de personnaliser vos propres frameworks et prend en charge l'exécution de tâches à très grande échelle pour l'apprentissage profond distribué. PAI-DLC se distingue par sa grande flexibilité, sa haute stabilité, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation.
Déploiement de modèle
Lors de la phase de déploiement de modèle, vous pouvez utiliser PAI-EAS pour effectuer de l'inférence en ligne et PAI-Blade pour optimiser l'inférence.
PAI-EAS : plateforme de service d'inférence élastique
Prend en charge différents types de ressources matérielles, notamment les CPU et GPU, avec un débit élevé et une faible latence. Vous pouvez déployer des modèles complexes à grande échelle en quelques clics et effectuer des mises à l'échelle élastiques en temps réel. La solution fournit également un système complet d'exploitation, de maintenance et de surveillance.
PAI-Blade : accélérateur d'inférence universel
PAI-Blade offre des technologies d'optimisation universelles applicables à différents scénarios métier. Vous pouvez exécuter vos modèles avec des performances d'inférence optimales et améliorer considérablement le QPS du modèle grâce à l'optimisation conjointe de PAI-Blade.
Gestion des ressources IA
Machine Learning Platform for AI assure la gestion complète du cycle de vie des principales ressources de données utilisées pour la production basée sur l'IA, telles que les modèles, les jeux de données et les images, ainsi que les données de sortie. De plus, la plateforme vous permet de partager des ressources de données avec d'autres utilisateurs, d'analyser les résultats d'entraînement de différents modèles et de tracer les problèmes et les exceptions. Machine Learning Platform for AI vous aide à améliorer les performances et à réduire les coûts tout au long du processus de développement et d'application de l'IA.
Plateforme de développement de systèmes de recommandation PAI-Rec
Dans le cadre du développement de systèmes de recommandation, PAI-Rec est une plateforme de développement orientée entreprise qui prend en charge la construction, le développement, l'itération, ainsi que l'exploitation et la maintenance de manière autonome. Elle offre une sélection flexible de piles technologiques, des capacités de personnalisation approfondie de bout en bout et des outils de réglage expérimental pour améliorer significativement l'efficacité d'itération du système de recommandation.
Spécifications
Des méthodes d'achat variées pour répondre aux besoins de l'IA et de l'apprentissage automatique à chaque étape.
PAI-DSW
PAI-DSW est un outil de développement interactif de Machine Learning Platform for AI, utilisable par des développeurs de tous niveaux.
Outil de développement de code IA
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Jupyter Notebook pour le développement de code interactif
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TensorFlow profondément optimisé et prise en charge des frameworks open source
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Prise en charge de l'ordonnancement hybride CPU ou GPU
PAI-Designer
PAI-Designer est un outil de développement sans code qui fournit des composants d'algorithmes d'apprentissage automatique classiques, couvrant des scénarios tels que la régression, la classification, le clustering et l'analyse de texte.
Outil de développement sans code
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Plus de 140 composants d'algorithmes
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Algorithme glisser-déposer sans écrire de code
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Ajustement des paramètres simplifié
PAI-EAS
PAI-EAS est un outil de déploiement de modèle. Il vous permet de déployer rapidement vos modèles algorithmiques et d'effectuer un débogage en ligne.
Services de déploiement et de débogage de modèles
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Déploiement de modèles complexes en quelques clics
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Création, mise à jour, arrêt, démarrage, montée en charge et réduction des services de modèle
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Prise en charge du débogage en ligne des modèles
Documentation et parcours d’apprentissage
Assistance améliorée pour vous
Conseil de prévente individualisé, assistance technique 24 h/24, 7 j/7, réponse plus rapide et plus de tickets.
Conseil de prévente individualisé
Assistance technique 24 h/24, 7 j/7
Temps de service prolongé de 10 heures, 5 jours par semaine à 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. En savoir plus
6 tickets gratuits par trimestre
Le nombre de tickets gratuits a doublé, passant de 3 à 6 par trimestre. En savoir plus
Réponse plus rapide
Temps de réponse après-vente raccourci de 36 heures à 18 heures. En savoir plus
