检索分析服务 Elasticsearch 版 - 内核版本1.7.0发布｜泛日志场景查询性能大幅提升
Sep 20 2022
检索分析服务 Elasticsearch 版查询引擎增强特性发布，泛日志场景查询性能大幅提升。海量吞吐下的节点网络带宽开销、Force Merge耗时等指标优化。
适用客户
适用于IT系统复杂的大型企业，对日志查询性能要求较高，智能运维场景。
新增功能/规格
AliES 1.7.0 内核小版本上线，Analyticsearch查询引擎增强特性发布，实现泛日志场景查询性能大幅提升。 新特性： 优化索引合并策略及Date_histogram执行计划策略，日志检索场景（例如Kibana Discover）无条件或单条件查询性能提升6倍以上（日增量>1 TB数据量的场景下，分钟级查询可优化至5s内）； 优化并发查询，实现召回过程的并发，提高资源利用率，日志场景召回阶段平均耗时降低50%； 只读小segment在Force Merge前持续合并，相比合并前查询性能提升20%； 优化点： 协调节点和数据节点间写入请求传输使用轻量级压缩算法LZ4，节点网络带宽开销降低30%； 优化Force Merge任务的并发粒度至分片级别，降低Force Merge耗时； 支持配置原文大块压缩并优化ZSTD压缩算法参数，原文大小降低8%；通过优化Backports lucene postings pfor编码，索引大小降低3%。
