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「阿里雲協助我們在不到兩年的時間內,從推出成長至超過 150 萬名註冊創作者。 Wan 及 Qwen 為我們的用戶提供了他們期望的視覺質素,同時每次生成的成本使我們的商業模式能夠大規模運作。」
Leonid Kats
ZenCreator 創辦人
關於 ZenCreator
ZenCreator 是一個專業的 AI 內容創作平台,專為需要快速製作生產級視覺內容的創作者、營銷人員及創意代理商而設計。 自 2025 年初推出以來,它已在單一網頁應用程式中整合了圖像生成、影片生成、照片編輯、唇形同步及虛擬試穿,並為開發者提供公共 API。 超過 150 萬名註冊用戶——主要是歐洲及北美的個人創作者和創意代理商——依賴 ZenCreator 作為其社交、廣告及電子商務內容的主要引擎。
挑戰
ZenCreator 在每月生成量超過 100 萬次時,識別出三個關鍵的生產挑戰:● 內容誤報:整合的影片模型標記了大量合法的商業創意內容——時尚、泳裝、健身及美容宣傳——導致需要反覆重新生成,並為品牌客戶帶來不可預測的交付時間。 在此規模下,每次誤報都會直接轉化為浪費的運算支出及錯過截止日期。
● 聚合器開銷:透過第三方聚合器存取頂級影片模型會增加成本及整合複雜性,並使平台在每次新模型發佈時落後數週。
● 直接模型合作:該公司需要與能夠匹配其規模、質量標準及發佈節奏的模型開發商建立直接關係。
為何選擇阿里雲
ZenCreator 使用實際流量而非基準測試,將阿里雲的 Wan 及 Qwen 家族與已投入生產的競爭模型進行了評估。 決定因素包括四項:● 具成本競爭力的視覺質素:Wan 在核心能力上與領先替代方案相當,同時在渲染人體解剖結構及逼真人物方面表現明顯更佳——這對創作者及網紅內容而言是最重要的質素因素——且每次生成的成本明顯更低。
● 直接與開發者接洽:直接與模型開發商合作而非透過聚合器,獲得了更優惠的定價及每次新版本的搶先體驗。
● API 效能:Model Studio 是 ZenCreator 整合過最快的 API——在圖像、影片及多模態生成方面提供一致的非同步介面。
● 技術支援:支援確實是實務性的——技術專家及客戶經理能及時回應,並在整個整合過程中提供直接協助。
架構
ZenCreator 營運一個多模型生成平台,其中阿里雲 Model Studio 作為影片及圖像生成的主要引擎。 所有生產流量均透過新加坡的 Model Studio 國際端點運行,並透過 DashScope API 及 Python SDK 進行整合。生產環境中的阿里雲產品及模型:
● Alibaba Cloud Model Studio
● Wan 影片及圖像生成
● Qwen 圖像生成及編輯
● Wan2.7 LoRA 微調:確保生成角色身份在不同生成結果間保持一致。生成請求以非同步方式提交,並透過 Model Studio 任務 API 輪詢,使單一編排層能夠吸收高峰負載而不會阻塞。 由於每個模型共用一個請求結構,採用新的 Wan 版本只是一個設定變更,而非整合項目。
關鍵成果
● 生產量:每月在阿里雲模型上運行超過 100 萬次生成——約 50 萬段影片及 50 萬張圖像。● 預設影片引擎:Wan 現已成為平台的預設影片引擎,取代了先前承擔大部分生成量的模型。
● 成本效益:每次生成的成本明顯低於所有評估過的替代方案——這是支撐大規模創作者訂閱業務模式的單位經濟性。
● 內容準確性:大幅減少對合法商業創意內容的誤報拒絕,為代理客戶提供可靠的交付時間。
● 快速模型採用:Wan3.0 在發佈後數日內即可投入生產;平台已隨着每次發佈,經歷了 Wan2.5、2.6、2.6-flash 及 2.7 的演進。
未來展望
隨着 Wan3.0 現已推出,ZenCreator 計劃採用它,同時繼續其「首日升級」模式。 該公司亦正在擴展其公共 API,使外部應用程式及 AI 智能體可透過 ZenCreator 在阿里雲模型上進行生成;隨着品質和成本持續改善,影片預計將從每月約一半的生成量增長至明顯過半。
精選產品
全系列、開源、多模態及多功能
在一個安全的阿里雲平台上加速千問、萬相和更多領先模型的部署和擴展
簡介
ZenCreator 每月在阿里雲 Model Studio 上運行超過 100 萬次 AI 圖像及影片生成,使用 Wan 及 Qwen 模型家族為創作者平台提供動力,服務超過 150 萬名創作者及代理商。
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