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中小企业/初创企业
"阿里云的技术支持工程师能够准确回答即便是最细微的实施问题。即使我对网上零散的信息不太确定,知道可以直接向开发者请教,就感到安心。"
Gaku Kamimura
CEO/CTO,TIGEREYE, Inc.
关于 TIGEREYE
挑战
最大的挑战在于提供日语支持。具体来说,TIGEREYE独特的提示词规则设计和LoRA微调对于在光学字符识别中准确解析日文版面,以及处理办公智能体中敬语和口语的混合使用至关重要。
为什么选择阿里云
选择阿里云是因为其具备运行大语言模型所需的算力,以及可靠的技术支持体系。与阿里云技术支持工程师的紧密协作,使我们能够快速确认和回应手册或在线资源中未涵盖的问题,例如具体的规格细节。
关键成果
通过将通义千问作为"本地大语言模型"进行校准,并利用其高性能处理能力加速学习,取得了以下成果。● 语音合成/语音克隆:学习时间缩短25%,合成语音自然度显著提升。
● 双OCR:表单分类准确率提升12%。该能力目前正在本地公共服务部门和医疗机构进行测试和部署。
● 办公智能体大语言模型:在Slack集成和应用辅助等内部业务支持场景中,对话成功率提升至87%以上。
未来展望
TIGEREYE计划持续增强日语支持能力,涵盖模型、数据和评估等方面。同时致力于提升GPU调度器和预留控制能力,优化计算资源利用。此外,还将重点优化通义千问的RAG模型,扩展语音输入/输出功能,提升产品完整性。同时,公司计划加强与营销和市场推广策略的协同,推动生成式AI的商业化。TIGEREYE期待深化与阿里云的合作,共同塑造这一新兴行业。
