DINQ est une plateforme professionnelle de nouvelle génération conçue pour l'ère de l'IA. Elle s'adresse aux chercheurs en IA, aux ingénieurs, aux fondateurs et aux créateurs en offrant des pages d'identité professionnelle dynamiques, une mise en relation précise des talents et un réseau axé sur la collaboration. DINQ se distingue par des analyses alimentées par l'IA, des interactions en temps réel et une architecture cloud natif optimisée pour l'échelle mondiale.

Alors que les communautés mondiales de talents en IA connaissent une croissance rapide, DINQ devait prendre en charge une collaboration en temps réel croissante et un engagement élevé tout en offrant une expérience utilisateur cohérente sur les marchés internationaux.

D'un point de vue technologique, la plateforme devait gérer les fluctuations de trafic causées par les activités communautaires et les lancements, tout en maintenant une mise en relation alimentée par l'IA à faible latence et à grande échelle. Par ailleurs, des connexions WebSocket stables entre les régions étaient essentielles pour garantir une itération rapide avec des pipelines CI/CD fiables.

DINQ a défini des objectifs clairs à atteindre :

● Latence de réponse API < 200 ms (P95)
● Taux de réussite des connexions WebSocket > 99,5 %
● Temps de déploiement CI/CD inférieur à 10 minutes
● Utilisation des ressources de 60 à 80 % grâce à la mise à l'échelle horizontale des pods (HPA)

Pour répondre à ces exigences, DINQ a évalué les fournisseurs cloud selon les critères suivants :

● Prise en charge native de Kubernetes
● Infrastructure mondiale et couverture CDN
● Bases de données managées et services adaptés à l'IA
● Efficacité économique et simplicité opérationnelle

Alibaba Cloud s'est imposé comme le choix privilégié grâce à son écosystème étroitement intégré et sa prise en charge robuste des architectures évolutives et prêtes pour l'IA.

DINQ repose sur une architecture microservices cloud natif construite sur Alibaba Cloud. Ses composants principaux sont les suivants :

● Container Service for Kubernetes (ACK) héberge cinq microservices essentiels, dont Gateway, Server, Message, Discover et Tool, avec un HPA mettant à l'échelle les pods de 2 à 10 selon le trafic.

● ApsaraDB RDS for PostgreSQL avec l'extension pgvector pour prendre en charge la recherche vectorielle par similarité IA avec des temps de réponse de l'ordre de la milliseconde.

● Object Storage Service (OSS) avec CDN pour le stockage et la distribution mondiale des ressources statiques telles que les avatars et les pièces jointes.

● Server Load Balancer (SLB) garantit des points d'entrée à haute disponibilité pour les passerelles API et les services WebSocket.

● Le LLM Qwen assure l'orchestration et l'analyse principales pour le scénario de mise en relation et de recommandation des conseillers. Il comprend et analyse en profondeur les CV et les exigences individualisées des utilisateurs pour fournir des recommandations fiables et de qualité constante.

DINQ a mis en œuvre une plateforme de microservices en Go et Python, construite et déployée via GitHub Actions. Les sondes de vivacité et de disponibilité assurent l'auto-réparation pour garantir la résilience de l'application. Par ailleurs, le HPA met à l'échelle automatiquement les services à partir d'un seuil de 70 % de CPU ou de mémoire, assurant une utilisation efficace des ressources sans compromettre les performances.

Pour la gestion des données, ApsaraDB RDS for PostgreSQL gère les données transactionnelles principales avec des sauvegardes automatisées, tandis que pgvector permet l'intégration de profils IA et la recherche par similarité. Redis joue un rôle essentiel dans la mise en cache du statut en ligne, des sessions et des messages hors ligne, prenant en charge des expériences en temps réel à faible latence.

Le stockage et la distribution de fichiers sont rationalisés via OSS avec l'accélération CDN, accessibles via un domaine personnalisé unique : assets.dinq.me.

La communication en temps réel constitue un autre aspect clé de la plateforme, avec un service WebSocket conçu pour prendre en charge jusqu'à 18 appareils simultanés par utilisateur. Le pub/sub basé sur Redis permet la synchronisation des messages entre pods, garantissant des communications en temps réel fiables.

Alors que DINQ poursuit son expansion mondiale, la plateforme se concentre sur l'optimisation de la latence pour les utilisateurs en Chine, dans la région Asie-Pacifique, en Amérique du Nord et en Europe. Elle vise à permettre l'accélération mondiale des ressources statiques et des API dynamiques, ainsi qu'à mettre en place une reprise après sinistre multi-régions pour améliorer la disponibilité de la plateforme.

Alibaba Cloud continuera d'accompagner la prochaine phase de croissance de DINQ grâce à une infrastructure évolutive, des services cloud natifs et des solutions prêtes pour l'IA, permettant l'expansion mondiale, l'optimisation des performances et l'innovation accélérée.