IDOM Inc.（东京都千代田区）经营二手车买卖业务，处理日本最大规模的车辆流通数据，近期开设了集维护、钣金和售后服务于一体的超大型门店。除在CaaS领域响应新时代需求——推出NOREL（固定价格、可自驾过户的自助租车服务）和Gulliver Frima（二手车个人交易平台）外，还进军非洲分销市场，致力于通过业务活动为SDGs的实现贡献力量。

该平台允许用户自由上传待售车辆的照片，但照片中的车牌、背景及其他敏感信息必须谨慎处理，因为这些个人信息可能涉及对卖家身份的识别。

自助服务的局限性
由于服务性质，用户群体非常多样化（涵盖各年龄段的男女用户），且每位用户的IT素养参差不齐。许多用户难以自行完成图像处理。
为此，公司提供了在浏览器中对展列图片进行马赛克处理的功能。但仍存在不少人为失误，如未能成功应用马赛克或遗漏处理等。

人工检查和返工导致工时大幅增加
作为对负责的运营方，我们不能对这种状况置之不理。起初，工作人员逐一检查所有展列图片，对用户未成功处理或遗漏马赛克的情况逐一修正。结果，工作时间大幅增加，给运营带来了巨大压力。

高精度图像识别技术
在选择解决方案时，我们设定了一个自认为较高的识别准确率阈值。
"在实际验证阶段一开始，识别准确率就超过了我们设定的阈值，让我觉得这次引入的解决方案非常出色。" —— 内山先生

面对面支持
我们深知阿里云是云服务，因此对能否提供细致的调优支持有所顾虑。但在导入前的准备工作中，阿里云对我们遇到的各种问题都给予了积极回应，展现出极高的灵活性。
"信息安全方面和签约流程也都顺利进行，没有遇到任何问题。" —— 内山先生

尖端AI技术实现图像处理自动化
通过基于Vision AI Platform图像识别AI开发的车辆隐私保护解决方案，自动识别车辆的轮廓、背景和车牌并进行马赛克处理。一系列图像处理流程成功实现了自动化。
• 兼容日本国内车牌

工作时间减少90%以上
引入前，人工检查和再处理每天共耗时约20小时。引入系统后，大部分流程实现了自动化，仅针对AI无法处理的项目进行人工处理，总工作时间缩短至每天约1.5小时。与之前相比减少了90%以上。

识别准确率超过95%
验证阶段已达到90%的识别准确率，经过进一步的调优和训练后，最终准确率超过95%。
Vision AI Platform基于阿里巴巴集团达摩院的AI研究成果，提供图像识别、图像分类和字符识别等多种预训练AI功能。该平台充分发挥这些功能，实现高精度的车辆图像识别。
阿里云容器服务Kubernetes版ACK确保容器的可移植性和可复现性。GPU云服务器搭载最新GPU，大幅提升处理性能。
尽管系统趋于复杂，但日志服务实现了各容器的日志自动采集和分析，使系统稳定且易于维护和运营。

我们希望进一步利用图像识别AI来判断车辆损伤情况。