Tablestore

บริการฐานข้อมูลคลาวด์ NoSQL แบบจัดการได้อย่างสมบูรณ์ซึ่งช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับข้อมูลแบบมีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้าง

Tablestore คือ บริการที่จัดเก็บข้อมูล NoSQL แบบกระจายที่สร้างขึ้นบน Apsara ซึ่งเป็นระบบประมวลผลแบบกระจายของ Alibaba Cloud โดยมีความพร้อมใช้งานสูงถึง 99.99% และมีความน่าเชื่อถือของข้อมูล 99.999999999% Tablestore ช่วยให้สามารถขยายขนาดข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว และสามารถเข้าถึงได้พร้อมกันด้วยเทคโนโลยีการแบ่งส่วนข้อมูลและ server load balancer ทำให้มีที่จัดเก็บข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้แบบเรียลไทม์มีข้อมูลโครงสร้างขนาดมหาศาล

สิทธิประโยชน์

ความน่าเชื่อถือสูง
สำเนาข้อมูลสามชุดที่มีความสม่ำเสมอขอข้อมูลสูง โฮสต์อย่างสมบูรณ์ ความพร้อมในการให้บริการสูง และมีข้อมูลความน่าเชื่อถือสูง
ต้นทุนต่ำ
ทรัพยากรแบบ Elastic, การชำระค่าบริการตามการใช้งานจริง และ O&M โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
มีความยืนหยุ่นสูง
สถาปัตยกรรมแบบกระจาย ระบบปรับขนาดตารางหนึ่งตารางแบบอัตโนมัติ รองรับข้อมูลในระดับ 10 PB และสามารถเข้าถึงได้พร้อมกันในระดับ 10 ล้าน
วิเคราะห์ได้ง่าย
มีอุโมงค์ข้อมูลแบบ full/incremental สามารถติดต่อกับผลิตภัณฑ์ต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และประมวลผลสตรีมแบบเรียลไทม์

คุณสมบัติ

  • ระบบรักษาความปลอดภัยที่ทรงพลังและยืดหยุ่น

    ระบบรักษาความปลอดภัยและระบบจัดการการเข้าถึงทรัพยากรแบบหลายมิติและหลายระดับ เพื่อให้แน่ใจในความปลอดภัยของข้อมูล


    มีระบบยืนยันความถูกต้องและระบบให้สิทธิอนุญาตในระดับตารางและระดับ API สามารถรองรับระบบให้สิทธิอนุญาตชั่วคราวแบบ STS ตลอดจนระบบยืนยันความถูกต้องของสิทธิอนุญาตแบบกำหนดเอง และบัญชีแบบ primary/sub

    ระบบยืนยันความถูกต้องและการให้สิทธิอนุญาตที่มีความยืดหยุ่น


    รองรับหลายเครือข่าย

    รองรับอินเทอร์เน็ต, ECS Intranet และการเข้าถึงเครือข่ายส่วนตัวผ่าน VPC และมีระบบจัดการการเข้าถึงทรัพยากรเครือข่าย


    การแยกทรัพยากร

    มีระบบแยกการเข้าถึงทรัพยากรตามระดับผู้ใช้งาน

  • ใช้งานได้อย่างสะดวกและยืดหยุ่น

    มี RESTful API มาตรฐานและ SDK แบบหลายภาษา และสามารถรองรับฟีเจอร์สำหรับข้อมูลและ TTL หลายเวอร์ชัน


    เข้าถึงได้อย่างยืดหยุ่น

    มี RESTful API ตามมาตรฐาน ตลอดจน SDK และเครื่องมือสำหรับไคลเอ็นต์มากมาย


    ใช้งานได้อย่างยืดหยุ่น

    เนื่องจากมีโครงสร้างตารางขนาดเล็ก จำนวนและประเภทคอลัมน์ในแต่ละแถวอาจแตกต่างกันไป และไม่จำเป็นต้องกำหนดคอลัมน์แอตทริบิวต์ไว้ล่วงหน้า


    การจัดการข้อมูล

    รองรับระบบจัดการแบบ TTL และระบบจัดการแบบหลายเวอร์ชัน


    ใช้งานสะดวก

    คอนโซลของผลิตภัณฑ์จะมีสิทธิเข้าถึงข้อมูลการตรวจสอบในระดับอินสแตนซ์/ตาราง (QPS, ความหน่วง และจำนวนคำขอ)


    รองรับ HBase

    Tablestore HBase Client ที่เป็นทางการจะสามารถรองรับบริการ HBase

  • สถาปัตยกรรมแบบกระจายและรูปแบบข้อมูลขนาดใหญ่

    Tablestore จะใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมแบบกระจาย, server load balancer แบบอัตโนมัติ และการโยกย้ายข้อมูลแบบฮอตสปอต จึงมีที่จัดเก็บข้อมูลไม่จำกัดและสามารถเข้าถึงได้พร้อมๆ กัน


    ขนาดใหญ่

    ปริมาณข้อมูลในระดับ 10 PB สำหรับหนึ่งตาราง ระเบียนข้อมูลนับล้านล้านรายการ และความจุในระดับ 10 ล้าน TPS


    ฟรี O&M

    server load balancer และการย้ายข้อมูลแบบฮอตสปอตแบบอัตโนมัติ โดยไม่จำเป็นต้องดำเนินการด้วยตัวเอง


    กลไกที่จัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

    ความสามารถในการเขียนข้อมูลสูงและสามารถอ่าน/เขียนได้อย่างเสถียรและสามารถคาดการณ์ได้บนที่จัดเก็บข้อมูลที่แชร์ร่วมกัน


    ความปลอดภัยสูง

    มีสำเนาข้อมูลสามชุดเพื่อให้แน่ใจในความสม่ำเสมอของข้อมูล ซึ่งออกแบบตามมาตรฐานความน่าเชื่อถือของข้อมูล 99.999999999%


    ความพร้อมใช้งานสูง

    สถาปัตยกรรมที่จัดเก็บข้อมูลแบบแชร์ร่วมกันทำให้แน่ใจว่าจะสามารถตรวจจับและกู้คืนจุดล้มเหลวจุดเดียว (single point of failure) ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งได้รับการออกแบบตามมาตรฐานความพร้อมใช้งาน 99.99%

  • ระบบประมวลผลสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่แบบครบวงจร

    รองรับแพลตฟอร์มการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่มากมายและระบบประมวลผลการสตรีมแบบเรียลไทม์ และมีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ


    การผสานรวมกันระหว่างที่จัดเก็บข้อมูลและการประมวลผล

    มีการใช้ลูปข้อมูลสำหรับที่จัดเก็บออนไลน์ การประมวลผลออฟไลน์ และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์


    ระบบนิเวศน์สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่

    รองรับ MaxCompute direct read/write และการเข้าถึงจากคอมโพเนนต์ต่างๆ แบบโอเพ่นซอร์ส เช่น EMR Hadoop, Spark, Hive และ Flink


    การประมวลผลแบบเรียลไทม์

    รองรับ Alibaba Cloud StreamComputeและ Function Compute ซึ่งทำการประมวลผลข้อมูลส่วนที่เพิ่มใน Tablestore แบบเรียลไทม์


    อุโมงค์ข้อมูล

    รองรับ Alibaba Cloud Data Integration และอุโมงค์ข้อมูลแบบ full/incremental


    โซลูชันสำหรับอุตสาหรรมหลายประเภท

    โซลูชันสำหรับ IM บนโซเชียล การเล่นเกม การเงิน ตลอดจน IoT และการขนส่ง

  • ฟังก์ชันขั้นสูงทำให้มีสถาปัตยกรรมของแอปพลิเคชันที่ใช้งานง่าย

    มีฟีเจอร์มากมาย เช่น คอลัมน์ PK แบบเพิ่มขึ้นโดยอัตโนมัติ (auto-incrementing) และการอ่านสตรีม


    คอลัมน์แบบเพิ่มอัตโนมัติใน PK

    แก้ไขปัญหาพร้อมระบบที่สามารถควบคุมภาวะการทำงานพร้อมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงใน IM บนโซเชียลและการสตรีมฟีด


    อินเทอร์เฟซสำหรับอ่านสตรีมที่มีประสิทธิภาพ

    ควบคุมการอ่านข้อมูลพร้อมกันและจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ และรองรับการประมวลผลข้อมูลส่วนที่เพิ่มแบบเรียลไทม์

สถานการณ์ทั่วไป

  • จัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล
  • การสตรีมฟีดบนโซเชียล
  • การเงิน
  • ที่จัดเก็บข้อมูล IoV
  • ข้อมูลแบบ IoT Time Series
  • อีคอมเมิร์ซ
จัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล

จัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ลูปการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลข้อมูลและบริการออนไลน์ขนาดใหญ่

Tablestore มีค่าใช้จ่ายน้อย ความหน่วงต่ำ และมีที่จัดเก็บข้อมูลที่สามารถควบคุมภาวะการทำงานพร้อมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพสูง ตลอดจนมีสามารถเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่ได้แบบออนไลน์ มีอุโมงค์ข้อมูลส่วนที่เพิ่ม และแบบสมบูรณ์ สามารถรองรับการเขียนและอ่านโดยตรงบน MaxCompute ด้วย SQL และรองรับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่อื่นๆ อินเทอร์เฟซการอ่านสตรีมส่วนที่เพิ่มอย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้อย่างง่ายดาย

ข้อดี

  • ขนาดใหญ่

    ปริมาณข้อมูลในระดับ 10 PB สำหรับหนึ่งตาราง ระเบียนข้อมูลนับล้านล้านรายการ และความจุในระดับ 10 ล้าน TPS

  • การผสานระบบประมวลผล

    รองรับแพลตฟอร์มการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่หลายแบบ บริการประมวลผลสตรีม และบริการประมวลผลแบบเรียลไทม์

  • ต้นทุนต่ำ

    ที่จัดเก็บข้อความขนาดใหญ่ที่มีความพร้อมใช้งานสูง และข้อมูลการจ่ายตามที่ใช้งานจริงที่มีการซิงค์ข้อความระหว่างเทอร์มินอล ทำให้อินสแตนซ์มีสองแบบ คือ แบบประสิทธิภาพสูง และแบบความจุสูง ซึ่งตอบสนองความต้องการบริการในแบบต่างๆ

การสตรีมฟีดบนโซเชียล

การสตรีมฟีดบนโซเชียล

ที่จัดเก็บข้อความขนาดใหญ่ที่มีความพร้อมสูง ควบคุมภาวะการทำงานพร้อมกันได้มีประสิทธิภาพสูง และมีความเสถียร

สามารถใช้ Tablestore เพื่อจัดเก็บข้อความ IM และข้อมูลสตรีมฟีดบนโซเชียบ เช่น ความคิดเห็น โพสต์ติดตามผล และการกดถูกใจ ข้อมูลที่จัดเก็บใน Tablestore จะถูกเรียกเก็บเงินภายใต้การชำระค่าบริการตามการใช้งานจริง และ Tablestore ราคาประหยัดสอดคล้องกับความต้องการใช้งานที่มีความผันแปรของปริมาณการรับส่งข้อมูลจำนวนมากและใช้งานพร้อมกันสูง ในขณะที่มีความหน่วงต่ำ

ข้อดี

  • ลดความซับซ้อนของสถาปัตยกรรมควบคุมภาวะการทำงานพร้อมกัน

    หนึ่งตารางจะมีระเบียนนับล้านล้านรายการซึ่งสามารถจัดเก็บธุรกรรมในอดีตได้ทั้งหมด มีคอลัมน์ใน PK ที่เพิ่มเองโดยอัตโนมัติจะช่วยให้สามารถใช้ระบบจากภายนอกได้อย่างง่ายดาย

  • ทำงานได้อย่างเสถียร

    มาตรฐานการออกแบบที่มีความน่าเชื่อถือของข้อมูล 99.999999999% และสำเนาข้อมูลสามชุด เพื่อให้แน่ใจในความปลอดภัยของข้อมูล ประสิทธิภาพการอ่าน/เขียนสำหรับอินสแตนซ์คุณภาพสูงโดยเฉลี่ยจะน้อยกว่า 10 มิลลิวินาที/อินสแตนซ์ ซึ่งไม่ใช้ผลกระทบจากขนาดของข้อมูล

  • ที่จัดเก็บข้อความขนาดใหญ่

    ที่จัดเก็บข้อความขนาดใหญ่ที่มีความพร้อมใช้งานสูง และระบบซิงค์ข้อมูลระหว่างเทอร์มินัลหลายเครื่อง

สินค้า

การเงิน

ธุรกรรมทางการเงินและการควบคุมความเสี่ยง

การจัดเก็บข้อมูล การสืบค้นข้อมูลธุรกรรมขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์ และรูปแบบผู้ใช้

เนื่องจากบริการนี้มีความหน่วงต่ำ สามารถควบคุมการเข้าถึงพร้อมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพสูง ทรัพยากรมีความยืดหยุ่น และวิธีเรียกเก็บตามการชำระค่าบริการตามการใช้งานจริง ช่วยให้ระบบควบคุมความเสี่ยงของคุณสามารถดำเนินการได้อย่างเป็นประสิทธิภาพ ช่วยให้คุณสามารถควบคุมความเสี่ยงของธุรกรรมได้อย่างเข้มงวด ขณะเดียวกัน โครงสร้างข้อมูลที่มีความยืดหยุ่นช่วยให้รูปแบบธุรกิจของคุณสามารถตอบสนองความต้องการของตลาดได้อย่างรวดเร็ว

  • สามารถปรับขนาดได้

    ตารางหนึ่งตารางที่มีระเบียนข้อมูลนับล้านล้านรายการจะสามารถจัดเก็บธุรกรรมในอดีตทั้งหมดได้อย่างง่ายได้

  • ความน่าเชื่อถือ

    มาตรฐานการออกแบบที่มีความน่าเชื่อถือของข้อมูล 99.999999999% และสำเนาข้อมูลสามชุด
    เพื่อให้แน่ใจในความปลอดภัยของข้อมูล

  • ใช้งานได้อย่างยืดหยุ่น

    รูปแบบ Schemafree และฟิลด์ในคอลัมน์แอตทริบิวต์ (ซึ่งสามารถเพิ่มได้ตามต้องการ) เพื่อสามารถพัฒนาบริการได้อย่างรวดเร็ว

สินค้า

ที่จัดเก็บข้อมูล IoV

ที่จัดเก็บข้อมูล IoV

ที่จัดเก็บข้อมูลแบบ IoV ขนาดใหญ่ มีประสิทธิภาพ และยืดหยุ่น

ตารางหนึ่งตารางจะสามารถจัดเก็บข้อมูลหลายเพตะไบต์โดยไม่ต้องกระจายข้อมูลในฐานข้อมูลแลตารางที่แยกจากกัน ซึ่งทำให้การบริการสามารถทำได้อย่างง่ายดาย รูปแบบข้อมูลแบบอิสระช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลการตรวจสอบจากอุปกรณ์ที่ติดตั้งอยู่ในพาหนะต่างกันได้อย่างง่ายดาย สามารถผสานรวม Tablestore เข้ากับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่หลายแพลตฟอร์มและบริการประมวลผลแบบเรียลไทม์ เพื่อให้สามารถสืบค้นและวิเคราะห์รายงานบริการออนไลน์แบบเรียลไทม์ได้อย่างรวดเร็ว

  • ขนาดข้อมูล

    ตารางหนึ่งตารางจะสามารถจัดเก็บข้อมูลหลายสิบเพตะไบต์โดยไม่ต้องกระจายข้อมูลใน
    ฐานข้อมูลและตารางที่แยกจากกัน ซึ่งทำให้การบริการสามารถทำได้อย่างง่ายดาย

  • ทำงานได้อย่างเสถียร

    ประสิทธิภาพการสืบค้นสภาพเครื่องและการติดตามมีความเสถียรและสามารถคาดการณ์ได้

  • ใช้งานได้อย่างยืดหยุ่น

    รูปแบบข้อมูลแบบอิสระช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลการตรวจสอบจากอุปกรณ์ที่ติดตั้งอยู่ในพาหนะต่างกันได้อย่างง่ายดาย

ข้อมูลแบบ IoT Time Series

ข้อมูลแบบ IoT Time Series

ที่จัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ตลอดจนการสืบค้นและวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพ

เนื่องจากตารางหนึ่งตารางจะสามารถจัดเก็บข้อมูลขนาดเพตะไบต์ และสามารถประมวลผลคำสืบค้นได้หลายพันรายการต่อวินาที (QPS) ดังนั้น Tablestore จึงช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลแบบ time series ของอุปกรณ์ IoT และระบบติดตามตรวจสอบได้อย่างง่ายดาย ฟังก์ชัน SQL direct read ของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และอินเทอร์เฟซการสตรีมส่วนที่เพิ่มอย่างมีประสิทธิภาพ จะมีวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลออฟไลน์และการประมวลผลสตรีมแบบเรียลไทม์ได้อย่างง่ายดาย

Advantages

  • ขนาดข้อมูล

    ตารางหนึ่งตารางจะสามารถจัดเก็บข้อมูลได้หลายสิบเพตะไบต์ สอดคล้องกับความต้องการเขียนข้อมูล ตลอดจนที่จัดเก็บข้อมูลในอุปกรณ์ IoT ขนาดใหญ่พิเศษ และการตรวจสอบ

  • การวิเคราะห์ข้อมูล

    จากการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลการสตรีมออฟไลน์หลายแพลตฟอร์ม
    ข้อมูลจะสามารถตอบสนองการวิเคราะห์และรูปแบบการประมวลผลสำหรับบริการต่างๆ

  • ต้นทุนต่ำ

    การชำระค่าบริการตามการใช้งานจริง ราคาประหยัด และรองรับระบบจัดการแบบ TTL

สินค้า

อีคอมเมิร์ซ

คำสั่งซื้อแบบอีคอมเมิร์ซและคำแนะนำเกี่ยวกับโฆษณา

ฐานข้อมูลสำหรับคำสั่งทำธุรกรรมขนาดใหญ่และคำแนะนำสำหรับผู้ใช้

Tablestore จะช่วยให้คุณสามารถจัดการกับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่และมีประสิทธิภาพได้อย่างง่ายดาย และเมื่อนำ Tablestore มาใช้งานร่วมกับ MaxCompute จะช่วยให้สามารถใช้งานระบบการตลาดแบบได้อย่างแม่นยำ การจัดเก็บข้อมูลแบบยืดหยุ่นตามการใช้งาน รวมไปถึงระบบเรียกเก็บตามการชำระค่าบริการตามการใช้งานจริง เพื่อให้คุณสามารถจัดการกับชั่วโมงที่มีการใช้งานสูงได้เมื่อผู้ใช้ทั้งหมดกำลังออนไลน์อยู่

  • ทรัพยากรทีมีความยืดหยุ่น

    ระบบปรับขนาดข้อมูลและควบคุมการเข้าถึงพร้อมกันแบบอัตโนมัติ สอดคล้องกับความจำเป็นในการเข้าถึงในช่วงที่มีปัญหา

  • การผสานระบบประมวลผล

    รองรับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมากเพื่อให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ได้โดยตรง

  • สืบค้นได้รวดเร็ว

    สืบค้นคำสั่งทำธุรกรรมจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว

การสนับสนุนที่อัปเกรดสำหรับคุณ

ให้คำปรึกษาก่อนการขายในรูปแบบ 1 ต่อ 1 พร้อมการสนับสนุนทางเทคนิค 24/7 การตอบกลับที่รวดเร็ว และตั๋วสนับสนุนความช่วยเหลือที่มากขึ้น

ให้คำปรึกษาก่อนการขายในรูปแบบ 1 ต่อ 1

ให้คำปรึกษาโดยผู้เชี่ยวชาญด้านระบบคลาวด์ที่เต็มไปด้วยประสบการณ์ เรียนรู้เพิ่มเติม

สนับสนุนทางเทคนิค 24/7

ขยายเวลาให้บริการจาก 10 ชั่วโมง 5 วันต่อสัปดาห์ เป็น 24 ชั่วโมงในทุกวัน เรียนรู้เพิ่มเติม

ตั๋วสนับสนุนความช่วยเหลือฟรี 6 ครั้งต่อไตรมาส

เพิ่มจำนวนตั๋วสนับสนุนขอความช่วยเหลือฟรี! เป็น 2 เท่า จาก 3 เป็น 6 ครั้งใน 3 เดือน เรียนรู้เพิ่มเติม

การตอบกลับที่รวดเร็ว

มอบเวลาในการตอบกลับหลังการขายที่สั้นลงจาก 36 ชั่วโมง เป็น 18 ชั่วโมง เรียนรู้เพิ่มเติม
phone ติดต่อเรา