概要
Alibaba Cloud の生成 AI 向けフルスタックソリューション (GenAI) には、基盤モデル (FM) やその他の AI 開発タスクプロセス全体を網羅するサービスが用意されています。 このソリューションにより、FM を構築して最適化し、ビジネスの要件に応じてファインチューニングを行い、オンラインサービスとして簡単にデプロイできます。これらすべてを、パフォーマンスと効率が最適化された専用の AI インフラストラクチャ上にで実行できます。 ビジネスの規模や段階に関係なく、このソリューションを使用することにより、新しいインテリジェントなカスタマーエクスペリエンスを作成し、生成 AI の革新によるビジネスの変革を推進できます。
• AI のためのハードウェアとソフトウェアの統合アクセラレーション
1. モデルのトレーニングと推論のための GPU
モデルのトレーニング:gn7 シリーズの ECS インスタンスでは、高性能のGPU で大規模なトレーニングタスクが強化されています
モデル推論:gn6 シリーズの ECS インスタンスでは、モデル推論タスクで費用対効果の高い方法を選択できます
2. AI アクセラレーション
GPU Accelerator AIACC を利用すると、Stanford DAWN Deep Learning Benchmark に従って、AI トレーニングタスクを最大 70%、推論タスクを 2 倍 ~ 3 倍高速化できます。
データの準備
インテリジェント、カスタマイズ可能、高効率のマルチモーダルデータラベリングサービスを使用して、モデルトレーニング用のデータを準備
モデルの開発
ワンストップの視覚化モデリングツールである PAI-Designer を使用して基盤モデルを構築、または PAI-DSW で Notebook を使用したインタラクティブな開発を実行
モデルのトレーニング
事前定義され、カスタマイズされたアルゴリズムフレームワークとの互換性を備えた、クラウドネイティブの深層学習およびトレーニング用のワンストッププラットフォームである PAI-DLC を使用してモデルをトレーニング
モデルのデプロイ
大規模かつ複雑なモデルのプッシュボタンデプロイをサポートする PAI-EAS で、モデルをオンラインサービスまたは Web アプリとしてデプロイ<
組み込みのモデル推論と評価のワークフロー
SFT と LoRA をサポートするように設計された包括的なツール、組み込みのモデル圧縮と推論の高速化、視覚化されたテンプレートでの多次元モデル評価、ワンクリックのモデルのデプロイ
AnalyticDB を使用したワンクリックの RAG セットアップ
Model Studio は、詳細な検索最適化を AnalyticDB と共同で適用します。AnalyticDB for PostgreSQL は、100 億を超えるベクトルの検索機能を提供し、さまざまな Alibaba Cloud AI プロダクトとの互換性を備えています。RAG について詳しく見る >
広範囲のセキュリティ対策
専用の Virtual Private Cloud (VPC) ネットワークでモデルとアプリの開発を完了し、PrivateLink を使用してデータにアクセスし、プロンプトとコンテンツにカスタマイズ可能なコンテンツガバナンスを適用し、責任ある AI の原則と人間の説明責任のためのツールを組み合わせて、ストレージと転送でエンタープライズデータを保護
