ApsaraDB for MongoDB

具備自動監控、備份、 按時間點恢復等全套解決方案,在互聯網、物聯網、遊戲、金融等領域被廣泛採用

阿里雲 ApsaraDB for MongoDB 是一種安全可靠、可彈性伸縮的雲端數據庫服務,目前支援 ReplicaSet 和 Sharding 兩種部署架構,透過簡單的幾步操作,即可快速部署。阿里雲 ApsaraDB for MongoDB 版是一種高度可用的託管服務,具有自動監控、備份及容災功能,可將您從耗時的數據庫管理任務中解放出來,讓您有更多時間專注於您的應用程式和業務。

優點

高可靠儲存引擎
飛天分佈式系統、三節點副本集架構,多重備份數據無憂
數據強擴展性
支援集群架構、無限彈性擴展、無限數據儲存
數據閉環流通
雲上雲下同構數據互通,異構數據雲上流通,大數據分析游刃有餘
專業服務能力
源碼團隊多維度深度改良,官方認證專業 DBA 護航服務

產品詳情

  • 架構靈活——單節點,三節點副本集和分佈式集群架構

    單節點架構超凡性價比、三節點副本物理分離、故障自動遷移;分佈式集群自由配置、可彈性擴展


    單節點架構

    單節點規格是阿里雲為數據容錯性高的場景打造的一款產品,適合非核心數據的存儲,單節點架構保障系統超高的性價比,是測試環境業務、學習培訓業務、企業內部系統業務等的首選。


    三節點副本集架構

    主節點 (Primary) 和備節點 (Secondary) 提供服務,當主節點出現故障,系統便會自動從三個節點中選出新的主節點。 當備節點不可用,由隱藏節點 (Hidden) 接管服務,多重保障系統服務可用性。


    集群架構

    分片服務 (shard) 和配置服務 (configserver) 採用三節點副本集架構,穩定可靠;支援代理服務 (mongos) 和分片服務 (mongos) 靈活配置個數,線性擴展數據庫系統的儲存空間及讀寫性能。


    彈性擴展

    單分片 (shard) 最大支援 25600 的 IOPS,最大儲存 2T 數據,單分片最大可承載近 10 萬 QPS 的應用壓力;且 Sharding 模式支援水平無限擴展。

  • 數據安全——自動備份和一鍵恢復,多層網絡安全防護

    備份儲存至對象儲 OSS,多層網絡防護機制,抵禦 90% 惡意數據損毀


    備份機制及恢復

    每天自動備份數據,數據容災能力強,免費支援 7 天內的任何時間點數據之恢復,有效防範數據錯誤操作,將業務損失降至最低。


    VPC 私有網絡

    實例部署於利用 OverLay 技術在物理網絡基礎上構建的專有 VPC 虛擬網絡上,在 TCP 層直接進行網絡隔離保護。


    DDOS 防護

    在網絡入口實時監測,當發現超大流量攻擊時,對源 IP 進行清洗;在清洗無效情況下,可以直接將惡意 IP 拉進黑洞。

  • 數據生態——數據自由流轉,應用更靈活

    雲上雲下數據互通,大數據 EMR 系統對接應用


    DTS 平台

    數據庫輸傳平台,支援 RDBMS (關係型數據庫)、NoSQL、OLAP 等多種數據源之間的數據互動,提供數據遷移、實時數據訂閱,以及數據實時同步等多種數據傳輸能力。


    多實例間數據同步

    可以實現 MongoDB 實例間自動雙向同步數據,輕鬆應對多活架構,容災有保障。


    數據閉環流通

    透過 DTS 數據傳輸服務,可實現異構數據庫之間雲上流通,全面打通不同數據庫;雲上雲下同構數據庫暢通無阻。


    大數據分析對接

    可與大數據 E-MapReduce 系統對接,大數據分析游刃有餘。

  • 便捷運維——專業監控和數據庫管理平台,主動升級

    視覺化管理及運維平台,簡單易用,系統主動升級至最新可靠版本


    監控平台

    提供 CPU 利用率、IOPS、連接數、磁盤空間等實例資訊實時監控及報警,隨時隨地了解實例動態。


    視覺化管理平台

    管理控制平台對實例重啟、備份、數據恢復等高頻高危操作,可便捷地進行一鍵式操作。


    可視覺化的 DMS 平台

    專業的 DMS 數據管理平台,提供可視覺化的 MongoDB 數據管理,圖形化輕鬆管理數據庫、表、集合等對象,全面提升研發、運維效率。


    資料庫內核版本管理

    主動升級,快速修復缺陷,免去日常版本管理煩惱;優化 MongoDB 參數配置,最大化利用系統資源。

領軍客戶實戰場景

  • 互聯網類應用程式
  • 分服類應用程式
  • 大數據類應用程式
互聯網類應用程式

互聯網類應用程式

數據庫性能擴展

互聯網類應用程式之特點,是業務增長快、數據量大、且存取量增長迅速。對數據儲存要求具備水平擴展能力。

可以解決

  • 儲存擴容

    大數據量儲存,儲存容量水平擴容

  • 吞吐擴容

    吞吐能力在線水平擴容

推薦配搭使用

分服類應用程式

分服類應用程式

滿足分服彈性擴展

如游戲分服類的場景,需要滾服或合服操作。滾服時數據庫服務需具備快速鏡像的能力,合服時數據庫需具備增量備份的能力,並可按照時間點進行恢復。

可以解決

  • 數據庫備份

    增量數據庫備份

  • 實例副本

    基於備份創建新數據庫實例

  • 備份恢復

    基於時間點的數據庫恢復

推薦配搭使用

大數據類應用程式

大數據類應用程式

大數據處理無縫對接

大數據業務場景下,在線數據實時寫入後端數據庫。再由專用運算引擎進行數據運算分析。分析結果再寫回源數據庫,以便業務快速存取運算結果。

可以解決

  • 數據源存取

    可進行數據庫源數據存取

  • 運算分析

    對大數據進行運算分析

  • 異構數據互通

    異構數據庫產品之間的數據流動

推薦配搭使用

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