Data Management (DMS)

Data Management (DMS) est une plateforme tout-en-un couvrant l'ensemble du cycle de vie des données. Conçue autour du concept Data+AI, elle offre des fonctionnalités complètes : gestion des actifs de données, sauvegarde, gouvernance des données, conception de bases de données, intégration de données et développement IA, exploitation des données et interrogation pilotée par l'IA (AI Copilot).

Plateforme tout-en-un de gestion Data+AI, DMS permet une gestion unifiée des données multi-cloud et multimodales ainsi qu'un développement Data+AI de bout en bout. DMS propose la gestion des actifs de données, l'intégration de données, le développement de données, l'analyse de données (Data Agent >), le développement IA et la conformité en matière de sécurité des données. Intégré aux grands modèles de langage (LLM) d'Alibaba, comme Qwen, il accélère considérablement le développement et la gestion Data+AI en entreprise.

DMS s'intègre de manière transparente à divers outils open source, notamment Presto®, Apache Airflow™, Apache Spark™, MLflow, Jupyter Notebook et Dify. Il prend en charge le développement et la gestion Data+AI de bout en bout, en phase avec les pratiques de l'écosystème open source des entreprises, tout en répondant aux besoins de gestion de bases de données métier, d'analyse big data, de développement de modèles et de développement d'applications GenAI. Grâce à des capacités unifiées d'interrogation, d'IDE, d'ordonnancement de flux de travail et de sécurité, DMS constitue le socle intelligent Data+AI de nouvelle génération pour les entreprises.

De plus, DMS intègre nativement la reprise après sinistre des données (anciennement DBS), offrant des solutions de sauvegarde et de restauration économiques et hautement fiables. Il permet aux entreprises de libérer la valeur de leurs données en toute sécurité et efficacité, garantissant un socle solide pour des opérations sûres.

Essayez Data Agent pour libérer le potentiel de vos données

Aucune compétence en programmation requise, aucune formation complexe nécessaire. Grâce à l'analyse en langage naturel alimentée par l'IA de DMS Data Agent, chacun peut facilement obtenir des informations exploitables à partir de ses données.

Avantages

Multicloud et cloud hybride : gestion unifiée et ouverte des métadonnées

Prend en charge la gestion des actifs de données à l'échelle de l'entreprise grâce à des services de métadonnées unifiés multicloud, garantissant la transparence tout au long du cycle de vie Data+AI. Cette solution permet aux entreprises non seulement de « trouver » les données, mais aussi de les « exploiter » efficacement, en facilitant la gouvernance de la qualité et de la sécurité sur l'ensemble du cycle de vie des données.

En adoptant une gestion unifiée des métadonnées multicloud, les entreprises réduisent la complexité de gestion tout en assurant la visibilité et la sécurité des données, exploitant ainsi leurs actifs de données plus efficacement. En savoir plus

Accélérer la valeur métier grâce à Data+AI

Data Management (DMS) prend en charge Jupyter Notebook et Apache Spark™, offrant un environnement de développement de données intelligent et complet qui inclut le développement de bases de données, l'intégration de données, l'orchestration de flux de travail, le développement de modèles et la visualisation de données. Cette solution permet le développement, l'interrogation et la visualisation des données via les Notebooks lors des processus d'intégration et de développement Data+AI. Ces fonctionnalités permettent aux professionnels des données (analystes, scientifiques et chefs de produit) d'acquérir, de traiter et d'analyser facilement les données, constituant un outil essentiel pour extraire et présenter la valeur des données au service des analyses métier.

En proposant une plateforme intégrée allant du développement et de l'intégration des données à l'analyse et la visualisation, Data Management (DMS) aide les entreprises à convertir rapidement les données en analyses métier, favorisant une prise de décision plus rapide et plus précise.
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Valorisation efficace des données : développement intelligent piloté par l'IA

Des fonctionnalités telles que Data Copilot et AI Agent, basées sur les LLM, offrent la conversion du langage naturel en SQL (NL2SQL), la génération SQL et l'interrogation intelligente des données pour les développeurs, les analystes de données et les scientifiques des données. Cela facilite le développement intelligent des données, permettant aux équipes de se concentrer davantage sur les tâches stratégiques et innovantes, et ainsi de doubler l'efficacité du développement. En savoir plus

Gestion des données sécurisée et flexible : mise en œuvre simplifiée de l'architecture Data Mesh

Les architectures traditionnelles de gestion centralisée des données peinent à répondre de manière flexible aux besoins métier en constante évolution, en particulier pour les grandes entreprises ayant des types de données diversifiés et des schémas de consommation complexes.

Data Management (DMS) s'appuie sur l'architecture décentralisée Data Mesh pour dépasser les limites de la gestion centralisée traditionnelle et répondre aux exigences d'agilité. La solution offre une isolation flexible des espaces de travail et des fonctionnalités de sécurité des données telles que le traçage de lignée, le masquage de données, l'audit des opérations et la sauvegarde des données, résolvant ainsi les problèmes de qualité, de partage et de disponibilité des données. Combinée à l'architecture technologique Data Fabric, elle permet de réduire les coûts de gestion des données de 50 % et de multiplier par 10 l'efficacité de la valorisation des données. En savoir plus

Fonctionnalités

Opérations de gestion des données simplifiées

Visualisation et édition des données et de la structure de table via une interface graphique.

Gestion simplifiée des tables

Vous pouvez modifier des tables via une interface similaire à Excel. Aucun codage SQL n'est nécessaire pour effectuer des opérations CRUD (création, récupération, mise à jour, suppression) ou des tâches analytiques.

Restructuration visuelle des tables

L'interface graphique permet de concevoir visuellement les champs de structure de table, les index, les propriétés étendues et d'autres contenus, puis de soumettre et d'exécuter les opérations en un clic. La comparaison de structure de table permet de vérifier facilement la cohérence entre la base de données source et la base de données cible, et d'obtenir les scripts de différences. La synchronisation de structure de table et le clonage de base de données vous permettent de comparer aisément la cohérence entre la base de données source et la base de données cible. Vous pouvez synchroniser la structure de table vers la base de données cible en un clic.

Instructions SQL fréquemment utilisées

Les instructions SQL fréquemment utilisées peuvent être enregistrées dans DMS pour être réutilisées lors de la gestion d'autres bases de données.

Récupération de fenêtre SQL

La fenêtre SQL sur laquelle vous travaillez est automatiquement enregistrée en temps réel. En cas d'actualisation ou de fermeture accidentelle, la page peut être restaurée avec la fenêtre SQL contenant les instructions SQL que vous étiez en train de modifier, afin de poursuivre l'édition de votre code.

Import et export de données

Import et export faciles des données au niveau base de données et table, avec prise en charge des scripts SQL et des fichiers CSV.

Gestion visuelle des métadonnées

Gestion efficace des métadonnées.

Génération de documents

Générez facilement toutes les structures de table de la base de données en un clic, consultez-les en ligne et exportez-les aux formats Word, Excel, PDF et autres.

Export des instructions SQL de création de table et des structures de table

Exportez les instructions de création de table des bases de données relationnelles et OLAP selon vos besoins, pour créer ou construire rapidement de nouveaux environnements. Exportez les informations du dictionnaire de structure de table vers des fichiers Excel pour l'archivage interne du projet.

Consultation et recherche des métadonnées

Recherche globale des bases de données et des tables, avec affichage détaillé des attributs tels que les champs et les index.

Sécurité des données (exclusif au mode de contrôle Security Collaboration)

Un accès sécurisé aux données pour les entreprises, sur tous les plans.

Gestion unifiée des autorisations

Data Management (DMS) prend en charge l'autorisation multidimensionnelle à la demande des bases de données, des tables et des champs. Les employés de l'entreprise n'accèdent plus aux bases de données par compte et mot de passe.

Récupération contrôlée des données

Prise en charge complète du contrôle à la demande du nombre de lignes renvoyées par requête, du nombre total de lignes interrogées par jour, du nombre total de requêtes quotidiennes, de l'expiration du délai par requête et de la taille maximale de table analysée en une seule requête.

Désensibilisation intelligente des données

Prise en charge du nommage des champs et de l'analyse des données de table pour la définition de la classification des données, combinée à des autorisations au niveau des champs pour un contrôle d'accès restreint aux données sensibles. Prise en charge de la configuration de différents algorithmes de désensibilisation par champ, masquant efficacement les informations clés.

Audits opérationnels précis

Journalisation précise des utilisateurs, des horaires, des modules et des comportements, couvrant tous les aspects des opérations. L'administrateur peut effectuer un audit à tout moment.

Règles de sécurité personnalisables

Chaque instance de base de données peut être configurée avec des spécifications de sécurité, des types de syntaxe et des processus d'approbation différents selon les opérations.

Stabilité des changements (exclusif au mode de contrôle Security Collaboration)

Garantit la bonne exécution de chaque changement en entreprise de manière exhaustive, afin d'éviter les fluctuations de performance de la base de données.

Audit intelligent des risques SQL

Avant le test du code, les fichiers SQL et XML peuvent être soumis à une vérification afin d'identifier les injections SQL, les requêtes SQL non indexées et celles qui ne respectent pas les normes de rédaction, et ainsi éviter les pannes en production causées par ces requêtes SQL.

Changements fiables des données et de la structure

Identification et contrôle complets des risques d'accès avant, pendant et après les changements, afin d'éviter les fluctuations de performance de la base de données causées par ces modifications. Possibilité de modifier les tables sans verrouillage pour de grands volumes de données MySQL et de grandes structures de table, afin d'éviter le verrouillage des tables pendant les changements qui impactent l'activité.

Restauration précise des données

Prise en charge complète de l'analyse binlog et de l'export par lots des scripts de restauration pour les bases de données MySQL, permettant aux entreprises de réparer rapidement les données anormales.

R&D efficace (exclusif au mode de contrôle Security Collaboration)

Améliorez globalement l'efficacité R&D de votre entreprise et réduisez les coûts.

Processus R&D efficace

Définissez différentes spécifications d'opération et différents processus de validation au niveau de l'instance pour garantir la sécurité des données sans compromettre l'efficacité R&D. Par exemple, les opérations en environnement de test sont dispensées de révision, tandis qu'une approbation stricte est requise en environnement de production.

Gestion globale des bases de données

Prise en charge de la gestion unifiée de multiples sources de bases de données, y compris les bases de données cloud, les bases de données auto-hébergées sur ECS, les bases de données auto-hébergées en IDC local, les bases de données cloud concurrentes et les bases de données auto-hébergées sur serveurs cloud concurrents. Prise en charge complète des bases de données relationnelles, OLAP, NoSQL et d'autres types de bases de données.

Requête inter-instances simplifiée

L'analyse associative en temps réel de bases de données en ligne hétérogènes peut être facilement réalisée via une seule instruction SQL. MySQL, AnalyticDB for MySQL, PolarDB, SQL Server, PostgreSQL et Tair (Redis® OSS-Compatible) sont actuellement pris en charge.

Analyse de données facile à utiliser

Gestion de la planification et de l'ordonnancement périodique des nœuds de tâches SQL pour faciliter le déploiement et l'utilisation de tâches récurrentes. Les scénarios courants incluent l'archivage de données, la migration vers des bases de données analytiques, l'analyse périodique générant des rapports quotidiens, hebdomadaires et mensuels, ainsi que l'écriture en retour vers la base de données en ligne pour les services en production.

Solutions types

  • Solution de gestion unifiée du cloud hybride
  • Solutions de sécurité des données
  • Solutions de stabilité des modifications
  • Solutions DevOps pour les bases de données
Solution de gestion unifiée du cloud hybride

Prise en charge complète de la gestion unifiée des ressources cloud et hors cloud.

Data Management (DMS) fournit un environnement de développement de bases de données performant, sécurisé et complet. La conception du développement et le diagnostic des performances de plus de 20 types de bases de données relationnelles, entrepôts de données et bases NoSQL peuvent être réalisés via une interface graphique. Le mode de contrôle DMS Security Collaboration protège efficacement la sécurité des données grâce aux spécifications R&D, aux processus R&D, au contrôle des autorisations, à la désensibilisation des données, à l'audit de sécurité et à la restauration des modifications.

Problèmes résolus

  • Gestion unifiée des ressources cloud

    Prise en charge de la gestion unifiée des bases de données cloud et des bases de données auto-hébergées sur des serveurs ECS, dans plusieurs régions et avec différents comptes cloud.

  • Gestion sécurisée des ressources hors cloud

    Les bases de données auto-hébergées en IDC sur site, les bases de données cloud concurrentes et les bases de données auto-hébergées sur des serveurs cloud tiers sont accessibles via la ligne dédiée Virtual Private Cloud (VPC) et la passerelle VPN Gateway.

Solutions de sécurité des données

Gestion continue des accès à la base de données

Un contrôle fin des autorisations est assuré sur les opérations de requête, d'export et de modification portant sur les instances, les bases de données, les tables, les champs sensibles, les lignes de données, etc. Les exceptions de service de base de données et les fuites massives de données sont évitées grâce au contrôle de la limite d'analyse de table complète, de l'expiration du délai de requête, du nombre de lignes renvoyées et du nombre de requêtes sur les grandes tables. Les journaux d'opérations permettent d'enregistrer et de présenter de manière exhaustive les opérations de chaque compte cloud dans DMS, aidant les entreprises à assurer la conformité et l'auditabilité de chaque opération.

Problème résolu

  • Restriction de l'accès du personnel à la base de données

    Après connexion à Data Management (DMS), les autorisations peuvent être demandées selon les besoins. Les opérations sont ainsi transmises à la base de données après validation et autorisation, et les utilisateurs n'ont plus besoin du compte et du mot de passe de la base de données.

  • Gestion fine des autorisations

    Prise en charge de la demande d'autorisations pour les opérations sur les objets de données au niveau de la base de données, de la table, du champ et de la ligne. Les autorisations de requête, d'export et de modification peuvent être demandées selon différents scénarios. Elles sont automatiquement révoquées à expiration et les opérations sans autorisation sont rejetées à la source.

  • Garantie de sécurité des données

    Le nombre de lignes renvoyées par chaque requête, le nombre total de requêtes quotidiennes et le nombre total de lignes interrogées par jour sont contrôlables et auditables à la demande, ce qui permet d'éviter toute fuite massive de données. Les champs sensibles sont marqués selon les besoins afin d'éviter tout accès inutile aux données.

  • Performances et sécurité des requêtes

    L'expiration du délai des requêtes et le seuil d'analyse complète des tables volumineuses sont configurés à la demande, afin d'éviter que les requêtes lentes n'affectent la disponibilité des services de base de données.

Solutions de stabilité des modifications

Contrôle de bout en bout couvrant les modifications de données, les modifications de structure et la mise en production du code.

Les spécifications de conception de la structure de table dans le processus de développement, le déploiement multi-environnement, chaque audit SQL avant la mise en production pour vérifier la conformité des index, chaque mise à jour des données de production : tous ces éléments sont essentiels à la stabilité des services métier. Le mode de contrôle DMS Security Collaboration garantit le bon déroulement de chaque modification, avant, pendant et après son exécution, et réduit tout risque de défaillance.

Problème résolu

  • Modifications sans verrouillage de table ni de structure de table

    Toutes les opérations DDL antérieures à MySQL 5.6 et certaines opérations postérieures à la version 5.6 ne peuvent pas être exécutées sans verrouiller la table. Or, le verrouillage de la table affecte directement les services métier. Pour les scénarios de nettoyage de données historiques tels que les traitements par lots volumineux, chaque équipe métier développe généralement sa propre logique de nettoyage afin de ne pas perturber l'activité. Data Management (DMS) résout ce problème de gaspillage R&D et de difficulté de gestion uniforme.

  • Audit SQL : empêcher le SQL non conforme d'atteindre la production

    Avant la phase de test du code, les fichiers SQL et XML peuvent être soumis à un audit afin d'identifier et de traiter les injections SQL, les requêtes SQL non indexées et celles qui ne respectent pas les spécifications d'écriture, telles que les requêtes renvoyant ou modifiant des champs non spécifiés. Cela permet d'éviter les défaillances en production causées par du SQL non conforme.

  • Garantie de stabilité des modifications

    Lorsque la base de données est soumise à une charge élevée, continuer à appliquer des modifications peut entraîner un fonctionnement anormal, voire une indisponibilité du service. La détection et la protection avant, pendant et après chaque modification constituent la garantie essentielle de leur bon déroulement.

  • Traçage et restauration des données

    Le mode de contrôle DMS Security Collaboration permet de gérer facilement la restauration de données anormales à l'échelle de millions d'enregistrements. Il prend en charge la restauration rétrospective rapide des données mises à jour par erreur, ce qui permet d'éviter efficacement les suppressions et les modifications erronées.

Solutions DevOps pour les bases de données

Plateforme unifiée de métadonnées d'entreprise, de gestion des processus et de collaboration R&D.

Un modèle de travail entièrement nouveau. Grâce à la gestion unifiée des ressources de base de données au sein de l'entreprise, toutes les opérations nécessitant une interaction avec la base de données peuvent être effectuées ici. Selon les besoins métier, des spécifications R&D, des processus R&D et des flux d'approbation distincts peuvent être conçus et mis en œuvre pour les instances correspondantes, afin de mettre en place des processus R&D de base de données flexibles et sécurisés, et de bâtir des processus DevOps adaptés à chaque entreprise.

Problème résolu

  • Élaboration de spécifications de conception de structure de table et processus de publication cohérent multi-environnements.

    Prise en charge de quatre types de bases de données : MySQL, PolarDB-MySQL, DRDS et ApsaraDB for OceanBase. Des spécifications de conception et des processus de mise en production flexibles jusqu'au niveau de l'instance garantissent la cohérence totale de la structure de table entre les différents environnements et évitent les défaillances liées aux incohérences.

  • Gestion collaborative concurrente au niveau du champ

    Différents projets ou itérations quotidiennes d'une même activité peuvent nécessiter des ajustements sur des champs distincts. Dans une solution traditionnelle, la mise à jour de A affecte B et inversement. Le mode de contrôle DMS Security Collaboration active la « conception structurelle », permettant de gérer A et B dans des tâches totalement isolées, sans interférence mutuelle. Chaque tâche peut être planifiée selon ses propres besoins et publiée par itérations sans obstacle.

  • Règles de sécurité au niveau de l'instance

    Dans les solutions traditionnelles de gestion de bases de données, un contrôle trop strict engendre un volume élevé d'opérations d'approbation pour les administrateurs, ce qui peut provoquer des erreurs et des oublis liés à la fatigue d'approbation. À l'inverse, un contrôle trop souple permet à quiconque d'apporter des modifications, rendant la stabilité de la production totalement incontrôlable. Le mode de contrôle DMS Security Collaboration garantit à la fois la sécurité d'utilisation de la base de données et l'efficacité R&D de l'entreprise. Il permet la personnalisation à la demande des spécifications de conception, des spécifications opérationnelles et des processus d'approbation en fonction des différentes instances de base de données.

  • Nouveau mode de travail

    Former un DBA à temps plein est difficile, mais grâce à Data Management (DMS), les responsables sans formation technique en bases de données peuvent être opérationnels comme un DBA professionnel grâce à la configuration par défaut du produit. Le personnel R&D soumet les opérations à la demande via le produit. La détection automatique s'effectue selon les règles de sécurité, ce qui garantit le bon déroulement du processus d'approbation et la mise en œuvre stable des modifications, réduit considérablement les coûts de personnel et améliore efficacement l'efficacité R&D des entreprises.

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Comparaison des principales fonctionnalités des modes de contrôle DMS

Fonctionnalités Fonctionnalités Mode de contrôle - Gestion flexible Mode de contrôle - Changement stable Mode de contrôle - Security Collaboration
Export de données Nombre maximal de lignes exportées gratuitement par jour 200,000 10 millions Illimité
Nombre maximal de tâches importées en parallèle 1 Illimité Illimité
Nombre maximum de tables exportées simultanément 100 50,000 Illimité
Capacité maximale de tables exportées simultanément 10 GB Illimité Illimité
Types de file d'attente de tâches File d’attente partagée globale File d’attente exclusive File d’attente exclusive
Import de données Taille maximale des fichiers importés simultanément 0,1 Go 1 GB Illimité
Types de file d'attente de tâches File d’attente partagée globale File d’attente exclusive File d’attente exclusive
Utilisation des fenêtres SQL Restrictions de scan complet de grande table
Expiration du délai et interruption des requêtes SQL
Nombre maximal de lignes interrogées par jour
Nombre maximal de requêtes par jour
Marquage des données sensibles et protection par désensibilisation
Gestion des permissions au niveau ligne
SQL fréquemment utilisé
Nombre maximum de lignes renvoyées pour une requête unique 1,000 10,000 Personnalisation à la demande
Affichage des résultats de requête sous forme visuelle
Formatage SQL
Invites SQL intelligentes
Génération automatique de données de test À développer
Recherche de cas multiples
Analyse de données Planification périodique des tâches
Diagnostic et optimisation des performances (session, tendance, verrou, espace, SQL lent)
Gestion de la structure de table Comparaison de structure de table
Édition de la structure de table
Synchronisation de structure de table / clonage de base de données
Export du dictionnaire de données Jusqu'à cinq par instance Illimité Illimité
Spécifications de conception de structure de table
Processus de développement de la structure de table / gestion des versions de la structure de table ApsaraDB RDS disponible pour un compte exclusif ApsaraDB RDS disponible pour un compte exclusif Comptes Alibaba Cloud croisés, instances RDS croisées et auto-hébergées
Générateur de code (modèles de type javaBean)
Sécurité des données Granularité d'autorisation des ressources Autorité effective Autorisation d'instance + accès par compte de base de données Nécessite des autorisations au niveau de la base de données, de la table, du champ et de la ligne
Granularité d'autorisation des opérations Autorisation de fonctionnalité Requête, export et modification
Période d'autorisation Définition à la demande et révocation automatique à l'expiration des permissions
Méthode d’accès Identifiants et mots de passe de base de données Identifiants et mots de passe de base de données Authentification par compte cloud (sans contact avec le mot de passe du compte de base de données)
IP source d’accès Activé globalement (accès réseau interne uniquement) Activé globalement (accès réseau interne uniquement)
Audit des opérations Opérations affinées dans le module
Efficacité R&D R&D collaborative
Approbation du processus R&D Personnalisation à la demande
Stabilité maintenue pendant les changements Identification des risques avant modification
Mesures de gestion des risques post-changement
Modification des structures sans verrouillage de la table
Modification des données sans verrouillage de table
Suivi des données et restauration Binlog sous 1 heure Téléchargement par lots illimité Téléchargement par lots illimité
Audit SQL avant la mise en production du code
Gratuit 1,00 USD / jour 2,00 USD / jour
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