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“阿里云在我们的数字化转型历程中发挥了至关重要的作用。阿里云丰富的产品套件和解决方案解决了扩张后面临的运营挑战，使ZKH能够提供高效的采购服务，引领MRO行业创新。”
Long Chen
ZKH CEO
关于 ZKH
ZKH Group Limited（ZKH）是维护、维修、运营（MRO）采购领域的领军企业，致力于颠覆工业用品行业。通过推进数字化转型，ZKH 已实现传统服务现代化，并将业务规模扩展至全球市场。
ZKH 成立于 1998 年的中国，凭借其高性价比、省时高效的数字化平台，彻底革新了采购流程，让客户能够快速便捷地找到所需产品和服务。
自2018年与阿里云合作以来，ZKH借助其智能产品、解决方案和服务实现了指数级增长。合作推动了销售额十倍增长、采购流程精简、全球化扩张加速，最终助力ZKH成功在纽约证券交易所上市。
在阿里云的支持下，ZKH 在中国、新加坡和美国率先推动了 MRO 领域的创新，为工业用品行业的透明度和效率树立了新标杆。
挑战
随着 ZKH 业务规模扩大，新挑战不断涌现，需要迅速应对以保持竞争优势。为满足高弹性需求，公司需要强大的基础设施，支持多地域部署并消除单点故障。此外，全球业务扩展凸显了对云服务商的需求——必须保障全球数据中心之间的快速可靠通信。
为适应不断变化的资源需求，ZKH选择阿里云寻求创新可扩展的解决方案。此次合作实现了电商、供应链和物流业务的无缝资源分配。同时，强有力的安全措施保护敏感数据免受网络威胁，确保业务连续性。
传统的 MRO 采购流程依赖搜索引擎和客服渠道检索精确的 SKU 编码，效率低下且亟需转型。ZKH 着手通过数字化转型和云创新实现行业现代化，推动其变革 MRO 的使命。
为什么选择阿里云
ZKH认识到全球扩张需要强大的技术支撑，寻求能够支持其宏大增长目标的云计算合作伙伴。
阿里云灵活的云计算基础设施和大数据处理平台完美契合 ZKH 的高标准要求，确保高可用性、强大的数据安全和卓越的网站性能，同时最大化成本效益和运营效率。
架构
2024 年，ZKH 开始借助阿里云开源的通义千问模型，着手构建自有工业用品行业模型。ZKH 在多台 ECS GPU 实例上运行，利用自有电商数据对该大语言模型进行微调和训练，打造面向日常 MRO 场景的专用专家模型。
该项目在 ZKH 的基础设施中部署了一系列 AI 智能体，简化了 MRO 采购和销售流程。先进的生成式 AI 物料管理器快速结构化并标准化了物料，同时经过行业训练的 AI MRO 专家为客户、供应商和内部员工提供了智能交互式服务。
此外，AI 比价智能体从庞大的供应商池中提供了快速且易于理解的产品价格对比。最后，AI 产品推荐大脑使客户能够快速准确地选择最适合其需求和挑战的产品。
此外，ZKH 还通过阿里云百炼平台直接使用商用版通义千问大语言模型（Qwen-Max），重点推进订单全流程的人机协同，提升端到端的采购效率。
借助这项 AI 驱动的解决方案，客户只需描述需求即可精准识别所需的产品 SKU，将平台变为高级产品推荐助手。通过 AI 解构和优化 16 个场景和 120 个子场景，ZKH 大幅提升了运营效率并降低了成本。
此外，ZKH自2018年起与阿里云在云计算领域开展全面合作，有力支撑了ZKH业务的快速增长。
ZKH部署了云服务器 ECS（ECS）、容器服务 ACK（ACK）和服务网格 ASM（ASM），在兼顾效率的同时拓展云计算应用与AI。
此外，ZKH借助阿里云行业领先的对象存储OSS，高效存储、保护和访问MRO采购平台产生的海量数据，确保内容分发可靠安全。
PolarDB通过计算存储分离，为ZKH提供安全、高性能、快速弹性伸缩能力，同时提升了电商存储容量，保障流畅的客户体验。随后，ZKH采用MaxCompute，实现大规模数据集的高效查询，进一步优化客户服务流程。
为保障客户信息安全，ZKH 采用了阿里云数字证书管理服务（SSL），实现数据传输加密、可信 IP 地址验证，并集成知名证书颁发机构。
为支持其亚太和美国地区的海外扩张，ZKH 采用了云企业网 CEN，高效管理其国际云资源网络。
主要成果
ZKH 已实现全面转型，将电商平台、支付处理、仓储、物流和运营业务迁移至阿里云。这一转型帮助公司攻克了平台性能、资源扩展和数据安全等关键难题，进一步巩固了竞争优势。
借助阿里云通义千问模型训练自有大语言模型，ZKH大幅缩短RFQ时间，推动其跻身MRO行业创新前沿。基于此次成功合作，ZKH将业务拓展至亚太地区以外，践行引领MRO行业数字化转型的使命。
展望未来
此次合作增强了ZKH对云计算变革力量的信心，尤其在提升客户服务方面。ZKH见证了AI提升生产力、重塑工业供应链竞争格局的能力，致力于推动AI创新，应对未知挑战，促进行业协作。凭借坚实基础，ZKH正加速增长，巩固其全球工业供应领导地位。
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