Digital Beats:物流行业的数字化转型

疫情期间,供应链中断成为热门话题。物流行业已开展多项数字化转型工作,以提升供应链可见性。面临哪些挑战?取得了哪些成果?物流行业的未来又将如何?

演讲嘉宾

Ken Xu

国际业务行业解决方案架构师,阿里云智能

Ken Xu 现任阿里云解决方案架构师,负责媒体、游戏和物流行业。曾任 IBM GBS 云服务事业部解决方案架构师和高级顾问。擅长企业应用设计与开发及复杂系统集成。
他毕业于新加坡国立大学(NUS),获荣誉学位和信息系统硕士学位。
他持有阿里云ACP专业认证和AWS Solutions Architect Associate 等多项认证。

Nidhi Gupta

Portcast CEO 兼联合创始人

Nidhi Gupta 是 Portcast 的 CEO 兼联合创始人。Portcast 是新一代物流运营体系,可预测全球货物动态并支持数据驱动决策。Nidhi 曾任 DHL 高级总监,负责亚太地区 14 个国家的工程与制造行业新业务及客户关系开发。她热衷于物流数字化与创新,在战略愿景制定和转型项目管理方面拥有丰富业绩,具备 10 年领导力和高层管理咨询(CXO 级别)经验。

AI 服务调度方案亮点

  • 行业领先的实时 AI 调度

    本方案采用先进的强化学习 AI 技术,实现服务调度的实时 AI 决策支持,相比传统批处理模式的 AI 方案,有效提升外勤服务效率。

  • 物流行业经验

    我们的服务调度算法基于菜鸟物流行业最佳实践训练而成。菜鸟由阿里巴巴主导的联盟创立。这些算法经实践验证,可带来至少 15% 的配送效率提升,到达准确率达 99.99%。

  • 强大的云平台

    阿里云强大的云原生平台为服务调度系统提供可靠性、弹性、安全性、高性能、卓越运营和成本优化。阿里云人工智能平台PAI可持续提升算法质量。

  • 快速实施

    本方案支持零代码开发机器学习模型,轻松将领域专家转化为数据科学家。借助高弹性模块化架构,可按周快速将同一服务调度系统复制到其他区域。

观看上一期:数字媒体革命

金融科技公司如何在新挑战与机遇中生存与发展?与阿里云、InComLend 及 TechTarget APAC 的专家一起,深入探讨这个话题。

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AI 服务调度实施六步法

步骤一
步骤一
数据建模

整理数据,根据业务需求构建数据模型。

步骤二
步骤二
架构设计

设计模块化架构,实现敏捷部署。

步骤三
步骤三
弹性扩展实施

实施弹性扩展,快速适应负载变更,在新场景中复用业务规则。每周将相同的服务调度系统复制到其他地域。

步骤四
步骤四
DevOps 支持

使用 CI/CD 工具实现 DevOps,提供端到端协作服务和易于配置的脚本。

步骤五
步骤五
项目交付

敏捷交付项目,快速响应频繁的需求变更。

步骤六
步骤六
持续支持

实时量化 AI 服务调度算法的效果,检查其效率。

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开始使用80多个产品及最多12个月免费试用的弹性计算服务。

  • 销售支持

    1对1售前咨询

  • 售后支持计划

    24/7 技术支持 每季度 6 个免费工单 更快的服务响应时间

  • 阿里云为客户提供专业、灵活的支持服务,以满足您多样化的业务需求。

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