Log Service

針對日誌類數據一站式服務,您無需開發就能快捷完成數據採集、消費、投遞以及查詢分析等功能

Log Service (簡稱 LOG/原 SLS) 是針對即時數據一站式服務,在阿里集團經歷大量大數據場景錘煉而成。提供日誌類數據採集、消費、投遞及查詢分析功能,全面提升海量日誌處理/分析能力。

優點

使用便捷
阿里集團多年經驗沉澱,5 分鐘完成接入,30+ 數據源支援
功能豐富
完整對接即時/離線計算等模式,與開源/阿里雲/第三方服務無縫對接
穩定可靠
在全國、全球機房都有服務節點,高可用、高可靠設計
全面託管
完整 API/控制台/SDK,PB 級規模,0 延遲 Auto Scaling,完善的監控數據

產品詳情

  • 全托管服務

    使用便捷,5 分鐘即可接入,無管理成本。


    易用性強

    5 分鐘即可接入服務進行使用,Agent 支援任意網絡下數據採集。


    LogHub

    覆蓋 Kafka 100% 功能,並提供 Auto Scaling、延遲報警等機制;完整支援各種流量計算系統:Spark Streaming/Storm/StreamCompute/Flink/ConsumerLibrary (自動 Server Load Balancer 模式);與第三方服務深度集成:Cloud Monitor、ARMS 等;使用成本爲自建 50% 以下。


    LogSearch/Analytics

    提供保存查詢、儀錶盤和報警功能、使用成本爲自建 20% 以下。

  • 生態豐富

    與阿里雲、開源、商業等軟件打通。


    LogHub

    支援 30+ 採集端,包括 Logstash、Fluent 等,無論是從嵌入式裝置、網頁、伺服器、程式等都能輕鬆接入。在消費端,支援與 Spark Streaming、Storm、Flink、流量計算、Cloud Monitor、ARMS 等對接。


    LogShipper

    支援豐富數據格式 (TextFile、SequenceFile、Parquet 等),支援自定義 Partition,數據可以直接被 Presto、Hive、Spark、Hadoop、E-MapReduce、MaxCompute、HybridDB 等儲存引擎對接。


    LogSearch/Analytics

    查詢分析語法完整 (兼容 SQL92),支援 Restful API 與 JDBC 協議兩種存取方式,支持 Grafana、DataV、Zipkin、Jaeger 等可視化分析。

  • 即時性強

    在任意規模下 0 延遲,速度快。


    LogHub

    0 延遲 (寫入即可消費);Logtail (採集 Agent) 即時採集傳輸,1 秒內到服務端 (99.9% 情况)。


    LogSearch/Analytics

    寫入即可查詢分析,在多個查詢條件下 1 秒可查詢 10 億級數據,多個聚合條件下 1 秒可分析 1 億級數據。

  • 完整的 API/SDK

    輕鬆支援自定義管理及二次開發。


    API

    所有功能均可透過 API/SDK 實現,提供多種語言 SDK,可輕鬆管理服務和百萬級裝置。


    查詢分析

    語法簡單便捷 (兼容 SQL92),接口友好適合與生態軟件對接 (即將提供 Grafana 對接方案)。

領軍客戶實戰場景

  • 數據即時採集
  • 即時查詢分析
  • 即時計算與數據清洗
  • 對接數據倉庫
數據即時採集

數據即時採集

數據即時採集

透過 Log Service LogHub 功能,可以大規模低成本接入各種即時日誌數據 (包括 Metric、Event、BinLog、TextLog、Click 等)

方案優勢

  • 使用便捷

    提供 30+ 即時數據採集方式,讓您快速搭建平台;強大配置管理能力,減輕營運保養負擔;節點遍佈全國與全球

  • Auto Scaling

    無論是流量高峰還是業務增長都能輕鬆應對

組合推薦

即時查詢分析

即時查詢分析

場景描述標題

LogAnalytics 可以即時索引 LogHub 中數據,提供關鍵詞、模糊、上下文、範圍、SQL 聚合等豐富查詢手段

方案優勢

  • 即時性強

    寫入後即可查詢

  • 海量

    支援 PB/Day 索引能力

  • 分析能力強

    支援多種查詢手段,以及 SQL 進行聚合分析

推薦配搭

即時計算與數據清洗

即時計算與數據清洗

流量計算與數據清洗

LogHub 支援與各種即時計算及服務對接,並提供完整的進度監控、報警等功能,並可以根據 SDK/API 實現自定義消費

方案優勢

  • 使用便捷

    便捷:提供豐富 SDK 以及編程框架,與各流計算引擎無縫對接

  • 功能完善

    提供豐富監控數據,以及延遲報警機制

  • Auto Scaling

    PB 級彈性能力,0 延遲

推薦配搭

對接數據倉庫

對接數據倉庫

數據倉庫

LogShipper 功能可以將 LogHub 中數據投遞至儲存類服務,過程支援壓縮、自定義 Partition、以及行列等各種儲存格式

方案優勢

  • 海量

    對數據量不設上限

  • 種類豐富

    支持行、列、TextFile 等各種儲存格式

  • 配置靈活

    支援用戶自定義 Partition 等配置

推薦配搭

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