雲端資料庫HBase版

100%兼容開源HBase並深度擴展,穩定、易用、低成本的NoSQL資料庫。

100%兼容開源HBase並深度擴展(也即,企業版Lindorm),融合Spark、Phoenix、Solr等生態技術,提供穩定、易用、低成本的服務,提供海量資料的實時儲存、高併發吞吐、輕SQL分析、全文搜尋、時序時空查詢等能力。雲端資料庫HBase版解決了開源HBase資料庫系統穩定性差、運維效率低、海量資料儲存成本高、生態融合複雜等問題。

相比開源版本,其讀寫效能提高3-7倍,P99時延縮短至1/10,MTTR減低至1/10, RPO小於1分鐘,壓縮比最高達13倍,提供99.9%高可用的SLA保障。是風控、推薦、廣告、物聯網、車聯網、Feeds流、資料大螢幕等場景的首選資料庫,為淘寶、支付寶、菜鳥等眾多阿里巴巴集團核心業務提供關鍵支撐。

方案優勢

儲存更可靠
分佈式叢集架構、至少3副本架構;6個資料備份,99.99999999%的資料可靠性
服務更可用
HA實時監控系統,單節點故障迅速轉移,保障業務不中斷;服務程序監控與自動恢復,秒級恢復時間
運維更便利
視覺化資料庫管理及監控警告平台,內核自動升級,運維省心省力;Web主控台,靈活的API,多語言版本SDK支持。輕鬆管理叢集
效能提升
在社區版本的基礎上,多年深入打磨,深度優化內核,讀寫效能提升3-7倍,P99時延縮短至1/10,MTTR減低至1/10

精心設計的功能

產品內核及架構深度升級

架構高可用,叢集可無限擴展,內核深度優化

架構高可用

高可用架構,Master互為主備模式,且HA實時檢測,保障業務高可靠;core節點故障時,region可秒級切換

儲存低成本

高壓縮率,支持冷儲存,自動冷熱分離,儲存成本降低50%以上

叢集彈性擴展

單core節點提供最高10萬QPS、最高8T儲存空間;磁碟及節點可靈活擴充容量,可輕鬆擴展到千台規模,滿足千萬級QPS及數PB儲存空間

讀寫延遲

使用SSD儲存,讀寫小於0.2KB的單條資料,P999延遲3ms,平均延遲1ms

資料備份

支持叢集資料備份及恢復,支持增量實時備份,RTO小於1分鐘

雙叢集災難復原

雙叢集主備災難復原,資料實時同步,自動故障切換

支持領域資料庫滿足多種場景需求

支持SQL、時序、時空、搜尋等訴求

支持SQL

支持Phoenix SQL組件:二級索引,標準SQL語法

支持Solr

支持Solr組件:構建全文索引,滿足複雜搜尋的需求,內置HBase到Solr同步組件

原生二級索引

無需部署外部組件,相比使用Phoenix索引,讀寫效能最高提升6倍

支持時序

支持OpenTSDB組件:滿足時序領域需求

支持時空

支持GeoMesa組件:滿足時空領域需求

支持實時小目標儲存

滿足10M以內的目標實時儲存,實時訪問

支持全託管HBase分析引擎

滿足資料流入及資料分析的訴求

支持流式處理

支持對接kafka、日誌服務、MQ,滿足預警、ETL等場景

支持多資料源

支持訪問HBase、OSS、RDS、MongoDB等資料源,滿足複雜分析

高效能

支持算子下沉、列裁剪等優化

便捷運維大幅提升效率

視覺化管理及運維平台,簡單易用,系統主動升級至最新可靠版本

便捷運維大幅提升效率

視覺化管理及運維平台,簡單易用,系統主動升級至最新可靠版本

視覺化管理平台

管理控制平台對實例進行容量擴充,修改配置參數,重啟等

資料庫內核版本管理

主動升級,快速修復缺陷,免去日常版本管理煩惱;優化HBase參數配置,最大化利用系統資源

應用場景

  • 金融風控場景
  • 海量資料儲存與分析場景
  • 實時個性推薦場景
  • 物聯網時空時序場景
  • 社交feeds場景
  • 極速小目標儲存場景
  • 海量資料模糊查詢場景
  • 遊戲日誌處理場景
  • 影片資料儲存場景
  • 實時資料大螢幕場景
金融風控場景

金融風控場景

同時支持結構化和非結構化資料,毫秒級回應時延

協助用戶透過整合與分析用戶交易、企業資料和爬蟲抓取訊息,構建反欺詐、用戶畫像庫,提供大數據風控SaaS服務

方案優勢

  • 低成本儲存

    HBase採用稀疏儲存模式,支撐PB級結構化/非結構化儲存,提供全量詳單查詢

  • 海量資料HTAP處理

    Phoneix+二級索引支持實時OLTP查詢,透過Spark,提供OLAP查詢

  • 高併發寫入

    與傳統數倉的B+樹相比,HBase支持LSM儲存模式,專門應對高併發寫入場景

海量資料儲存與分析場景

海量資料儲存與分析場景

支持海量全量資料

支持海量全量資料快速批量匯入以及實時增量資料快速寫入,透過Spark輕鬆完成海量資料離線分析

方案優勢

  • 海量資料低成本儲存

    透過自動冷熱分離,將冷資料自動存放到OSS之中,結合使用ZSTD壓縮算法,儲存成本降低至1/3

  • 高效流式處理

    HBase支持Spark Streaming流式處理,滿足實時業務場景

  • 海量全量資料快速匯入

    可以透過 BulkLoad 將海量全量資料快速匯入HBase,輕鬆應對百TB級海量資料快速寫入HBase

實時個性推薦場景

實時個性推薦場景

用戶畫像高效儲存,毫秒級延遲實時推薦

實時儲存用戶行為資料,構建用戶畫像,根據用戶畫像提供毫秒級延遲的實時推薦業務

方案優勢

  • 低成本儲存

    HBase採用稀疏儲存模式,適合用戶畫像高壓縮儲存

  • 高擴展性

    單節點QPS超過10萬,線性可擴展,無需分庫分表

  • 低時延

    內核級優化,配合可選SSD儲存,平均讀寫延遲小於2ms。P999的延遲小於80ms(延遲敏感型)

物聯網時空時序場景

物聯網時空時序場景

分佈式高效時序資料庫

HBase內置原生OpenTSDB,支持時序資料高效低成本處理,適合物聯網、監控、金融K線等多個應用場景

方案優勢

  • 原生OpenTSDB,低成本浮點資料處理

    內置原生OpenTSDB,使用體驗100%兼容開源,基於HBase分佈式,可伸縮時間序列資料庫

  • PB級時空資料儲存與高併發寫入

    儲存運算分離,支持高效能併發寫入,單節點數十萬QPS

  • 高效的時空索引與算法分析包

    引擎以Z-Order、Hilbert等空間填充曲線為基礎,支持二維和三維時空索引

社交feeds場景

社交feeds場景

使用HBase來儲存海量帖子

使用HBase來儲存海量帖子/文章、聊天以及評論等社交Feeds流資料

方案優勢

  • 支持海量資料高併發寫入

    與傳統數倉的B+樹相比,HBase支持LSM儲存模式,專門應對高併發寫入場景

  • 低成本

    自動冷熱分離,將很早以前的資料自動儲存到OSS中,儲存成本降低至3/1

  • 讀寫低延遲

    內核級優化加可選SSD儲存,平均讀寫延遲小於2ms,P999的延遲 <80ms(延遲敏感型)

極速小目標儲存場景

極速小目標儲存場景

極速小目標儲存,處理實驗毫秒級別

HBase內置MOB技術,支持小目標(1KB~10MB範圍)資料,如圖表,短影片,文件等高效處理。成功解決目標儲存訪問延遲,一次資料存取需要多次查詢的問題,提供毫秒級處理時延的極速小目標處理

方案優勢

  • 高效能

    內置MOB技術,典型場景處理時延從 10s降低到20ms,效能提升 500倍

  • 搜尋能力強

    支持過濾器Filter,以及結合phoneix構建索引,提供強大的搜尋能力

  • 高壓縮低成本

    支持多種壓縮算法,典型壓縮比3~10倍

海量資料模糊查詢場景

海量資料模糊查詢場景

大容量歷史詳單,模糊和精確查詢統一處理

內置Solr,全量資料與索引資料自動同步,一套系統同時支持精確查詢和模糊查詢,滿足眾多客戶同時需要精確查詢和模糊查詢的訴求

方案優勢

  • 同步邏輯內置

    內置同步邏輯,保證資料不丟失

  • 同時支持模糊查詢和精確查詢

    一套系統同時支持精確查詢和模糊查詢

  • 低成本儲存

    支持高壓縮和冷儲存,低成本高效儲存

遊戲日誌處理場景

遊戲日誌處理場景

日誌收集、儲存、分析

對遊戲服的用戶行為日誌進行收集、儲存和查詢分析,例如GM核對原始資料,調查玩家充值記錄,以及一些即時資料分析需求。對日誌資料進行離線運算分析,例如計算遊戲的玩家留存率、LTV、ARPU、充值總金額等。

方案優勢

  • 離/在線一體化處理

    Spark可以直接分析HBase資料提供豐富的離線統計能力,HBase本身提供高吞吐低延遲的在線資料讀寫能力

  • 支持結構化、半結構化

    支持結構化、半結構化的靈活schema,支持動態增加列,滿足動態多變的遊戲運營需求

  • 低成本

    HBase支持冷熱資料分離,降低冷資料的儲存成本

影片資料儲存場景

影片資料儲存場景

課堂影片,演講影片,監控影片等影片資料的實時儲存和分析

提供高吞吐,低成本,低延遲的影片存取;影片索引,特征訊息與影片源資料融合儲存

方案優勢

  • 高吞吐、低延遲

    高吞吐、低延遲,儲存水平擴展,提供PB級別容量

  • 融合儲存

    支持複雜條件搜尋、索引、特徵與影片融合儲存

實時資料大螢幕場景

實時資料大螢幕場景

實時資料大螢幕場景

雲端HBase提供低成本,毫秒級延遲,包含Spark實時運算的整體解決方案。應用於阿里巴巴集團雙11購物節實時大螢幕以實時統計PV、UV、交易額以及商品排名等資訊。

方案優勢

  • 秒級延遲

    全鏈路秒級低延遲

  • 千萬級高吞吐

    運算能力水平擴展,滿足不同算力需求

  • 低成本

    低成本,一體化,免運維處理平台

為你提供最優質的服務

1對1售前諮詢、7x24技術服務、更快速的回應、更多的免費支援服務。

1對1售前諮詢

由經驗豐富的雲專家為不同規模企業客戶提供一對一的售前諮詢。了解更多

24/7 技術服務

售後服務時間從每周5天,每天10小時延長到每周7天,每天24小時。了解更多

更好的技術支援

基本售後支援計劃的免費服務數量從每季度3個提升至6個。了解更多

更快的服務回應時間

針對一般指導,阿里雲售後回應時間從36小時縮短至18小時。了解更多

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