Beneficios
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Procesamiento de datos en tiempo real
Hologres admite datos en tiempo real, escribe y actualiza. Los datos pueden consultarse inmediatamente después de escribirse. Se integra de forma nativa con Flink y admite el desarrollo de almacenamientos de datos en tiempo real con alto rendimiento, baja latencia y modelos para cumplir con los requisitos de información empresarial en tiempo real.
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Análisis interactivo en menos de un segundo
Hologres admite el análisis interactivo en menos de un segundo para grandes volúmenes de datos, sin necesidad de precomputación. También admite tipos diversificados de características de análisis de datos, como análisis multidimensional, análisis ad hoc, análisis exploratorio y consultas aceleradas en datos de MaxCompute. Para cumplir con sus requisitos para el análisis de datos basado en lo que ve es lo que obtiene (WYSWYG).
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Servicio centralizado de datos
Hologres admite múltiples escenarios, como análisis multidimensional, consultas de puntos de alto rendimiento y recuperación de datos. Admite el aislamiento de carga, simplifica la arquitectura de datos, unifica las interfaces de acceso a datos e implementa el procesamiento de análisis y servicio híbrido (HSAP).
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Ecosistema abierto
Hologres es compatible con el protocolo SQL estándar y puede conectarse sin problemas a los principales marcos de desarrollo de BI y SQL. No necesita reescribir sus aplicaciones. Hologres también es compatible con lagos de datos y datos semiestructurados, como los datos JSON. Puede importar datos desde Object Storage Service (OSS) o Data Lake Formation (DLF) a Hologres con facilidad.
Funciones
Consultas y análisis en múltiples escenarios
Hologres almacena los datos en modo orientado a columnas o filas. También le permite realizar consultas simples, complejas o ad-hoc. Hologres puede procesar un gran volumen de sentencias SQL simultáneamente en modo distribuido. Devuelve respuestas de consulta sobre grandes volúmenes de datos a velocidades inferiores a un segundo. La utilización de recursos es alta.
Consulta compleja en big data
Hologres admite la informática paralela y responde al análisis de asociación de datos a escala PB a velocidades inferiores al segundo.
Consulta de puntos sobre big data
Hologres almacena datos a escala PB y escribe o consulta 100 millones de registros por segundo. Esto es más de 10 veces el rendimiento de los componentes de código abierto.
Computación federada
Hologres se conecta perfectamente a MaxCompute. Puede utilizar Hologres para realizar análisis interactivos sin necesidad de mover datos. Los resultados de las consultas se generan rápidamente. Puede usar Hologres para consultar datos de MaxCompute o implementar informática federada basada en datos de MaxCompute y datos en tiempo real.
Almacén de datos en tiempo real nativo de la nube
Basado en las características de un almacenamiento de datos en tiempo real, incluyendo actualizaciones de datos frecuentes, procesamiento ágil y flexible, y análisis de autoservicio, Hologres admite escrituras y actualizaciones en tiempo real a alta concurrencia, aislamiento de transacciones y atomicidad, los datos se pueden consultar inmediatamente después de que se escribe.
Escrituras y actualizaciones de datos de alto rendimiento en tiempo real
Hologres está integrado con marcos informáticos como Flink y Spark. Permite usar conectores integrados para escribir y actualizar grandes volúmenes de datos en tiempo real. Puede usar varias tablas, como tablas de origen, tablas de resultados y tablas de dimensiones, y realizar operaciones complejas, como combinar varios flujos de datos.
Desarrollo WYSIWYG
Hologres le permite consultar los datos en el momento después de que se escribe. Puede consultar datos de una tabla específica o de todas las tablas de un esquema o una base de datos. También permite crear, eliminar o actualizar una vista para una o más tablas. Además de las operaciones de actualización y eliminación de datos, puede unir tablas, realizar consultas anidadas y usar funciones de ventana para consultar datos en Hologres. Hologres también admite datos JSON semiestructurados.
Impulsado por eventos de extremo a extremo
Hologres le permite analizar los registros binarios de los eventos de actualización de la tabla. Puede utilizar Flink para consumir los registros binarios de Hologres con el fin de realizar el desarrollo en tiempo real de extremo a extremo a través de capas de almacenamiento. De esta manera, puede reducir la latencia de extremo a extremo del procesamiento de datos mientras cumple con los requisitos para la gobernanza de datos en niveles.
O&M de clase empresarial
Hologres utiliza una arquitectura en la que los recursos informáticos y de almacenamiento están separados. Admite un control preciso, como la gestión de cargas informáticas y permisos de acceso. Proporciona funciones ricas de supervisión y alerta, admite actualizaciones de sistema caliente, y cumple con los requisitos de seguridad a nivel empresarial y de O&M confiables.
Seguridad de datos
Hologres proporciona políticas de control de acceso preciso y funciones de seguridad de datos, incluyendo cifrado Bring Your Own Key (BYOK), enmascaramiento de datos, Data Security Guard y listas blancas de direcciones IP. También es compatible con múltiples sistemas de autenticación, como Resource Access Management (RAM), Security Token Service (STS) y sistemas de cuentas independientes. Hologres ha pasado la evaluación del estándar de seguridad de datos de la industria de tarjetas de pago (PCI DSS).
Aislamiento de la carga
Hologres admite el aislamiento de cargas basadas en grupos de recursos. Esto le permite aislar recursos para diferentes requisitos empresariales, varios tipos de consulta y lecturas y escrituras de datos. De esta manera, puede garantizar la sostenibilidad y la estabilidad del sistema.
Alta fiabilidad
Hologres le permite usar múltiples instancias informáticas para construir un sistema altamente confiable. En el modo de alta confiabilidad, Hologres admite el uso compartido de almacenamiento entre instancias informáticas, el aislamiento de fallas, la alta disponibilidad de servicios en línea y la rápida recuperación automática de nodos fallidos. El almacenamiento y la informática están separados, y los recursos se escalan de forma independiente. No se requieren discos locales. El almacenamiento redundante de tres réplicas de Apsara Distributed File System garantiza una alta fiabilidad.
Ecosistema y escalabilidad
Hologres es compatible con el ecosistema PostgreSQL y perfectamente integrado con DataWorks, que es el motor informático de big data y la plataforma de desarrollo de big data de Alibaba Cloud. Puede comenzar con Hologres sin aprendizaje adicional.
Compatibilidad con PostgreSQL
Hologres es compatible con el ecosistema PostgreSQL. Proporciona una API JDBC u ODBC para interconectarse con herramientas de BI y de extracción, transformación y carga (ETL) de terceros, como Tableau, QuickBI y PowerBI.
Integración con DataWorks
Hologres se integra a la perfección con DataWorks para proporcionar almacenamiento de datos gráfico, inteligente y unificado, y análisis interactivo.
Motor de búsqueda vectorial incorporado Proxima de DAMO Academy
Hologres está estrechamente integrado con la Platform for AI (PAI) de aprendizaje automático. El motor de búsqueda vectorial integrado Proxima de DAMO Academy admite la computación en tiempo real de datos de funciones y la recuperación de vectores en tiempo real.
Escenarios
Marketing de precisión en tiempo real basado en datos de tráfico
Con la desaparición gradual de los dividendos del tráfico y el rápido aumento de nuevos costos, una empresa de comercio electrónico transfronterizo necesita transformar gradualmente su negocio del crecimiento bárbaro original a una operación precisa. La arquitectura Lambda original es compleja, que no puede admitir análisis preciso de métricas multidimensionales y no puede lograr una operación de precisa. El almacenamiento de datos en tiempo real actualizado proporciona un soporte estable en Double 11 a lo largo de los años, ahorra casi el 50 % de los costos, mejora la eficiencia en un 300 % y realiza un marketing de precisión en tiempo real.
Beneficios
Recomendación de negocios en tiempo real
-HBase se reemplaza con tablas orientadas a filas de Hologres. Flink está asociado con tablas de dimensiones de Hologres. Las etiquetas de usuario se pueden generar en tiempo real. Esto ayuda en la toma de decisiones de operación comercial en tiempo real e implementa el alcance y la recomendación del usuario en tiempo real.
Análisis Multidimensional Flexible
-La sintaxis estándar de SQL es totalmente compatible con las demandas de análisis complejos y multidimensionales de operaciones refinadas. La latencia de procesamiento de datos se reduce de 3 horas a tiempo real. Los resultados de unión de tablas múltiples se devuelven en cuestión de segundos. La eficiencia de coincidencia de tráfico se mejora en un 300 %.
Los costos se redujeron en un 50 %
- La arquitectura de Flink + Hologres es compatible con una variedad de escenarios empresariales, escalado elástico, O&M más simple y ahorro de recursos efectivo de casi el 50 %.
Análisis multidimensional en tiempo real basado en datos de registro de usuario
Una empresa social de internet originalmente utiliza ClickHouse autogestionado para realizar análisis multidimensional en tiempo real. Sin embargo, a medida que el negocio crece, el servicio de recomendaciones requiere ajustes de políticas en tiempo real y actualizaciones de modelos en escenarios OLAP típicos para lograr operaciones de recuperación y refinamiento. La compañía utiliza Hologres para reemplazar ClickHouse autogestionado. Esto implementa operaciones refinadas de extremo a extremo y cumple con los requisitos del análisis exploratorio complejo en escenarios de pruebas A/B.
Beneficios
Alta eficiencia de actualización en tiempo real
-ClickHouse autogestionado se reemplaza por Hologres, que proporciona claves principales para una desduplicación precisa. Hologres se integra profundamente con Flink para admitir escrituras y actualizaciones en tiempo real a un alto rendimiento.
Consulta fácil de grandes volúmenes de datos
-En Comparación con ClickHouse autogestionado, Hologres puede realizar fácilmente análisis multidimensional de datos en tiempo real durante 7 o 15 días y cientos de miles de millones de registros para cumplir con los diferentes requisitos de consulta de la empresa.
O&M libre
-Hologres separa el almacenamiento de la informática. Los recursos informáticos y de almacenamiento se escalan independientemente. Los datos se pueden almacenar fácilmente durante 15 días. No se requiere O&M para escalados dinámicos. Los usuarios pueden centrarse en el desarrollo de negocios.
Análisis de pedidos en tiempo real y monitoreo en tiempo real basado en datos de logística
Los sistemas de búsqueda, recomendación y publicidad han acumulado enormes cantidades de datos de transacciones y comportamiento de los usuarios. Para responder rápidamente a los diversos requisitos de las operaciones y hacer frente a los picos de transacción de las plataformas de comercio electrónico en los grandes días de promoción, Alibaba integra Realtime Compute (computación en tiempo real), MaxCompute (almacenamiento de datos fuera de línea), Hologres (análisis interactivo). Construye una solución completa y refinada de operaciones en tiempo real basada en una combinación de usuarios, productos y puntos de venta al público.
Beneficios
Análisis flexible de datos de la orden
-El diseño reduce la degradación dimensional y admite el análisis multidimensional en tiempo real de decenas de millones de pedidos. Esto mejora la flexibilidad de las consultas empresariales y la eficiencia del desarrollo.
Eficiencia de entrega mejorada de días a minutos
-HBase se reemplaza por Hologres, que proporciona servicios en línea y monitorea la logística y las excepciones de almacenamiento en tiempo real. Esto mejora la estabilidad de los servicios de supervisión y la eficiencia de la entrega logística.
El servicio de datos centralizado reduce la redundancia de la arquitectura
-El procesamiento en tiempo real y el procesamiento fuera de línea están integrados en la misma arquitectura. Comparten los mismos datos y admiten el servicio centralizado de datos. Esto mejora la puntualidad del procesamiento de datos y reduce la redundancia de la arquitectura.
Panel de control en tiempo real y datos de gama media basado en registros de negocios
Una empresa de servicios de internet originalmente usa las arquitecturas offline Greenplum y EMR para construir un almacenamiento de datos en tiempo real. Sin embargo, la puntualidad de las actualizaciones de datos es deficiente, lo que dificulta la comprensión de la dinámica empresarial en tiempo real. Para implementar el crecimiento de usuarios en todos los escenarios, la compañía usa el almacenamiento de datos en tiempo real Flink + Hologres de nueva generación para construir paneles de control en tiempo real y sistemas de datos de gama media basados en datos de registro de negocios. Esto acelera la exploración de datos de conocimiento y promueve un rápido desarrollo empresarial.
Beneficios
Informe de respuestas de consulta en segundos
-El nuevo almacenamiento de datos admite perfectamente la consulta de métricas como ingresos y volumen de órdenes en informes en tiempo real. Esto cumple con los requisitos cada vez más altos para la puntualidad de los datos en las operaciones empresariales y admite respuestas en cuestión de segundos.
Monitoreo en tiempo real y la toma de decisiones en tiempo real
- Las capacidades de lectura/escritura altamente concurrente de Hologres, la asociación con la tabla de estado del dispositivo, y la actualización de estado en tiempo real cumplen con los requisitos del sistema CRM para la consulta y supervisión de terminales en tiempo real, y ayudan en la toma de decisiones empresariales en tiempo real.
Gastos generales de O&M reducidos
-Arquitecturas como Hive e Impala de código abierto se reemplazan para agilizar la arquitectura empresarial y evitar silos de datos y problemas como la coherencia y la seguridad. Esto reduce los gastos generales de desarrollo, O&M y mantenimiento.
Métodos de facturación
Pago por uso
El pago por uso se aplica a los escenarios cuando los recursos informáticos o de almacenamiento no están especificados.
Se le facturará en función de las duraciones de ejecución de las instancias, el tamaño de los datos almacenados y las duraciones de almacenamiento.
Suscripción
La suscripción se aplica a los escenarios cuando se usa Hologres para análisis en tiempo real a largo plazo.
Debe estimar los recursos informáticos y de almacenamiento necesarios en función de su escenario empresarial real y adquirir este Servicio en modo de suscripción.
