Plataforma de próxima generación para el procesamiento elástico de Big Data
Alibaba Cloud E-MapReduce (EMR) es un servicio integral de procesamiento de Big Data construido en marcos de código abierto, que ofrece una solución inteligente de Lago de datos. Es compatible con diversos escenarios de procesamiento de datos y se integra perfectamente con los servicios de Alibaba Cloud, lo que permite implementaciones en minutos y escalabilidad elástica. Diseñado con una arquitectura resistente y de alta disponibilidad, EMR ofrece hasta un 99,9% de disponibilidad de servicio y nueve nueves (99,9999999%) de durabilidad de datos. Ampliamente adoptado para análisis de registros, análisis y perfiles de clientes, análisis de IoT y análisis de datos financieros, reduce los costos de TI EMR, agiliza las operaciones y el mantenimiento, Y libera a las organizaciones para que se centren en la innovación central, posicionándose como una plataforma líder en la industria para el procesamiento de datos a gran escala.
Beneficios
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Compatibilidad absoluta con componentes de código abierto
EMR se basa al 100% en componentes de código abierto y evoluciona con las iteraciones de las versiones de los componentes de código abierto.
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Máxima seguridad y fiabilidad
EMR le permite crear un entorno de computación de big data en cuestión de minutos. Admite funciones como diagnóstico y análisis inteligentes, autenticación Kerberos y cifrado de datos.
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Rentabilidad
Los recursos informáticos se utilizan bajo demanda, los datos calientes y fríos se almacenan en diferentes capas y se admiten instancias de Alibaba Cloud preferentes.
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Recursos elásticos
Los recursos del clúster pueden ajustarse dinámicamente según la carga de trabajo del clúster o en el periodo de tiempo especificado. El escalado automático de los clústeres puede completarse en cuestión de minutos y admite múltiples tipos de recursos elásticos.
Escenarios
Computación elástica sin servidor
Spark elástico, de pago por uso con EMR Serverless
EMR Serverless Spark desacopla la computación y el almacenamiento con la facturación por segundo, lo que reduce los costos de computación en ráfagas en más de un 40% para cargas de trabajo elásticas, como cierre de fin de mes y análisis ad hoc.
Beneficios
Separación de almacenamiento de datos
Escalar el cálculo de forma independiente sin reaprovisionar el almacenamiento.
Facturación por segundo
Pague sólo por los recursos utilizados, por segundo.
Menor Costo de ráfaga
Reducir los costos de cálculo de ráfagas en más de un 40% para cargas de trabajo con picos.
Análisis en tiempo real sin servidor
Completamente administrado EMR Serverless StarRocks para análisis de sub-segundo
EMR Serverless StarRocks proporciona un motor MPP totalmente administrado y vectorizado para consultas ad hoc por debajo del segundo, con escala automática IN/OUT para picos de tráfico, alta disponibilidad sin gastos generales de operaciones, y un 30%-70% menor costo de almacenamiento a través de la separación de almacenamiento de computación.
Beneficios
Consultas ad hoc sub-segundo
MPP vectorizado ofrece un rendimiento interactivo a escala.
Escalado automático
Escala IN/OUT automáticamente para absorber el tráfico pico.
HA totalmente gestionado
Reducir la sobrecarga de operaciones mientras se mantiene una alta disponibilidad.
Menor coste de almacenamiento
Reducir los costos de almacenamiento en un 30%-70% con la separación de almacenamiento informático.
Análisis de Lakehouse en tiempo real
Análisis unificado de flujo por lotes en EMR en ECS
EMR en ECS unifica la transmisión y el procesamiento por lotes para ingerir datos en el lago en minutos y devolver los resultados de la consulta en segundos, alimentando paneles en tiempo real y análisis del comportamiento del usuario.
Beneficios
Flujo unificado y Lote
Ejecutar cargas de trabajo de streaming y por lotes en una sola arquitectura.
Rápida ingestión y consultas
La ingestión a nivel de minutos con respuestas a consultas a nivel de segundos.
Insights en tiempo real
Habilitar tableros en vivo y análisis de comportamiento del usuario.
Procesamiento DE DATOS mejorado por IA
Pipeline de AI de extremo a extremo desde Spark hasta la formación de modelos
EMR integra la ingeniería de características de Spark con la capacitación de modelos grandes de PAI para ofrecer una tubería de extremo a extremo, desde el preprocesamiento de datos hasta el ajuste de Qwen3.
Beneficios
Flujo integrado de característica a entrenamiento
Vincular la ingeniería de las funciones de Spark directamente a la formación de PAI.
Automatización de extremo a extremo
Pasar del preprocesamiento al ajuste fino de Qwen3 en una sola canalización.
Iteración más rápida
Acortar el ciclo de preparación de datos a actualizaciones de modelos.
Historias de éxito de clientes
Descubra cómo EMR permite a los clientes realizar análisis de datos en tiempo real.
Un mejor soporte para usted
Consulta de preventa en persona, servicio técnico las 24 horas, una respuesta más rápida, y más tickets gratis.
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