특징
편리한 데이터 관리 작업
GUI를 통해 데이터 및 테이블 구조를 시각적으로 보면서 편집할 수 있습니다.
간편한 테이블 관리
Excel과 유사한 인터페이스를 사용하여 테이블을 편집할 수 있습니다. CRUD(생성, 검색, 업데이트, 삭제) 작업을 수행하거나 분석 작업을 수행하는 데 있어 SQL 코딩이 필요하지 않습니다.
시각적 테이블 재구성
GUI는 테이블 구조 필드, 인덱스, 확장 속성 및 기타 콘텐츠를 시각적으로 설계하고 한 번의 클릭으로 작업을 제출하고 실행하는 데 사용됩니다. 테이블 구조 비교는 원본 데이터베이스와 대상 데이터베이스 간의 테이블 구조 일관성을 쉽게 비교해서 차이점 스크립트를 획득할 수 있습니다. 테이블 구조 동기화 및 데이터베이스 복제를 통해 원본 데이터베이스와 대상 데이터베이스 간의 테이블 구조 일관성을 손쉽게 비교할 수 있습니다. 클릭 한 번으로 테이블 구조를 대상 데이터베이스와 동기화할 수 있습니다.
자주 사용하는 SQL문
자주 사용하는 SQL문을 DMS에 저장하여 다른 데이터베이스를 관리할 때 재사용할 수 있습니다.
SQL 창 복구
작업 중인 SQL 창은 자동으로 실시간 저장됩니다. 새로 고침 또는 실수로 창을 닫은 경우, 이전에 편집하고 있던 SQL문이 있는 SQL 창으로 페이지를 복원하여 계속해서 코드를 편집할 수 있습니다.
데이터 가져오기 및 내보내기
SQL 스크립트 및 CSV 파일 형식을 지원함으로써 데이터베이스 수준 및 테이블 수준의 데이터를 쉽게 가져오고 내보낼 수 있습니다.
메타데이터의 시각적 관리
효율적인 메타데이터 관리.
문서 생성
클릭 한 번으로 데이터베이스의 모든 테이블 구조를 쉽게 생성하고 온라인으로 탐색한 후, Word, Excel, PDF 및 기타 파일 형식으로 내보낼 수 있습니다.
테이블 생성 SQL 및 테이블 구조 내보내기
필요에 따라 관계형 및 OLAP 데이터베이스의 테이블 작성 문을 내보냄으로써 새로운 환경을 신속하게 생성하거나 구축할 수 있습니다. 프로젝트 내부 보관을 위해 필요에 따라 관계형 및 OLAP 데이터베이스의 테이블 구조 사전 정보(dictionary information)를 Excel 파일로 내보냅니다.
메타데이터 정보 조회 및 검색
데이터베이스 및 테이블 전역 검색 및 데이터베이스의 테이블 필드 및 인덱스 등의 ‘세부 속성 보기’를 지원합니다.
데이터 보안(보안 협업 제어 모드만 해당)
모든 측면에서 기업의 데이터 접속을 보호합니다.
통합적인 권한 부여 관리
DMS는 데이터베이스, 테이블 및 필드에 대한 다차원 온디맨드 권한을 부여합니다. 기업 직원은 더 이상 계정 및 암호로 데이터베이스에 접속할 수 없습니다.
제어 가능한 데이터 검색
각 쿼리에 대해 반환되는 행(row)의 수, 하루에 쿼리된 총 행 수, 일일 총 쿼리 횟수, 단일 쿼리에 대한 시간 초과 및 단일 쿼리에서 스캔되는 최대 테이블 크기에 대한 온디맨드 제어를 완벽하게 지원합니다.
인텔리전트 데이터 불감지화
민감한 데이터에 대한 제한적 접속 제어를 위한 필드 권한과 더불어 데이터 분류 정의를 위한 필드 이름 지정 및 테이블 데이터 스캔을 지원합니다. 필드에 대한 다양한 불감지화 알고리즘(desensitization algorithms) 구성을 지원함으로써 주요 정보를 효과적으로 보호합니다.
정확한 운영 감사
사람, 시간, 모듈, 행동, 작업의 모든 측면에 대한 정확한 로깅을 제공함으로써 관리자가 해당 항목을 항시 감사(監査)할 수 있습니다.
사용자 설정 보안 규칙
다양한 보안 사양, 실행 가능한 구문 유형 및 서로 다른 승인 프로세스에 해당하는 상이한 운용에 따라 각 데이터베이스 인스턴스를 사용자 정의할 수 있습니다.
안정성 변경(보안 협업 제어 모드만 해당)
데이터베이스 성능 변동을 방지하기 위해 전방위적인 방식으로 기업의 모든 변경 사항이 원활히 구현되도록 합니다.
인텔리전트 SQL 리스크 감사
코드를 테스트하기 전에 SQL 텍스트 및 XML 파일을 검토용으로 제출하여 SQL 주입, 색인화되지 않은 SQL 및 쓰기 사양에 부합하지 않는 SQL을 식별함으로써 이러한 SQL로 인한 프로덕션 오류를 방지할 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 데이터 및 구조 변경
변경 전, 변경 중, 변경 후 전체 접속 리스크 식별 및 제어를 수행함으로써 변경으로 인한 데이터베이스 성능 지터를 방지합니다. 대량의 MySQL 데이터 및 대형 테이블 구조에 대해 잠금 해제된 테이블 변경 기능을 제공함으로써 비즈니스에 영향을 미치는 ‘변경 중 테이블 잠김’을 방지합니다.
정확한 데이터 롤백
MySQL 유형 데이터베이스용 롤백 스크립트의 binlog 구문 분석 및 일괄 내보내기를 완벽하게 지원함으로써 기업이 비정상 데이터를 신속하게 복구하는 데 도움을 드립니다.
효율적인 연구 개발(보안 협업 제어 모드만 해당)
기업의 R&D 효율성을 종합적으로 개선하고 비용을 절감합니다.
효율적인 R&D 프로세스
인스턴스 수준에서 다양한 운영 사양 및 체험판 프로세스의 정의를 지원함으로써 R&D의 효율성을 저해하지 않고도 데이터 보안을 보장합니다. 이를테면, 테스트 환경에서의 작업은 검토에서 제외되지만 프로덕션 환경에서는 엄격한 승인이 요구됩니다.
전역 데이터베이스 관리
클라우드 데이터베이스, ECS 자체 구축 데이터베이스, 로컬 IDC 자체 구축 데이터베이스, 경쟁사 클라우드 데이터베이스 및 경쟁사 클라우드 서버 자체 구축 데이터베이스를 포함한 여러 데이터베이스 소스의 통합 관리를 지원합니다. 관계형 데이터베이스, OLAP 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스 및 기타 유형의 데이터베이스까지 완벽하게 지원합니다.
편리한 교차 인스턴스 쿼리
단일 SQL문을 통해 이기종 온라인 데이터베이스에 대한 실시간 연관 분석을 쉽게 완료할 수 있습니다. 현재 MySQL, AnalyticDB for MySQL, PolarDB, DRDS, SQL Server, PostgreSQL 및 Redis가 지원됩니다.
사용이 간편한 데이터 분석
SQL 작업 노드 스케줄링 및 정기 스케줄링을 지원함으로써 주기적 작업을 쉽게 배포하고 사용할 수 있도록 합니다. 일반적인 시나리오는 데이터 보관, 분석 데이터베이스로의 데이터 마이그레이션, 일간/주간/월간 보고서와 같은 보고서를 작성하는 분석 데이터베이스의 주기적 분석 및 온라인 서비스를 제공하기 위해 온라인 데이터베이스에 ‘다시 쓰기’ 등입니다.
일반적인 솔루션
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하이브리드 클라우드의 통합 관리 솔루션
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데이터 보안 솔루션
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변경 안정성 솔루션
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데이터베이스 DevOps 솔루션
온-클라우드 및 오프-클라우드 리소스의 통합 관리를 완벽하게 지원
DMS는 효율적이고 안전하며 포괄적인 데이터베이스 개발 환경을 제공합니다. GUI 개발 환경에서 20종 이상의 관계형 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 및 NoSQL 데이터베이스의 개발 설계 및 성능 진단을 수행할 수 있습니다. DMS 보안 협업 제어 모드는 R&D 사양, R&D 프로세스, 권한 제어, 데이터 불감지화, 보안 감사 및 변경 롤백을 통해 데이터 보안을 효과적으로 보장합니다.
지속적인 데이터베이스 접속 관리
인스턴스, 데이터베이스, 테이블, 민감한 필드, 데이터 행 등에 대한 쿼리, 내보내기, 변경 및 기타 작업을 통해 세분화된 권한 제어를 완벽하게 구현합니다. 전체 테이블 스캔 제한, 쿼리 시간 초과, 쿼리 행 수 및 대형 테이블의 쿼리 시간을 제어하여 데이터베이스 서비스 예외 및 대량 데이터 유출을 효과적으로 방지합니다. 운영 로그는 DMS에서 각 클라우드 계정의 운영을 포괄적으로 기록하고 표시하는 데 사용되며, 이를 통해 기업은 각 운영에 대한 규정 준수 감사 지원을 받을 수 있습니다.
문제 해결 완료
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직원의 데이터베이스 접속 제한
DMS에 로그온한 후 필요에 따라 권한을 적용할 수 있습니다. 따라서 작업은 시작 및 권한 부여 후에 데이터베이스로 전송되며, 직원은 더 이상 데이터베이스 계정과 암호를 사용할 수 없습니다.
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세분화된 권한 관리
데이터베이스, 테이블, 필드 및 행 수준(row-level)의 데이터 객체 작업 권한의 온디맨드 애플리케이션을 지원합니다. 관련 작업에 대한 다양한 시나리오에 따라 쿼리, 내보내기 및 변경 권한을 신청합니다. 이것은 만료 시 자동으로 재활용되며, 무단으로 소스에서 거부될 수 있습니다.
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데이터 보안 보장
대량의 데이터가 유출되는 것을 방지하기 위해, 필요 시, 각 쿼리에서 반환된 행 수, 일일 총 쿼리 수 및 하루에 쿼리된 총 행 수에 대한 제어 및 감사가 가능합니다. 불필요한 데이터 접촉을 피하기 위해 민감한 필드는 요청 시 표시됩니다.
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데이터 쿼리 성능 보안
쿼리 시간 초과 및 대형 테이블에 대한 전체 테이블 스캔 임계값은 데이터베이스 서비스 제공에 영향을 미치는 느린 쿼리(slow queries)를 방지하기 위해 온디맨드로 구성됩니다.
데이터 변경, 구조 변경, 코드 릴리스를 비롯한 전체 프로세스 제어
프로젝트 개발 프로세스의 테이블 구조 설계 사양, 개발 프로세스의 여러 환경 릴리스, 인덱스 준수를 확인하는 온라인 전 SQL 감사, 프로덕션 데이터의 업데이트 일체는 모두 안정적인 비즈니스 서비스 제공과 관련이 있습니다. DMS 보안 협업 제어 모드는 각각의 변경 전, 변경 도중 및 변경 후에 원활한 구현을 보장하고 발생할 수 있는 모든 변경 관련 실패를 최소화합니다.
문제 해결 완료
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테이블 및 테이블 구조 잠금 없이 변경할 수 있는 기능
MySQL5.6 이전의 모든 DDL 작업과 5.6 이후의 일부 작업은 테이블을 잠그지 않고는 변경이 불가능합니다. 테이블 잠금 시, 비즈니스에 직접적인 지장을 초래합니다. 대규모 배치와 같은 과거 데이터 정제 시나리오의 경우, 각 비즈니스는 일반적으로 비즈니스 중단을 방지하기 위해 자체 정제 논리를 개발합니다. 한편, DMS는 R&D 낭비 문제와 균일한 관리의 어려움을 해결합니다.
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잘못된 SQL이 온라인 상태가 되지 않도록 방지하는 SQL 감사
코드를 테스트하기 전에 SQL 텍스트 및 XML 파일을 검토용으로 제출하여 SQL 주입, 색인화되지 않은 SQL, 지정되지 않은 필드 반환 및 지정되지 않은 필드 쓰기 쿼리와 같은 쓰기 사양을 충족하지 않는 SQL을 식별함으로써 이러한 SQL로 인한 프로덕션 오류를 방지할 수 있습니다.
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변경 안정성 보장
데이터베이스의 부하가 높을 때 변경 사항을 계속 발행하면 데이터베이스가 비정상적으로 수행되거나 사용불능 상태가 될 수 있습니다. 변경 전, 변경 중, 변경 후 감지 및 보호는 각 변경의 원활한 구현을 위해 반드시 필요한 핵심 보장 사항입니다.
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데이터 추적 및 롤백
DMS 보안 협업 제어 모드는 백만 등급의 비정상 데이터 복구를 쉽게 조작할 수 있습니다. 잘못 업데이트된 데이터의 신속한 소급 복구를 지원하며, 잘못된 데이터 삭제 및 업데이트를 효과적으로 방지할 수 있습니다.
엔터프라이즈 메타데이터, 프로세스 관리 및 R&D 협업을 위한 통합 플랫폼
완전히 새로운 작업 모델을 제공합니다. 기업 내 데이터베이스 리소스의 통합 관리를 기반으로 데이터베이스와 상호 작용해야 하는 모든 인사 운영을 여기에서 수행할 수 있습니다. 여러 비즈니스에 따라 다양한 R&D 사양, R&D 프로세스 및 승인 프로세스를 해당 비즈니스 인스턴스에 맞게 설계, 실행함으로써 유연하고 안전한 데이터베이스 R&D 프로세스를 구현하고 기업별 데이터베이스 DevOps 프로세스를 구축할 수 있습니다.
문제 해결 완료
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테이블 구조 설계 사양 및 다중 환경 테이블 구조 일관성 릴리스 프로세스 개발
네 가지 유형의 데이터베이스 지원: MySQL, PolarDB-MySQL, DRDS 및 OceanBase는 인스턴스 수준에 따라 유연한 설계 사양 및 릴리스 프로세스를 수립할 수 있으므로 여러 환경 간의 테이블 구조가 완전히 일치하며 불일치로 인한 오류를 방지할 수 있습니다.
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필드 수준의 동시 협업 관리
동일한 비즈니스의 상이한 프로젝트 또는 일일 반복 작업에는 다른 필드에 대한 조정 요건이 있을 수 있습니다. 기존 솔루션과 비교하여, A 업데이트는 B에 영향을 미치고 B 업데이트는 A에 영향을 미칩니다. DMS 보안 협업 제어 모드는 "구조적 설계"를 구현함으로써 A와 B를 상호 간섭 없이 완전히 분리된 별도의 작업으로 관리할 수 있도록 지원하며, 각각의 필요에 따라 스케줄링하면서 방해 없이 반복적으로 릴리스할 수 있도록 합니다.
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인스턴스 수준의 보안 규칙
기존 데이터베이스 관리 솔루션의 경우, 엄격성으로 인해 컨트롤러에 대한 승인 작업이 많아지면서 ‘승인 피로’로 인한 오류 및 누락이 발생할 수 있습니다. 반면, 개방성은 모두에게 변화를 가져올 수 있지만 결과적으로 생산 안정성을 완벽하게 통제하지 못하게 됩니다. 이러한 맥락에서, DMS 보안 협업 제어 모드는 데이터베이스의 안전한 사용과 기업의 R&D 효율성을 모두 보장합니다. 다양한 데이터베이스 인스턴스에 따라 설계 사양, 운영 사양 및 승인 프로세스의 온디맨드 맞춤화를 지원합니다.
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새로운 작업 모드
전임 DBA를 양성하는 것은 어렵지만 DMS를 사용하면 데이터베이스에 관한 기술적 배경 지식이 없는 관리자도 제품의 기본 구성별로 전문 DBA와 같은 권한을 쉽게 부여받을 수 있습니다. 연구 개발 인력이 제품을 사용하여 온디맨드 작업을 제출하면 보안 규칙에 따라 자동 감지가 이루어져 승인 프로세스와 변경 사항의 안정적인 이행을 보장하고 인건비를 대폭 절감하며 기업의 R&D 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
DMS 제어 모드의 주요 기능 비교
| 기능 | 특징 | 제어 모드 - 유연한 관리 | 제어 모드 - 안정적인 변경 | 제어 모드 - 보안 협업 |
|---|---|---|---|---|
| 데이터 내보내기 | 무료로 내보낼 수 있는 일일 최대 행(line) 수 | 200,000 | 1,000만 | 무제한 |
| 병렬로 가져온 최대 작업 수 | 1 | 무제한 | 무제한 | |
| 동시에 내보낸 최대 테이블 수 | 100 | 50,000 | 무제한 | |
| 동시에 내보낸 테이블의 최대 용량 | 10GB | 무제한 | 무제한 | |
| 작업 Queue 유형 | 전역 공유 Queue | 전용 Queue | 전용 Queue | |
| 데이터 가져오기 | 동시에 가져올 수 있는 파일의 최대 크기 | 0.1GB | 1GB | 무제한 |
| 작업 Queue 유형 | 전역 공유 Queue | 전용 Queue | 전용 Queue | |
| SQL 창의 사용 | 전체 대형 테이블 스캔 제한 사항 |
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| SQL 쿼리 시간 초과 및 중단 |
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| 일일 쿼리 행 수에 대한 제한 |
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| 일일 쿼리 수 제한 |
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| 민감한 데이터 표시 및 불감지화 방지 |
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| 행 수준의 데이터 권한 관리 |
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| 자주 사용하는 SQL |
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| 단일 쿼리에 대해 반환되는 최대 라인 수 | 1,000 | 10,000 | 온디맨드 사용자 정의 | |
| 시각화된 데이터 쿼리 결과 표시 |
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| SQL 형식 지정 |
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| 인텔리전트 SQL 프롬프트 |
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| 테스트 데이터가 자동으로 생성됩니다 |
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확장형 | |
| 여러 사례 검색 |
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| 데이터 분석 |
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주기적인 작업 스케줄링 제공 | |
| 성능 진단 및 최적화(세션, 트렌드, 잠금, 공간, 느린 SQL) |
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| 테이블 구조 관리 | 테이블 구조 비교 |
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| 테이블 구조 편집 |
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| 테이블 구조 동기화/데이터베이스 복제 |
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| 데이터 사전 내보내기 | 인스턴스당 최대 5개 | 무제한 | 무제한 | |
| 테이블 구조의 설계 사양 |
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| 테이블 구조 개발 프로세스/테이블 구조 버전 관리 | 전용 계정에 사용할 수 있는 RDS | 전용 계정에 사용할 수 있는 RDS | 교차 Alibaba Cloud 계정, 교차 RDS 및 자체 구축 | |
| 코드 생성기(javaBean과 같은 템플릿) |
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| 데이터 보안 | 리소스의 권한 세분성 | 실제 권한 | 인스턴스 권한 부여 + 데이터베이스 계정 접속 | 데이터베이스, 테이블, 필드 및 행 수준의 권한 필요 |
| 작업의 권한 부여 세분성 |
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기능 권한 부여 | 쿼리, 내보내기 및 변경 | |
| 권한 부여 기간 |
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권한 만료 후 온디맨드 정의 및 자동 철회 | |
| 접속 방법 | 데이터베이스 계정 번호 및 암호 | 데이터베이스 계정 번호 및 암호 | 클라우드 계정 인증(데이터베이스 계정 암호에 연결하지 마십시오) | |
| 접속 소스 IP |
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전역적으로 사용 가능(사무실 네트워크 접속만 해당) | 전역적으로 사용 가능(사무실 네트워크 접속만 해당) | |
| 운영 감사 |
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모듈에서의 작업을 미세 조정 | |
| R & D 효율성 | 공동 R&D |
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| R&D 프로세스 승인 |
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온디맨드 사용자 정의 | |
| 변경 중에도 안정적으로 유지 | 변경 전 리스크 식별 |
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| 변경 후 리스크 관리 조치 |
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| 테이블을 잠그지 않고 구조 변경 가능 |
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| 테이블을 잠그지 않고 데이터 변경 |
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| 데이터 추적 및 롤백 | 1시간 이내에 바이너리 로그(Binlog) | 무제한 일괄 다운로드 | 무제한 일괄 다운로드 | |
| 코드 릴리스 전 SQL 감사 |
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| 무료 | USD $1.00/일 | USD $2.00/일 | ||
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