빅데이터 기술로 리테일 디지털화 구현
옴니채널 마케팅, 판매 예측, 트렌드 예측, 공급망 관리, 고객 충성도 등을 통해 점점 증가하는 정형 및 비정형 데이터에서 빅데이터 통찰력을 사용하세요.
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리테일 전문 지식
리테일 업계에 대한 혁신을 지속해 온 Alibaba Cloud는 수년간의 모범 사례를 바탕으로 리테일 디지털 전환에 대한 독특한 방법론을 구축하고 이를 전문 컨설팅 서비스에 통합했습니다.
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빅데이터 인텔리전스
이 컨설팅 서비스는 개인화된 제품 추천, 딜리버리 일정, 최적화, 고객 충성도 향상, 수요 예측과 같은 리테일 프로세스의 모든 단계에서 빅데이터의 강점을 활용하고 빅데이터 분석을 적용하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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신속한 성과 달성을 위한 설계
Alibaba Cloud 전문가는 리테일에 대한 Alibaba의 심도 깊은 지식을 활용하여 비즈니스 중요성과 긴급성을 기반으로 시나리오의 우선 순위를 정할 수 있습니다. 신속한 성공을 보장하기 위해 주요 시나리오에 맞게 맞춤화된 계획을 수립할 수 있습니다.
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경량 서비스 2~6주
2~6주 내에 Alibaba의 성숙한 리테일 및 빅데이터 방법론과 프레임워크를 통해 빅데이터 채택에 대한 완전하고 실행 가능한 계획을 수립할 수 있습니다.
리테일 및 빅데이터 전문가와 상담하세요
전문적인 지원 받기소매업체를 위한 당사의 역량
Alibaba Cloud 전문가는 많은 소매업체가 고급 빅데이터 기술을 활용하여 비즈니스 성공을 달성하도록 지원해 왔습니다.
맞춤형 추천
Alibaba Cloud의 빅데이터 기술과 리테일 분야의 고급 인공지능 알고리즘을 통해 리테일 기업은 고객 프로필, 선호도 및 제품 정보를 기반으로 실시간으로 개인화된 제품 및 콘텐츠 추천을 제공할 수 있는 추천 시스템을 빠르게 구축하여 사용자 경험을 대폭 최적화하고 수익을 증대할 수 있습니다. 인공지능 알고리즘은 Alibaba의 이커머스 모범 사례에서 훈련되었으며 팬 상호 작용, 회원 프로모션, 정밀한 홍보 및 최적화된 광고와 같은 다양한 활용 사례의 비즈니스 요구 사항을 정확하게 반영할 수 있습니다.
충성도 개선
Alibaba Cloud는 사전에 개인화된 캠페인과 프로모션을 제공하여 목표 고객을 활성화하거나 다시 활성화할 수 있도록 도와줍니다. Alibaba Cloud 빅데이터와 AI 기술을 사용하면 고도로 단편화된 고객 데이터를 처리 및 분석하고, 고객 속성을 추출 및 분석하고, 다양한 비즈니스 애플리케이션을 연결하기 위한 통일된 고객 보기를 구축하고, 머신 러닝을 사용하여 권장 사항을 생성하고, 하이엔드 고객의 이탈 예측 결과에 기반하여 사전 예방적 유지 이니셔티브를 생성할 수 있습니다.
스마트 배차
Alibaba Cloud는 다양한 요인에 대한 데이터 모델링, 작업, 부하, 위치, 제한, 실시간 경로 최적화에 대한 실시간 특송 분석을 기반으로 하는 스마트 배차 등 매우 효율적이고 안정적인 물류 기능을 제공합니다. 물류 알고리즘은 Cainiao 물류 모범 사례를 통해 훈련되었으며 99.99%의 도착 정확도로 배송 효율성을 최소 15% 향상하여 기업과 고객의 비용을 절감할 수 있습니다.
효율적인 재고 관리
Alibaba Cloud는 SKU 수준에서 판매 수익을 정확하게 예측하고 제품과 재고 보충을 최적화할 수 있는 효율적인 재고 관리를 수행하도록 도와드립니다. Alibaba Cloud의 빅데이터와 AI 기술은 과거 데이터를 통합하고 다른 관련 데이터와의 상관 관계를 식별하고, 주요 요인을 식별하고, 생산, 판매, 재고를 기반으로 안전 재고 비율을 동적으로 업데이트하여 SKU 수준의 보충을 제안하고 일일 판매 수익을 예측합니다. 소매업체는 이러한 제안을 사용하여 공급망과 재고 운영을 최적화하고 더 나은 마케팅과 프로모션 전략을 선택하고 건전한 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.
리테일 및 빅데이터 전문가와 상담하세요
전문적인 지원 받기6단계로 구분된 빅데이터 여정 가속화
리테일 디지털화에 대한 Alibaba Cloud의 방법론, 솔루션, 모범 사례는 빅데이터 채택을 통해 세계에서 가장 큰 쇼핑 축제인 Alibaba 의 광군제를 지원하는 선도적인 기술과 동일한 기술로 제공됩니다. 6단계를 통해 리테일 부문에서 고객이 더욱 빠르게 빅데이터 우수성을 달성할 수 있도록 합니다.
- 조율
- 이해 관계자와 의견을 조율하여 도전 과제, 단기 목표, 장기 목표를 파악하고 주요 비즈니스 시나리오에 단계별로 구현하세요.
- 평가
- 귀하의 현재 IT 인프라를 평가하고 이를 주요 비즈니스 시나리오와 비교하고 차이점을 식별한 다음 현재 상태 평가를 완료하세요.
- 디자인
- 가치/복잡한 매트릭스와 Alibaba의 리테일 모범 사례를 기반으로 귀하의 비즈니스 요구 사항을 지원하는 미래의 빅 데이터 아키텍처를 설계하세요.
- 계획
- 빅데이터 채택을 위한 실행 가능한 계획을 세우고 모든 단계의 범위, 목표, 예산, 일정, 결과물의 개요를 설정하세요.
- 실행(선택 사항)
- 계획을 수행하고 빅데이터 여정을 순조롭게 시작하세요. (이 서비스는 Alibaba Cloud 프레임워크에만 적용됩니다.)
- 최적화
- 구현 후 프로세스를 검토한 다음 수정하고 빅데이터 기술을 사용한 귀하만의 리테일 디지털화 모범 사례를 구축하세요.
보안 및 규정 준수
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CSA STAR
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ISO 27001
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SOC2 Type II 보고서
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PCI DSS
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C5
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MTCS