Integración de datos es un servicio de distribución que proporciona transmisión, conversión y sincronización de datos con base en una arquitectura de distribución avanzada con múltiples módulos, como el procesamiento de datos erróneos y el control de flujo. Ofrece diversas funciones, entre ellas compatibilidad con múltiples fuentes de datos, transmisión rápida, alta confiabilidad, escalabilidad y sincronización masiva.
Beneficios
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Compatibilidad con múltiples fuentes de datos diversas
Integración de datos admite la sincronización de datos entre más de 400 pares de fuentes de datos dispares (incluidas las bases de datos RDS, almacenamiento semiestructurado, almacenamiento no estructurado como audio, video e imágenes, bases de datos NoSQL y almacenamiento de Big Data). Integración de datos también admite la lectura y escritura de datos en tiempo real entre fuentes de datos como Oracle, MySQL y DataHub.
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Tareas programadas
Integración de datos le permite programar tareas fuera de línea estableciendo un momento de activación específico (que incluye año, mes, día, hora y minuto). Solo requiere unos pocos pasos para configurar la extracción periódica de datos incrementales. Integración de datos se integra perfectamente con el modelado de datos de DataWorks. Todo el flujo de trabajo es una integración de operaciones y mantenimiento.
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Carga masiva a la nube
Integración de datos aprovecha la capacidad de cómputo de los clusters Hadoop para sincronizar los datos HDFS de los clusters a MaxCompute. Esto se denomina carga masiva a la nube. Integración de datos puede transmitir hasta 5 TB de datos por día. La velocidad máxima de transmisión es de 2 GB/s.
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Monitoreo y alertas
Con 19 reglas de monitoreo integradas, Integración de datos se aplica a la mayoría de los escenarios de monitoreo. Puede establecer reglas de alerta basadas en estas reglas de monitoreo. Además, puede predefinir el modo de notificación de error de tarea para Integración de datos.
Características
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Administración de fuentes de datos
Al aprovechar las fuentes de datos y los conjuntos de datos que definen el origen y el destino de los datos, Integración de datos proporciona dos complementos de administración de datos. El complemento Reader se utiliza para leer datos y el complemento Writer se utiliza para escribir datos. Con base en este marco de trabajo, se desarrolla un conjunto de formatos simplificados de transmisión de datos intermedios para intercambiar datos entre fuentes de datos estructuradas y semiestructuradas arbitrarias.
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Recopilación local de datos
Integración de datos admite la sincronización de datos en las redes clásicas de Alibaba Cloud y VPC, así como la recopilación de datos en IDC locales.
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Migración completa de base de datos
La migración completa de base de datos es una herramienta proporcionada por Integración de datos que permite crear múltiples tareas de sincronización de datos e importar todas las tablas de datos de una base de datos MySQL a MaxCompute. Con la migración completa de base de datos, ya no necesita crear tareas de sincronización una por una.
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Sincronización incremental
Mediante la cláusula WHERE, Integración de datos admite el filtrado de datos de negocio por fecha. Los datos con diferentes fechas se sincronizan en las tablas de partición relevantes de MaxCompute. Al configurar el intervalo de sincronización en 1 hora o 10 minutos, Integración de datos puede realizar sincronización incremental cuasi en tiempo real.
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