Tablestore คือ บริการที่จัดเก็บข้อมูล NoSQL แบบกระจายที่สร้างขึ้นบน Apsara ซึ่งเป็นระบบประมวลผลแบบกระจายของ Alibaba Cloud โดยมีความพร้อมใช้งานสูงถึง 99.99% และมีความน่าเชื่อถือของข้อมูล 99.999999999% Tablestore ช่วยให้สามารถขยายขนาดข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว และสามารถเข้าถึงได้พร้อมกันด้วยเทคโนโลยีการแบ่งส่วนข้อมูลและ server load balancer ทำให้มีที่จัดเก็บข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้แบบเรียลไทม์มีข้อมูลโครงสร้างขนาดมหาศาล
สิทธิประโยชน์
-
ความน่าเชื่อถือสูง
สำเนาข้อมูลสามชุดที่มีความสม่ำเสมอขอข้อมูลสูง โฮสต์อย่างสมบูรณ์ ความพร้อมในการให้บริการสูง และมีข้อมูลความน่าเชื่อถือสูง
-
ต้นทุนต่ำ
ทรัพยากรแบบ Elastic, การชำระค่าบริการตามการใช้งานจริง และ O&M โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
-
มีความยืนหยุ่นสูง
สถาปัตยกรรมแบบกระจาย ระบบปรับขนาดตารางหนึ่งตารางแบบอัตโนมัติ รองรับข้อมูลในระดับ 10 PB และสามารถเข้าถึงได้พร้อมกันในระดับ 10 ล้าน
-
วิเคราะห์ได้ง่าย
มีอุโมงค์ข้อมูลแบบ full/incremental สามารถติดต่อกับผลิตภัณฑ์ต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และประมวลผลสตรีมแบบเรียลไทม์
คุณสมบัติ
-
ระบบรักษาความปลอดภัยที่ทรงพลังและยืดหยุ่น
ระบบรักษาความปลอดภัยและระบบจัดการการเข้าถึงทรัพยากรแบบหลายมิติและหลายระดับ เพื่อให้แน่ใจในความปลอดภัยของข้อมูล
มีระบบยืนยันความถูกต้องและระบบให้สิทธิอนุญาตในระดับตารางและระดับ API สามารถรองรับระบบให้สิทธิอนุญาตชั่วคราวแบบ STS ตลอดจนระบบยืนยันความถูกต้องของสิทธิอนุญาตแบบกำหนดเอง และบัญชีแบบ primary/sub
ระบบยืนยันความถูกต้องและการให้สิทธิอนุญาตที่มีความยืดหยุ่น
รองรับหลายเครือข่าย
รองรับอินเทอร์เน็ต, ECS Intranet และการเข้าถึงเครือข่ายส่วนตัวผ่าน VPC และมีระบบจัดการการเข้าถึงทรัพยากรเครือข่าย
การแยกทรัพยากร
มีระบบแยกการเข้าถึงทรัพยากรตามระดับผู้ใช้งาน
-
ใช้งานได้อย่างสะดวกและยืดหยุ่น
มี RESTful API มาตรฐานและ SDK แบบหลายภาษา และสามารถรองรับฟีเจอร์สำหรับข้อมูลและ TTL หลายเวอร์ชัน
เข้าถึงได้อย่างยืดหยุ่น
มี RESTful API ตามมาตรฐาน ตลอดจน SDK และเครื่องมือสำหรับไคลเอ็นต์มากมาย
ใช้งานได้อย่างยืดหยุ่น
เนื่องจากมีโครงสร้างตารางขนาดเล็ก จำนวนและประเภทคอลัมน์ในแต่ละแถวอาจแตกต่างกันไป และไม่จำเป็นต้องกำหนดคอลัมน์แอตทริบิวต์ไว้ล่วงหน้า
การจัดการข้อมูล
รองรับระบบจัดการแบบ TTL และระบบจัดการแบบหลายเวอร์ชัน
ใช้งานสะดวก
คอนโซลของผลิตภัณฑ์จะมีสิทธิเข้าถึงข้อมูลการตรวจสอบในระดับอินสแตนซ์/ตาราง (QPS, ความหน่วง และจำนวนคำขอ)
รองรับ HBase
Tablestore HBase Client ที่เป็นทางการจะสามารถรองรับบริการ HBase
-
สถาปัตยกรรมแบบกระจายและรูปแบบข้อมูลขนาดใหญ่
Tablestore จะใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมแบบกระจาย, server load balancer แบบอัตโนมัติ และการโยกย้ายข้อมูลแบบฮอตสปอต จึงมีที่จัดเก็บข้อมูลไม่จำกัดและสามารถเข้าถึงได้พร้อมๆ กัน
ขนาดใหญ่
ปริมาณข้อมูลในระดับ 10 PB สำหรับหนึ่งตาราง ระเบียนข้อมูลนับล้านล้านรายการ และความจุในระดับ 10 ล้าน TPS
ฟรี O&M
server load balancer และการย้ายข้อมูลแบบฮอตสปอตแบบอัตโนมัติ โดยไม่จำเป็นต้องดำเนินการด้วยตัวเอง
กลไกที่จัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
ความสามารถในการเขียนข้อมูลสูงและสามารถอ่าน/เขียนได้อย่างเสถียรและสามารถคาดการณ์ได้บนที่จัดเก็บข้อมูลที่แชร์ร่วมกัน
ความปลอดภัยสูง
มีสำเนาข้อมูลสามชุดเพื่อให้แน่ใจในความสม่ำเสมอของข้อมูล ซึ่งออกแบบตามมาตรฐานความน่าเชื่อถือของข้อมูล 99.999999999%
ความพร้อมใช้งานสูง
สถาปัตยกรรมที่จัดเก็บข้อมูลแบบแชร์ร่วมกันทำให้แน่ใจว่าจะสามารถตรวจจับและกู้คืนจุดล้มเหลวจุดเดียว (single point of failure) ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งได้รับการออกแบบตามมาตรฐานความพร้อมใช้งาน 99.99%
-
ระบบประมวลผลสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่แบบครบวงจร
รองรับแพลตฟอร์มการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่มากมายและระบบประมวลผลการสตรีมแบบเรียลไทม์ และมีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การผสานรวมกันระหว่างที่จัดเก็บข้อมูลและการประมวลผล
มีการใช้ลูปข้อมูลสำหรับที่จัดเก็บออนไลน์ การประมวลผลออฟไลน์ และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์
ระบบนิเวศน์สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่
รองรับ MaxCompute direct read/write และการเข้าถึงจากคอมโพเนนต์ต่างๆ แบบโอเพ่นซอร์ส เช่น EMR Hadoop, Spark, Hive และ Flink
การประมวลผลแบบเรียลไทม์
รองรับ Alibaba Cloud StreamComputeและ Function Compute ซึ่งทำการประมวลผลข้อมูลส่วนที่เพิ่มใน Tablestore แบบเรียลไทม์
อุโมงค์ข้อมูล
รองรับ Alibaba Cloud Data Integration และอุโมงค์ข้อมูลแบบ full/incremental
โซลูชันสำหรับอุตสาหรรมหลายประเภท
โซลูชันสำหรับ IM บนโซเชียล การเล่นเกม การเงิน ตลอดจน IoT และการขนส่ง
-
ฟังก์ชันขั้นสูงทำให้มีสถาปัตยกรรมของแอปพลิเคชันที่ใช้งานง่าย
มีฟีเจอร์มากมาย เช่น คอลัมน์ PK แบบเพิ่มขึ้นโดยอัตโนมัติ (auto-incrementing) และการอ่านสตรีม
คอลัมน์แบบเพิ่มอัตโนมัติใน PK
แก้ไขปัญหาพร้อมระบบที่สามารถควบคุมภาวะการทำงานพร้อมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงใน IM บนโซเชียลและการสตรีมฟีด
อินเทอร์เฟซสำหรับอ่านสตรีมที่มีประสิทธิภาพ
ควบคุมการอ่านข้อมูลพร้อมกันและจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ และรองรับการประมวลผลข้อมูลส่วนที่เพิ่มแบบเรียลไทม์
สถานการณ์ทั่วไป
-
จัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล
-
การสตรีมฟีดบนโซเชียล
-
การเงิน
-
ที่จัดเก็บข้อมูล IoV
-
ข้อมูลแบบ IoT Time Series
-
อีคอมเมิร์ซ
จัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
ลูปการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลข้อมูลและบริการออนไลน์ขนาดใหญ่
Tablestore มีค่าใช้จ่ายน้อย ความหน่วงต่ำ และมีที่จัดเก็บข้อมูลที่สามารถควบคุมภาวะการทำงานพร้อมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพสูง ตลอดจนมีสามารถเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่ได้แบบออนไลน์ มีอุโมงค์ข้อมูลส่วนที่เพิ่ม และแบบสมบูรณ์ สามารถรองรับการเขียนและอ่านโดยตรงบน MaxCompute ด้วย SQL และรองรับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่อื่นๆ อินเทอร์เฟซการอ่านสตรีมส่วนที่เพิ่มอย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้อย่างง่ายดาย
ข้อดี
-
ขนาดใหญ่
ปริมาณข้อมูลในระดับ 10 PB สำหรับหนึ่งตาราง ระเบียนข้อมูลนับล้านล้านรายการ และความจุในระดับ 10 ล้าน TPS
-
การผสานระบบประมวลผล
รองรับแพลตฟอร์มการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่หลายแบบ บริการประมวลผลสตรีม และบริการประมวลผลแบบเรียลไทม์
-
ต้นทุนต่ำ
ที่จัดเก็บข้อความขนาดใหญ่ที่มีความพร้อมใช้งานสูง และข้อมูลการจ่ายตามที่ใช้งานจริงที่มีการซิงค์ข้อความระหว่างเทอร์มินอล ทำให้อินสแตนซ์มีสองแบบ คือ แบบประสิทธิภาพสูง และแบบความจุสูง ซึ่งตอบสนองความต้องการบริการในแบบต่างๆ
การสตรีมฟีดบนโซเชียล
ที่จัดเก็บข้อความขนาดใหญ่ที่มีความพร้อมสูง ควบคุมภาวะการทำงานพร้อมกันได้มีประสิทธิภาพสูง และมีความเสถียร
สามารถใช้ Tablestore เพื่อจัดเก็บข้อความ IM และข้อมูลสตรีมฟีดบนโซเชียบ เช่น ความคิดเห็น โพสต์ติดตามผล และการกดถูกใจ ข้อมูลที่จัดเก็บใน Tablestore จะถูกเรียกเก็บเงินภายใต้การชำระค่าบริการตามการใช้งานจริง และ Tablestore ราคาประหยัดสอดคล้องกับความต้องการใช้งานที่มีความผันแปรของปริมาณการรับส่งข้อมูลจำนวนมากและใช้งานพร้อมกันสูง ในขณะที่มีความหน่วงต่ำ
ข้อดี
-
ลดความซับซ้อนของสถาปัตยกรรมควบคุมภาวะการทำงานพร้อมกัน
หนึ่งตารางจะมีระเบียนนับล้านล้านรายการซึ่งสามารถจัดเก็บธุรกรรมในอดีตได้ทั้งหมด มีคอลัมน์ใน PK ที่เพิ่มเองโดยอัตโนมัติจะช่วยให้สามารถใช้ระบบจากภายนอกได้อย่างง่ายดาย
-
ทำงานได้อย่างเสถียร
มาตรฐานการออกแบบที่มีความน่าเชื่อถือของข้อมูล 99.999999999% และสำเนาข้อมูลสามชุด เพื่อให้แน่ใจในความปลอดภัยของข้อมูล ประสิทธิภาพการอ่าน/เขียนสำหรับอินสแตนซ์คุณภาพสูงโดยเฉลี่ยจะน้อยกว่า 10 มิลลิวินาที/อินสแตนซ์ ซึ่งไม่ใช้ผลกระทบจากขนาดของข้อมูล
-
ที่จัดเก็บข้อความขนาดใหญ่
ที่จัดเก็บข้อความขนาดใหญ่ที่มีความพร้อมใช้งานสูง และระบบซิงค์ข้อมูลระหว่างเทอร์มินัลหลายเครื่อง
สินค้า
ธุรกรรมทางการเงินและการควบคุมความเสี่ยง
การจัดเก็บข้อมูล การสืบค้นข้อมูลธุรกรรมขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์ และรูปแบบผู้ใช้
เนื่องจากบริการนี้มีความหน่วงต่ำ สามารถควบคุมการเข้าถึงพร้อมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพสูง ทรัพยากรมีความยืดหยุ่น และวิธีเรียกเก็บตามการชำระค่าบริการตามการใช้งานจริง ช่วยให้ระบบควบคุมความเสี่ยงของคุณสามารถดำเนินการได้อย่างเป็นประสิทธิภาพ ช่วยให้คุณสามารถควบคุมความเสี่ยงของธุรกรรมได้อย่างเข้มงวด ขณะเดียวกัน โครงสร้างข้อมูลที่มีความยืดหยุ่นช่วยให้รูปแบบธุรกิจของคุณสามารถตอบสนองความต้องการของตลาดได้อย่างรวดเร็ว
-
สามารถปรับขนาดได้
ตารางหนึ่งตารางที่มีระเบียนข้อมูลนับล้านล้านรายการจะสามารถจัดเก็บธุรกรรมในอดีตทั้งหมดได้อย่างง่ายได้
-
ความน่าเชื่อถือ
มาตรฐานการออกแบบที่มีความน่าเชื่อถือของข้อมูล 99.999999999% และสำเนาข้อมูลสามชุด
เพื่อให้แน่ใจในความปลอดภัยของข้อมูล -
ใช้งานได้อย่างยืดหยุ่น
รูปแบบ Schemafree และฟิลด์ในคอลัมน์แอตทริบิวต์ (ซึ่งสามารถเพิ่มได้ตามต้องการ) เพื่อสามารถพัฒนาบริการได้อย่างรวดเร็ว
สินค้า
ที่จัดเก็บข้อมูล IoV
ที่จัดเก็บข้อมูลแบบ IoV ขนาดใหญ่ มีประสิทธิภาพ และยืดหยุ่น
ตารางหนึ่งตารางจะสามารถจัดเก็บข้อมูลหลายเพตะไบต์โดยไม่ต้องกระจายข้อมูลในฐานข้อมูลแลตารางที่แยกจากกัน ซึ่งทำให้การบริการสามารถทำได้อย่างง่ายดาย รูปแบบข้อมูลแบบอิสระช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลการตรวจสอบจากอุปกรณ์ที่ติดตั้งอยู่ในพาหนะต่างกันได้อย่างง่ายดาย สามารถผสานรวม Tablestore เข้ากับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่หลายแพลตฟอร์มและบริการประมวลผลแบบเรียลไทม์ เพื่อให้สามารถสืบค้นและวิเคราะห์รายงานบริการออนไลน์แบบเรียลไทม์ได้อย่างรวดเร็ว
-
ขนาดข้อมูล
ตารางหนึ่งตารางจะสามารถจัดเก็บข้อมูลหลายสิบเพตะไบต์โดยไม่ต้องกระจายข้อมูลใน
ฐานข้อมูลและตารางที่แยกจากกัน ซึ่งทำให้การบริการสามารถทำได้อย่างง่ายดาย -
ทำงานได้อย่างเสถียร
ประสิทธิภาพการสืบค้นสภาพเครื่องและการติดตามมีความเสถียรและสามารถคาดการณ์ได้
-
ใช้งานได้อย่างยืดหยุ่น
รูปแบบข้อมูลแบบอิสระช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลการตรวจสอบจากอุปกรณ์ที่ติดตั้งอยู่ในพาหนะต่างกันได้อย่างง่ายดาย
สินค้า
ข้อมูลแบบ IoT Time Series
ที่จัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ตลอดจนการสืบค้นและวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพ
เนื่องจากตารางหนึ่งตารางจะสามารถจัดเก็บข้อมูลขนาดเพตะไบต์ และสามารถประมวลผลคำสืบค้นได้หลายพันรายการต่อวินาที (QPS) ดังนั้น Tablestore จึงช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลแบบ time series ของอุปกรณ์ IoT และระบบติดตามตรวจสอบได้อย่างง่ายดาย ฟังก์ชัน SQL direct read ของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และอินเทอร์เฟซการสตรีมส่วนที่เพิ่มอย่างมีประสิทธิภาพ จะมีวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลออฟไลน์และการประมวลผลสตรีมแบบเรียลไทม์ได้อย่างง่ายดาย
Advantages
-
ขนาดข้อมูล
ตารางหนึ่งตารางจะสามารถจัดเก็บข้อมูลได้หลายสิบเพตะไบต์ สอดคล้องกับความต้องการเขียนข้อมูล ตลอดจนที่จัดเก็บข้อมูลในอุปกรณ์ IoT ขนาดใหญ่พิเศษ และการตรวจสอบ
-
การวิเคราะห์ข้อมูล
จากการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลการสตรีมออฟไลน์หลายแพลตฟอร์ม
ข้อมูลจะสามารถตอบสนองการวิเคราะห์และรูปแบบการประมวลผลสำหรับบริการต่างๆ -
ต้นทุนต่ำ
การชำระค่าบริการตามการใช้งานจริง ราคาประหยัด และรองรับระบบจัดการแบบ TTL
สินค้า
คำสั่งซื้อแบบอีคอมเมิร์ซและคำแนะนำเกี่ยวกับโฆษณา
ฐานข้อมูลสำหรับคำสั่งทำธุรกรรมขนาดใหญ่และคำแนะนำสำหรับผู้ใช้
Tablestore จะช่วยให้คุณสามารถจัดการกับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่และมีประสิทธิภาพได้อย่างง่ายดาย และเมื่อนำ Tablestore มาใช้งานร่วมกับ MaxCompute จะช่วยให้สามารถใช้งานระบบการตลาดแบบได้อย่างแม่นยำ การจัดเก็บข้อมูลแบบยืดหยุ่นตามการใช้งาน รวมไปถึงระบบเรียกเก็บตามการชำระค่าบริการตามการใช้งานจริง เพื่อให้คุณสามารถจัดการกับชั่วโมงที่มีการใช้งานสูงได้เมื่อผู้ใช้ทั้งหมดกำลังออนไลน์อยู่
-
ทรัพยากรทีมีความยืดหยุ่น
ระบบปรับขนาดข้อมูลและควบคุมการเข้าถึงพร้อมกันแบบอัตโนมัติ สอดคล้องกับความจำเป็นในการเข้าถึงในช่วงที่มีปัญหา
-
การผสานระบบประมวลผล
รองรับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมากเพื่อให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ได้โดยตรง
-
สืบค้นได้รวดเร็ว
สืบค้นคำสั่งทำธุรกรรมจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว
การสนับสนุนที่อัปเกรดสำหรับคุณ
ให้คำปรึกษาก่อนการขายในรูปแบบ 1 ต่อ 1 พร้อมการสนับสนุนทางเทคนิค 24/7 การตอบกลับที่รวดเร็ว และตั๋วสนับสนุนความช่วยเหลือที่มากขึ้น
ให้คำปรึกษาก่อนการขายในรูปแบบ 1 ต่อ 1
สนับสนุนทางเทคนิค 24/7
ตั๋วสนับสนุนความช่วยเหลือฟรี 6 ครั้งต่อไตรมาส
