ID 인증

ID 인증은 최첨단 인텔리전트 인식 및 실시간 감지 기술을 활용하여 사용자 ID를 몇 초 만에 인증하는 AI 기반 전자 고객 확인(eKYC, Electronic Know Your Customer) 솔루션입니다. 핵심 기능으로는 OCR 기반 ID 인식, 생체 인식 정보 감지, 얼굴 비교, ID 인증이 있습니다. ID 인증을 자동화함으로써 기업은 인건비와 운영 비용을 크게 줄이면서 효율성을 높일 수 있습니다. 실명 인증을 위해 널리 채택되어 라이브 스트리밍, 소셜 미디어, 차량 호출, 금융 서비스와 같은 주요 업계에 서비스를 제공합니다.

ID 인증을 사용하는 이유

기업은 등록, 로그인, 민감한 거래와 같은 중요한 접점에서 사용자의 진위성을 확인하기 위해 ID 인증을 선택합니다. ID 인증은 텍스트 추출 및 얼굴 인식 서비스를 제공하여 인증 프로세스 전반에 걸쳐 데이터의 무결성을 검증해 사용자 ID 인증이 진정성 있고 신뢰할 수 있는지 확인합니다.

높은 효율성

글로벌 사용자 기반의 이 서비스는 100개 이상의 국가 및 리전에서 ID 문서를 신속하게 인식하도록 학습되어 고객이 몇 초 만에 실명 인증을 완료하도록 지원합니다.

보안 향상

99% 이상의 공격 차단 속도를 제공하며, 여러 보안 보호 장치를 통해 마스크, 인쇄물, 합성 이미지, 변조와 관련된 일반적인 스푸핑 공격을 차단하여 비즈니스를 보호하고 사기 위험을 줄입니다.

민첩한 보안 업데이트

몇 시간 만에 모델을 업그레이드하여 새로운 위협을 해결할 수 있습니다. 여러 온라인 전문가 중심의 규칙 개입을 통해 민첩하게 대응하여 대규모 공격을 차단하고, 악의적인 행위자의 비용을 늘리며, 비즈니스 손실을 최소화합니다.

사양

eKYC
AI 기반 식별 및 인증 기술을 사용하여 안전하고 편리하며 포괄적인 KYC 인증을 제공합니다. 이 기능은 모듈 및 SDK, HTML5 앱, API와 같은 다양한 통합 방법의 사용자 지정 조합을 지원합니다.
생체 인식 정보 감지
다차원 얼굴 및 이미지 알고리즘과 신뢰할 수 있는 장치 보안 탐지 기술을 결합한 다양한 유형의 생체 인식 정보 감지를 통해 얼굴 제시 공격, 장치 탈취 주입 공격과 같은 다양한 유형의 얼굴 위조 위험에 효과적으로 대응합니다.
ID 인식
ID 인식 솔루션에 대한 기본 Qwen-VL 모델을 활용합니다. 다양한 글로벌 ID 문서를 지원하고, 주요 정보를 자동으로 추출하며, 문서 품질 및 진위성을 확인하여 사용자 온보딩을 가속화합니다.
비문서 인증
신뢰할 수 있는 데이터 소스에 대한 ID 번호, 이름, 전화번호, 은행 계좌 번호와 같은 주요 정보의 실시간 인증을 지원하여 기업이 허위 신원을 신속하게 식별하고 정보 변조를 방지할 수 있도록 지원합니다.
자격 증명 감지
엔터프라이즈 또는 개인 자격 감사, 송장 확인 등과 같은 사용 사례에서 바우처 정보의 자동 인식 및 위험 감지에 특화되어 있습니다.
eKYC
AI 기반 식별 및 인증 기술을 사용하여 안전하고 편리하며 포괄적인 KYC 인증을 제공합니다. 이 기능은 모듈 및 SDK, HTML5 앱, API와 같은 다양한 통합 방법의 사용자 지정 조합을 지원합니다.
생체 인식 정보 감지
다차원 얼굴 및 이미지 알고리즘과 신뢰할 수 있는 장치 보안 탐지 기술을 결합한 다양한 유형의 생체 인식 정보 감지를 통해 얼굴 제시 공격, 장치 탈취 주입 공격과 같은 다양한 유형의 얼굴 위조 위험에 효과적으로 대응합니다.
ID 인식
ID 인식 솔루션에 대한 기본 Qwen-VL 모델을 활용합니다. 다양한 글로벌 ID 문서를 지원하고, 주요 정보를 자동으로 추출하며, 문서 품질 및 진위성을 확인하여 사용자 온보딩을 가속화합니다.
비문서 인증
신뢰할 수 있는 데이터 소스에 대한 ID 번호, 이름, 전화번호, 은행 계좌 번호와 같은 주요 정보의 실시간 인증을 지원하여 기업이 허위 신원을 신속하게 식별하고 정보 변조를 방지할 수 있도록 지원합니다.
자격 증명 감지
엔터프라이즈 또는 개인 자격 감사, 송장 확인 등과 같은 사용 사례에서 바우처 정보의 자동 인식 및 위험 감지에 특화되어 있습니다.

기존 솔루션과 비교

기능 기존 업계 솔루션 Alibaba Cloud ID 인증
AI 기반 인식 대규모 데이터에 크게 의존하며, 일반적으로 새로운 ID 유형에 대해 90%의 정확도를 달성하기 위해 수백 개의 문서가 필요합니다. 라틴 스크립트가 아닌 문서의 경우 장기적인 학습 주기와 복잡한 적응 과정이 필요합니다. Qwen LLM을 기반으로 하며, 단 10개의 샘플 문서로 90% 이상의 정확도를 달성할 수 있습니다. 몇 시간 내에 모델 업그레이드가 완료됩니다.
주입 방지 메커니즘 일반적으로 엔드포인트 보안이 취약하고 제한된 보호 조치를 제공합니다. 엔드포인트 보안에 대한 광범위한 경험을 활용하여 강력한 방어 메커니즘을 제공합니다. 장치 이상을 감지하고 악의적인 행위자의 주입 공격을 방지합니다.
보완 모델 및 정책 개입 비즈니스 위험을 완화하는 데 시간이 오래 걸립니다. 새로운 모델을 훈련하고 배포하기 위해 많은 동종 데이터 세트를 수집해야 하며 일반적으로 업그레이드에 몇 주가 걸립니다. 보완 모델은 거의 실시간으로 데이터를 분석합니다. 문제가 감지되면 규칙으로 신속하게 추상화하고 즉각적인 개입을 위해 배포할 수 있습니다. 이를 통해 업데이트 주기를 몇 시간으로 단축하여 위험을 신속하게 완화할 수 있습니다.

규정 준수 인증

인증 및 인식

고객 사례

eSignGlobal

eSignGlobal은 글로벌 시장을 위해 설계된 편리하고 효율적이며 안전하고 비용 효율적인 친환경 전자 서명 제품입니다. Alibaba Cloud의 ID 인증 서비스는 텍스트 추출 및 얼굴 인식 기능을 제공하고 데이터의 진위성을 확인하여 신뢰할 수 있는 사용자 ID 인증을 보장합니다.

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