借助大数据技术拥抱零售数字化
利用来自全渠道营销、销售预测与趋势预测、供应链管理及客户忠诚度等领域不断积累的结构化与非结构化数据洞察,赋能业务发展。
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零售专业能力
凭借阿里巴巴在零售领域的持续创新,我们将多年最佳实践凝练为独特的方法论,并融入专业咨询服务。
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大数据智能
本咨询服务助您释放大数据的力量,将数据分析应用于零售各环节:个性化产品推荐、配送调度与优化、客户忠诚度提升以及需求预测。
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专为快速见效而设计
阿里云专家凭借阿里巴巴深厚的零售专业知识,帮助您根据业务重要性与紧迫性优先确定场景。我们可为关键场景制定专属计划,确保快速见效。
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2-6周轻量化服务
在两到六周内,您即可获得一套完整可执行的大数据落地计划,依托阿里巴巴成熟的零售与大数据方法论及框架。
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获取专业支持我们的零售服务能力
阿里云的专家已帮助众多零售商利用先进的大数据技术取得业务成功。
个性化推荐
阿里云的大数据技术和零售领域的先进AI算法,使零售商能够快速构建推荐系统,根据客户画像、偏好和产品信息实时提供个性化的产品和内容推荐,大幅优化用户体验并提升收入。这些AI算法基于阿里巴巴的电商最佳实践训练而成,能够准确反映粉丝互动、会员推广、精准触达和广告优化等各种场景的业务需求。
客户忠诚度提升
阿里云帮助您提前投放个性化营销活动和促销,激活或重新激活目标客户。阿里云的大数据和AI技术使您能够处理和分析高度碎片化的客户数据,提取和分析客户属性,建立统一的客户视图以连接不同的业务应用,利用机器学习生成推荐,并根据高端客户的流失预测结果制定主动的客户保留策略。
智能调度
阿里云提供高效稳定的物流能力,包括多因素数据建模、基于实时快递员任务分析、负载分析、位置分析、时效分析的智能调度,以及实时路线优化。这些物流算法基于菜鸟物流的最佳实践训练而成,可将配送效率提升至少15%,送达准确率达99.99%,为企业和客户节省成本。
高效库存管理
阿里云帮助实现高效的库存管理,精准预测SKU级别的销售收入并优化产品和补货策略。阿里云的大数据和AI技术能够整合历史数据,识别与其他相关数据的关联,找出关键因素,并根据生产、销售和库存情况动态更新安全库存水平,每天自动生成SKU级别的补货建议并预测销售收入。零售商可以利用这些建议优化供应链和库存运营,选择更优的营销和促销策略,做出明智的业务决策。
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获取专业支持六步加速您的大数据之旅
阿里云的零售数字化解决方案和最佳实践,采用与支撑阿里巴巴双十一全球最大购物节相同的领先技术。我们通过六个步骤,加速您的零售大数据落地之旅。
对齐- 与利益相关方对齐,识别面临的挑战和短期、长期目标,并将其分解为关键业务场景。
评估- 评估现有IT基础设施,与关键业务场景进行对比,识别差距,完成现状评估。
设计- 基于价值/复杂度矩阵和阿里巴巴的零售最佳实践,设计目标大数据架构,支撑关键业务需求。
计划- 制定大数据落地实施计划,概述每个阶段的范围、目标、预算、时间线和交付物。
启动(可选)- 执行计划,推动大数据之旅步入正轨。(本服务仅适用于阿里云框架。)
优化- 实施后,审查并优化流程,沉淀自身的零售数字化与大数据技术最佳实践。
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