Tablestore é um serviço distribuído de armazenamento de dados NoSQL desenvolvido com base no sistema de computação distribuída Apsara da Alibaba Cloud, que oferece alta disponibilidade de 99,99% e confiabilidade dos dados de 99,999999999%. O Tablestore permite a expansão contínua do volume de dados e da concorrência de acesso por meio das tecnologias de fragmentação de dados e balanceador de carga de servidor, oferecendo armazenamento e acesso em tempo real a grandes volumes de dados estruturados.
Benefícios
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Alta confiabilidade
Três cópias dos dados com alta consistência, cobertura total de servidores, alta disponibilidade do serviço e alta confiabilidade dos dados.
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Baixo custo
Recursos flexíveis, cobrança por pagamento conforme o uso e sem custos adicionais com operação e manutenção.
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Altamente elástico
Arquitetura distribuída, ajuste automático de escala por tabela, suporte a dados em escala de 10 PB e concorrência de acesso de até 10 milhões de solicitações.
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Fácil de analisar
Disponibiliza túneis de dados completos e incrementais, com integração transparente a diversos produtos para análise de big data e computação de fluxo em tempo real.
Características
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Segurança robusta e flexível
Proteção de segurança multidimensional e em múltiplos níveis, além de gerenciamento de acesso a recursos para garantir a segurança dos dados
Oferece mecanismos de autenticação e autorização em nível de tabela e de API, com suporte a autorização temporária STS, autenticação de permissões personalizadas e contas principais e subcontas
Mecanismos flexíveis de autenticação e autorização
Suporte a múltiplas redes
Oferece suporte a acesso pela Internet, rede interna de ECS e rede privada VPC, além de disponibilizar gerenciamento de acesso a recursos de rede
Isolamento de recursos
Há um sistema que separa o acesso aos recursos por nível de usuário.
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Uso conveniente e flexível
Disponibiliza APIs RESTful padrão e SDKs em vários idiomas, além de oferecer suporte a dados com múltiplas versões e ao recurso de TTL
Acesso flexível
Disponibiliza APIs RESTful padrão, uma ampla variedade de SDKs e ferramentas de cliente
Uso flexível
Com estrutura de tabela esparsa, a quantidade e os tipos de colunas em cada linha podem ser diferentes entre si, e as colunas de atributos não precisam ser definidas previamente
Gerenciamento de dados
Oferece suporte ao gerenciamento de TTL e ao gerenciamento de múltiplas versões
Uso conveniente
O console do produto permite acessar dados de monitoramento em nível de instância e de tabela, como QPS, latência e quantidade de solicitações
Suporte a HBase
O cliente oficial Tablestore HBase oferece suporte aos serviços HBase
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Arquitetura distribuída e modelos de big data
Com base em uma arquitetura distribuída, no balanceador de carga de servidor automatizado e em mecanismos de migração de pontos de acesso, o Tablestore oferece capacidade ilimitada de armazenamento de dados e de concorrência de acesso
Grande escala
Volume de dados em escala de 10 PB por tabela, capacidade para armazenar trilhões de registros e taxa de processamento de até 10 milhões de transações por segundo
Sem necessidade de operação e manutenção
Balanceamento de carga de servidor e migração de pontos de acesso realizados de forma automática, sem necessidade de intervenção manual
Mecanismo de armazenamento eficiente
Alta capacidade de gravação e desempenho de leitura e gravação estável e previsível, com base em armazenamento compartilhado
Alta segurança
Três cópias dos dados garantem alta consistência, com base em um padrão de confiabilidade dos dados de 99,999999999%
Alta disponibilidade
A arquitetura de armazenamento compartilhado garante detecção e recuperação rápidas em caso de ponto único de falha, seguindo um padrão de alta disponibilidade de 99,99%
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Sistema completo de computação de big data
Oferece suporte a diversas plataformas de computação de big data e computação de fluxo em tempo real, além de contar com capacidade avançada de análise de dados
Combinação de armazenamento e computação
Implementa um ciclo de dados composto por armazenamento online, computação offline e análise em tempo real
Ecossistema de big data
Oferece suporte a leitura e gravação diretas pelo MaxCompute, bem como acesso por meio de diversos componentes de código aberto, como EMR Hadoop, Spark, Hive e Flink
Computação em tempo real
Oferece suporte aos serviços StreamCompute e Function Compute da Alibaba Cloud, que realizam computação em tempo real sobre os dados incrementais do Tablestore
Túnel de dados
Oferece suporte ao serviço de integração de dados da Alibaba Cloud e a túneis de dados completos e incrementais
Soluções para múltiplos setores
Soluções para mensagens instantâneas sociais, jogos, setor financeiro, IoT e logística
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Funções avançadas que simplificam a arquitetura do aplicativo
Oferece diversos recursos, como coluna de chave primária com incremento automático e leitura por fluxo
Coluna de chave primária com incremento automático
Resolve problemas relacionados à alta concorrência em mensagens instantâneas sociais e fluxos de feed
Interface eficiente de leitura por fluxo
Realiza a leitura com alta concorrência e o armazenamento de grandes volumes de dados, além de oferecer suporte à computação em tempo real de dados incrementais
Cenários comuns
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Armazenamento e análise de dados
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Fluxo de feed social
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Setor financeiro
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Armazenamento de dados IoV
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Dados de séries temporais de IoT
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Comércio eletrônico
Armazenamento e análise massiva de dados
Um ciclo de armazenamento e processamento de grandes volumes de dados e serviços online
O Tablestore oferece armazenamento e acesso online de alta concorrência, baixa latência e custo reduzido para grandes volumes de dados, além de túneis de dados completos e incrementais, com suporte à leitura e gravação direta por meio de SQL no MaxCompute e em outras plataformas de análise de big data. A interface eficiente de leitura incremental por fluxo simplifica a realização de computação de fluxo em tempo real.
Vantagens
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Grande escala
Volume de dados em escala de 10 PB por tabela, capacidade para armazenar trilhões de registros e taxa de processamento de até 10 milhões de transações por segundo
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Integração com computação
Oferece suporte a diversas plataformas de computação de big data, computação de fluxo e serviços de computação em tempo real
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Baixo custo
Armazenamento massivo de mensagens com alta disponibilidade e sincronização de mensagens entre múltiplos dispositivos Os recursos flexíveis com cobrança por pagamento conforme o uso disponibilizam instâncias em duas especificações (alto desempenho e alta capacidade) atendendo às necessidades de diferentes serviços
Tablestore
MaxCompute
Cluster de supercomputação
Função Compute
Fluxo de feed social
Armazenamento de grande volume de mensagens com alta disponibilidade, alta concorrência e latência estável
O Tablestore pode ser usado para armazenar mensagens instantâneas e informações de fluxo de feed social, como comentários, publicações e curtidas. Os recursos flexíveis do Tablestore são cobrados no modelo de pagamento conforme o uso, com custo relativamente baixo O serviço atende aos requisitos de aplicativos com grande variação de tráfego e alta concorrência, mantendo a latência reduzida.
Vantagens
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Simplificação da arquitetura para alta concorrência
Uma única tabela com capacidade para armazenar trilhões de registros mantém facilmente todo o histórico de registros de transações A coluna de chave primária com incremento automático integrada simplifica as dependências de sistemas externos
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Desempenho estável
Um padrão de projeto com confiabilidade dos dados de 99,999999999% e três cópias dos dados garantem a segurança das informações O desempenho médio de leitura e gravação para instâncias de alto desempenho é inferior a 10 ms por instância, sem sofrer influência do volume de dados
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Armazenamento massivo de mensagens
Armazenamento massivo de mensagens com alta disponibilidade e sincronização de mensagens entre múltiplos dispositivos
Produtos
OSS
ECS
CDN
Transações financeiras e controle de riscos
Armazenamento e consulta em tempo real de um grande volume de registros de transações e modelos de usuários
A baixa latência, a alta concorrência, os recursos flexíveis e o modelo de cobrança por pagamento conforme o uso garantem que o sistema de controle de riscos funcione sempre em condições ideais, permitindo um controle rigoroso dos riscos associados às transações. Ao mesmo tempo, a estrutura flexível de dados possibilita que o modelo de negócios evolua rapidamente para atender às demandas do mercado.
Vantagens
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Escalabilidade
Uma única tabela com capacidade para armazenar trilhões de registros mantém facilmente todo o histórico de registros de transações
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Confiabilidade
Um padrão de projeto com confiabilidade dos dados de 99,999999999% e três cópias dos dados garantem a segurança das informações
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Uso flexível
Modelo sem esquema e campos de colunas de atributos (adicionados conforme a necessidade) para desenvolvimento ágil de serviços
Produtos
Armazenamento de dados IoV
Armazenamento de dados IoV massivo, eficiente e flexível
Uma única tabela pode armazenar dados em escala de petabytes sem a necessidade de distribuí-los em vários bancos e tabelas, o que simplifica a lógica do serviço. O modelo de dados sem esquema facilita o acesso aos dados de monitoramento de diferentes dispositivos embarcados em veículos. O Tablestore pode ser integrado de forma transparente a diversas plataformas de análise de big data e serviços de computação em tempo real, permitindo consultas online rápidas e análises para elaboração de relatórios operacionais.
Vantagens
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Escala de dados
Uma única tabela pode armazenar dezenas de petabytes de dados sem distribuí-los em bancos de dados e tabelas separadas, o que simplifica a lógica do serviço
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Desempenho estável
O desempenho de consulta das condições e trajetórias dos veículos é estável e previsível
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Uso flexível
O modelo de dados sem esquema facilita o acesso aos dados de monitoramento de diferentes dispositivos embarcados em veículos
Produtos
Dados de séries temporais de IoT
Armazenamento massivo de dados e consulta e análise eficazes
Com uma única tabela capaz de armazenar dados em escala de petabytes e processar milhares de consultas por segundo (QPS), o Tablestore facilita o armazenamento de dados de séries temporais de dispositivos IoT e sistemas de monitoramento. A função de leitura direta por SQL para análise de big data e a interface eficiente de leitura incremental por fluxo oferecem uma forma prática de realizar análise de dados offline e computação de fluxo em tempo real.
Advantages
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Escala de dados
Uma única tabela pode armazenar dezenas de petabytes de dados, atendendo às necessidades de gravação e armazenamento de dispositivos IoT e sistemas de monitoramento de grande porte
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Análise de dados
Por meio da integração com diversas plataformas de análise de dados offline e de fluxo, o mesmo conjunto de dados atende aos cenários de análise e computação de diferentes serviços
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Baixo custo
Cobrança por pagamento conforme o uso, custo reduzido e suporte ao gerenciamento de tempo de vida útil dos dados
Produtos
IoT Platform
Pedidos de comércio eletrônico e recomendações de anúncios
Banco de dados para um grande volume de pedidos de transação e recomendações de usuários
Ao usar o Tablestore para armazenar um grande volume de registros históricos de transações, você consegue lidar com facilidade com o alto volume de dados e manter o desempenho de acesso. Combinado com o MaxCompute, o Tablestore possibilita o marketing de precisão, o armazenamento com recursos flexíveis e a cobrança por pagamento conforme o uso, permitindo que você gerencie com facilidade os horários de pico de acesso de todos os usuários quando estão online.
Vantagens
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Recursos flexíveis
O ajuste automático do volume de dados e da concorrência de acesso atende à demanda de acesso nos períodos de pico e de menor movimento
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Integração com computação
Oferece suporte a diversas plataformas de análise de dados para realizar análises diretas de usuários
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Consulta rápida
Consulta rápida de um grande volume de registros de transações
ApsaraDB RDS for MySQL
Server Load Balancer
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