环境大脑

数据驱动绿色发展,智能创造生态文明

核心能力

环境综合管理

基于地理位置,集成生态环境质量、污染源、污染物、环境承载力等多方数据,同时融合经济社会、气象水文、互联网数据等,提供一站式的全景环境形式可视化综合研判服务

环境智能监测

结合中国气象局数据、环保部门环境监测数据,借助海量数据运算和智能算法,实现对空气质量、水质污染 、自然灾害和极端天气的监测和预报预警

智能环保监察

对企业信息和行为进行系统分析;结合阿里企业图谱算法模型,对企业进行全景分析、多维画像,并综合评估企业环境信用,形成企业“环境信用评估”和 “全景环境画像”

智能环境应急

实时洞察固废危险品运输,为环境风险源转移保驾护航;对异常线路、危险驾驶、围栏的近场感知进行预警与识别,并结合气象数据预警极端天气,降低运输风险

资源生态环境数据中台

环境大脑案例

梦兰神彩

解决方案:

固废大数据项目我们采用大数据,数据挖掘和机器学习算法实现固废管理的创新。我们在固废大数据项目中所做的工作,涵盖了固体废物生命周期的多个环节。在固废产生、转移、运输、处置等全生命周期进行智能监督管控,构建企业环境画像、环境综合能力评估、排污申报反欺诈、产处废智能推荐、动态监管及风险研判等诸多智能模型,形成一整套智能大数据解决方案,服务环保厅局与产处废企业;

方案价值:

固废大数据服务于环保部门的日常管理,固体废物管理部门可以通过大数据应用辅助决策,落实简政放权,实现智慧管理;同时服务于环境应急,通过对固体废物全生命周期的数据实时采集和动态分析,整合应急资源,服务应急救援。

固德威

解决方案:

光伏发电受太阳辐射强度、电池组件温度、天气云层和一些随机的因素的影响比较明显,具有波动性和间歇性,其发电量和输出功率随机性较大,接入电网后对电网的安全和管理可能带来一系列的问题。因此需要对光伏电站的输出功率进行科学预测,以便电网调度部门统筹安排常规电源和光伏发电的协调配合,及时调整调度计划。基于光伏电站实时运行数据、自动气象站监测数据和数值天气预报数据,采用数据挖掘和人工智能算法进行光伏电站未来15min-6小时超短期功率预测、未来72小时短期功率预测和中长期预测;

方案价值:

光伏发电智能化功率预测系统可有效降低光伏接入对电网的不利影响,提高电网运行的安全性和稳定性,减少电力系统的运行成本,充分利用太阳能资源,提升经济效益和社会效益;

苏州高新区

解决方案:

运用大数据和人工智能技术,汇集产业经济发展和企业发展相关数据,基于算法模型的智能分析和自上而下的产品架构,协助政府对企业运营情况进行准确、全面和系统洞察分析,为政府针对性扶持引导政策的制订提供决策支持。同时协助企业完善信息,更好享受政府政策扶持。从环境保护,科技创新,安全生产和诚信经营等维度出发,对企业环境信用,创新指数和成长指数进行智能评估,实现企业综合素质的客观、全面、系统评估。

方案价值:

企业智能综合评估从数据和模型角度出发,对企业在环境保护,科技创新,安全生产和诚信经营方面的表现进行客观、全面、系统评估,协助政府对企业运营情况进行全景洞察分析,为政府政策制订提供决策支持。

内蒙环投

解决方案:

排污监测数据反作弊,排污申报反欺诈,排污许可总量控制,借助数据与算法能力,通过对排污监测系统、在线工况监测系统数据的实时分析,结合企业环境信用画像,智能识别判定监测数据作弊行为;通过对地区和企业排污总量的监测与预测,结合排污许可总量,帮助环保监察部门智能预警,提前预防。

方案价值:

提高环境质量监测数据质量,提高排污许可申请效率,革新提效排污许可总量监管方式。

环境治理的三大突破

环境数据建设突破

基于阿里数据中台建设方法论,构建全域环保数据,更加高效、精准地服务环境治理、企业减排

应用算法模型突破

基于全域环保数据,构建大数据智能算法模型,提高预测预警、监察执法、应急响应等能力的及时性与准确性

环境治理模式突破

基于环保数据的打通与应用算法精准,打破环境治理单点模式,实现环境治理全链路升级