適用於多個應用情境，包括智能問答、智能質檢、即時演講字幕、訪談錄音轉寫等情境，在金融、保險、電商、智能家居等多個領域均有應用案例。使用者可以使用自學習平台等工具改善語音辨識效果，而且提供了功能更豐富的管理主控台和更易用的SDK，歡迎開通體驗。
產品優勢
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識別準確率高
中國首家使用字級LC-BLSTM/DFSMN-CTC建模，相對業界傳統CTC方法降低了20%的錯誤率，大幅提高了語音辨識的精度。
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超快的解碼速率
中國首家使用LFR解碼技術， 在不損失識別精度的情況下，將解碼速率提高了3倍以上，大幅縮短了反饋時間，提升使用者體驗。
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獨創的模型最佳化工具
業內首家提供自學習平台的系統。同時支援熱詞定製和模型定製。使用者可以根據業務需求上傳相關的資料，對各種語音產品進行定製，形成自己的專屬模型，從而最大限度的提升識別效果。
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廣泛的領域覆蓋
目前已經積累了大量行業客戶，在金融、保險、電商、智能家居等多個領域均有成熟的應用案例，業務情境包括智能問答、智能質檢、庭審記錄、字幕翻譯、語音助手等，可以滿足不同客戶多樣化的需求。
產品與服務
錄音檔案識別
對使用者上傳的錄音檔案進行識別，上傳完之後24小時內完成識別並返回識別文本。可用於話務中心語音質檢、庭審資料庫錄入、會議記錄總結、醫院病曆錄入等情境。
即時語音辨識
對不限時間長度的音頻流做即時識別，達到“邊說邊出文字”的效果，內建智能斷句，可提供每句話開始結束時間。可用於視頻即時直播字幕、即時會議記錄、即時法庭庭審記錄等情境。
一句話識別
對時間長度較短（一分鐘以內）的語音進行識別，適用於較短的語音互動情境，如語音搜尋、語音指令、語音短訊息等，可整合在各類App、智能家電、智能助手等產品中。
語音合成
語音合成服務，將文本轉換成自然流暢的語音。目前有多種音色可供選擇，並提供調節語速、語調、音量等功能，適用於智能客服、語音互動、文學有聲閱讀和無障礙播報等情境。
語言模型自學習工具
使用者可以自行上傳資料，對阿里的語音技術進行深度定製，從而提升特定業務領域的識別準確度。目前僅支援上傳文本資料對語言模型進行定製，未來會推出上傳音頻資料對聲學模型進行定製。
應用情境
智能客服質檢
智能客服質檢
傳統質檢一般是對客服電話錄音以人工聽的方式進行檢查，存在效率問題以及人員瓶頸。智能質檢能夠對所有服務過程進行全量的即時質檢，協助企業的服務部門擺脫人的限制，全面把控服務品質。
使用流程及優勢
使用流程
將待檢的語音資料轉換成文本之後，通過質檢引擎產生質檢結果，並產生統計資料。質檢人也可以在管控台上定位查看到每條資料命中的規則點、以邊聽邊看的方式對結果進行校正。
優勢
1. 全量自動化——能實現全量客服通話、工單的自動化質檢；
2. 即時性——能做到電話一掛立即完成質檢，即時看到最新的結果；
3. 規則靈活性——規則配置超靈活，覆蓋到各類複雜的業務情境。
即時直播字幕及管理
即時直播字幕及管理
現場演講情境、直播情境下，將視頻中的音頻即時轉寫成字幕。在直播情境下，還可以進一步對內容進行管理。
業務痛點及優勢
業務痛點及需求
1. 在開大會做演講時，現場環境如果比較嘈雜，座位靠後或遠程做直播時，可能會聽不清演講內容；
2. 一個直播APP，每天產生的視頻數量多達數十萬小時。嚴肅直播有字幕需求，娛樂直播有管理需求。
優勢
1. 在阿里雲棲大會現場做了演講的轉寫，在正確率上擊敗國際速記比賽亞軍，目前已經成為雲棲大會的標配產品；
2. 即時轉寫速度極快，幾乎與直播同步。
業務電話內容分析
業務電話內容分析
傳統中介業務中容易出現客戶雙方建立聯絡後拋棄中介的事情，如房東誘導房客進行線下交易，從而導致中介公司經濟損失。這類行為往往發生在雙方溝通的電話中。通過阿里雲語音辨識服務，可以協助中介及時的發現上述問題，從而阻止逃單行為，避免經濟損失。
使用流程及優勢
使用流程
將電話即時傳給阿里雲的語音轉文本介面，阿里雲將及時返回資料，客戶可使用阿里雲的質檢系統或者自建分析系統對返回的文字做分析，從而及時發現問題。
優勢
1. 無需人工介入，減少人力成本；
2. 即時性好，可以及時發現問題。
