Platform for AI (PAI)_Datenmodellierung auf Unternehmensniveau_Maschinelles-Lernen-Algorithmen

Übersicht
KI-Engineering-Plattform
Spezifikationen
Dokumentation und Lernpfad

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Dokumentation und Lernpfad

Platform for AI (PAI) von Alibaba Cloud ist eine Machine-Learning- und Deep-Learning-Engineering-Plattform für Unternehmen und Entwickler. Sie bietet benutzerfreundliche, kostengünstige, leistungsstarke und einfach skalierbare Plug-ins für verschiedene Branchenszenarien. Mit über 140 integrierten Optimierungsalgorithmen bietet Platform for AI umfassende KI-Engineering-Funktionen für den gesamten Prozess – von der Datenkennzeichnung (PAI-iTAG) über Modellerstellung (PAI-Designer und PAI-DSW) und Modelltraining (PAI-DLC) bis hin zur Kompilierungsoptimierung und Inferenz-Bereitstellung (PAI-EAS).

Neuerungen in PAI und der generativen KI von Alibaba Cloud

Modellbereitstellung

DeepSeek-V3 und DeepSeek-R1 bereitstellen

als Web-Apps mit der Funktion „Model Gallery“ in der PAI-Konsole

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Modellbereitstellung

LLM als Anwendung in PAI-EAS bereitstellen

und nutzen Sie die WebUI der Anwendung oder rufen Sie die APIs auf

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Modellbereitstellung

Stable Diffusion in PAI-EAS mit wenigen Klicks bereitstellen

Als KI-gestützte Web-Anwendung zur Bildgenerierung

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Vektordatenbank

Intelligenten Chat-Dienst in PAI-EAS erstellen

mit einer Vektordatenbank als Ihrer dedizierten Wissensdatenbank für Unternehmen

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Visuelle Intelligenz

Objekterkennung mit EasyVision

durch Training des Modells in PAI-DSW und Bereitstellung in PAI-EAS

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KI-Engineering-Plattform

Datenvorbereitung

In der Datenvorbereitungsphase bietet PAI-iTAG intelligente Datenkennzeichnungsdienste. PAI-iTAG unterstützt verschiedene Datentypen wie Bilder, Text, Video und Audio, ermöglicht multimodale Datenkennzeichnung und stellt diverse Komponenten für Kennzeichnungsinhalte und Themen bereit. Sie können vordefinierte Kennzeichnungsvorlagen von PAI-iTAG verwenden oder eigene Vorlagen erstellen. Darüber hinaus werden vollständig verwaltete, ausgelagerte Datenkennzeichnungsdienste angeboten.

Mehr über PAI-iTAG erfahren

Modellentwicklung

In der Modellentwicklungsphase können Sie PAI-Designer und PAI-DSW zur Entwicklung von Modellen verwenden.

PAI-Designer

Unterstützt verschiedene Hardwareressourcen, einschließlich CPUs und GPUs, und zeichnet sich durch hohen Durchsatz und niedrige Latenz aus. Sie können groß angelegte komplexe Modelle mit wenigen Klicks bereitstellen und elastische Skalierungen in Echtzeit durchführen. Zudem steht ein umfassendes Betriebs- und Überwachungssystem zur Verfügung.

Mehr über PAI-Designer erfahren

PAI-DSW

PAI-DSW ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für KI aus einer Hand, die speziell für Algorithmusentwickler konzipiert wurde. DSW integriert mehrere Entwicklungsumgebungen wie Notebook, VSCode und Terminal zum Codieren, Debuggen und Ausführen von Aufgaben.

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Modelltraining

In der Modelltrainingsphase können Sie PAI-DLC nutzen – eine Alles-aus-einer-Hand-Plattform für Cloud-natives Deep Learning und Training. Sie ist kompatibel mit vordefinierten Algorithmus-Frameworks, ermöglicht die Anpassung eigener Frameworks und unterstützt die Ausführung von Mega-Scale-Aufgaben für verteiltes Deep Learning. PAI-DLC zeichnet sich durch hohe Flexibilität, Stabilität und Leistungsfähigkeit sowie einfache Bedienbarkeit aus.

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Modellbereitstellung

In der Phase der Modellbereitstellung können Sie PAI-EAS für Online-Inferenz und PAI-Blade zur Inferenzoptimierung einsetzen.

PAI-EAS – Elastische Inferenzdienst-Plattform

Unterstützt verschiedene Hardwareressourcen, einschließlich CPUs und GPUs, und zeichnet sich durch hohen Durchsatz und niedrige Latenz aus. Sie können groß angelegte komplexe Modelle mit wenigen Klicks bereitstellen und elastische Skalierungen in Echtzeit durchführen. Zudem steht ein umfassendes Betriebs- und Überwachungssystem zur Verfügung.

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PAI-Blade – Universeller Inferenzbeschleuniger

PAI-Blade bietet universelle Optimierungstechnologien, die auf verschiedene Geschäftsszenarien angewendet werden können. Sie können Ihre Modelle mit optimaler Inferenzleistung ausführen und den Modell-QPS durch die gemeinsame Optimierung mit PAI-Blade erheblich steigern.

Mehr über PAI-Blade erfahren

KI-Asset-Management

Machine Learning Platform for AI bietet vollständiges Lifecycle-Management für wichtige Daten-Assets der KI-basierten Produktion, wie Modelle, Datensätze und Bilder sowie Ausgabedaten. Darüber hinaus können Sie Daten-Assets mit anderen Benutzern teilen, die Trainingsergebnisse verschiedener Modelle analysieren und Probleme sowie Ausnahmen nachverfolgen. Machine Learning Platform for AI hilft Ihnen, die Leistung zu verbessern und Kosten während des gesamten KI-Entwicklungs- und Anwendungsprozesses zu senken.

Entwicklungsplattform für Empfehlungssysteme PAI-Rec

Im Szenario der Entwicklung von Empfehlungssystemen ist PAI-Rec eine unternehmensorientierte Entwicklungsplattform, die eigenständige Erstellung, Entwicklung, Iteration sowie Betrieb und Wartung unterstützt. Sie bietet flexible Technologie-Stack-Auswahl, umfassende Deep-Customization-Funktionen über die gesamte Prozesskette und experimentelle Optimierungstools, um die Iterationseffizienz des Empfehlungssystems erheblich zu steigern.

Spezifikationen

Vielfältige Kaufoptionen für die Anforderungen von KI und maschinellem Lernen in verschiedenen Phasen.

PAI-DSW

PAI-DSW ist ein interaktives Programmentwicklungstool der Platform for AI (PAI) und kann von Entwicklern aller Erfahrungsstufen genutzt werden.

KI-Programmier- und Codeentwicklungstool

Jupyter Notebook für interaktive Programmentwicklung
Bietet tiefgreifend optimiertes TensorFlow und unterstützt Open-Source-Frameworks.
Hybride Planung von CPUs und GPUs unterstützen

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PAI-Designer

PAI-Designer ist ein codefreies Entwicklungstool, das klassische Algorithmenkomponenten für maschinelles Lernen bereitstellt und Szenarien wie Regression, Klassifizierung, Clustering und Textanalyse abdeckt.

Codefreies Entwicklungstool

Über 140 Algorithmuskomponenten
Drag-and-Drop-Algorithmus ohne Programmierung
Parameter komfortabler anpassen

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PAI-EAS

PAI-EAS ist ein Tool zur Modellbereitstellung. Es ermöglicht Ihnen, Ihre Algorithmenmodelle schnell bereitzustellen und Online-Debugging durchzuführen.

Modellbereitstellung und Debugging-Dienste

Komplexe Modelle mit wenigen Klicks bereitstellen
Erstellt, aktualisiert, stoppt, startet, skaliert hoch und skaliert herunter für Modelldienste.
Online-Debugging von Modellen unterstützen