会話型チャットボットのための
人工知能サービス

人工知能サービスでは、オムニチャネルを使用した AI 搭載の人間に近い会話型多言語
チャットボットを構築できます。これにより、24 時間 365 日顧客に迅速に対応できます。

概要

カスタマージャーニーやコミュニケーションの経路は 1 つではありません。 Web サイト、アプリ、ソーシャルメディアなどの多くのコミュニケーションチャネルが存在するため、顧客の混乱を招く可能性があります。 顧客は直接質問して、必要な情報を得ようとします。 そのため、ますます多くの企業が 24 時間体制のチャットボットを使用して顧客と即座に通信し、顧客の質問に答え、複数のチャネルで快適な顧客体験を作成することに意欲的です。

この人工知能サービスソリューションを使用すると、さまざまなタイプの多言語対応顧客サービスチャットボットを構築して、テキスト、音声、および画像の相互作用を実現できます。 事前に訓練された人工知能アルゴリズムにより、ナレッジベースを設定して、販売、サポート、アップセルについて、一貫して魅力的なユーザーエクスペリエンスを提供できます。 十分な訓練をすることで、カスタマーサービスシステムはよりスマートでインテリジェントになります。 さらに、生産量や品質の優先順位に応じた数量予測、ルーティング、人員計画、リアルタイムディスパッチといった、カスタマーサービスセンターのスマートな運用、管理も可能にします。

ソリューションハイライト

  • 強化された顧客サービスでより良い顧客満足

    AI チャットボットは販売やサポートを 24 時間 365 日自動化し、顧客との会話の質や頻度を高め、さまざまなチャネルで顧客に均一なエクスペリエンスを提供します。 また、さまざまなタイプの顧客ケースを処理するためのリソースを割り当て、AI チャットから手動カスタマーサービスへスムーズに移行します。

  • 一元的オムニチャネルアクセス、運用、管理

    Web サイト、アプリ、Facebook、WeChat、ホットラインのいずれから連絡しても、すべてのチャネルで顧客に一貫した応答を返す、一元的な運用、管理プラットフォームを提供します。

  • Alibaba E コマースのベストプラクティスと AI テクノロジーを活用

    Alibaba の長年にわたる業界をリードする E コマース、カスタマーサービスの経験、および自然言語処理 (NLP)、自動音声認識 (ASR)、テキスト音声合成 (TTS)、ナレッジグラフ、コンピュータービジョンなどの Alibaba DAMO Academy の AI テクノロジー機能に基づいた、最も高度なアルゴリズムを活用できます。

  • コスト効率

    AI チャットボットを使用すると、コストと労力を節約しながら、販売およびサポートサービスを自動化できます。 新しいアルゴリズムやパターンに基づいて戦略的または行動的な変更を簡単に実行できるため、顧客サポートシステムは、新しいシナリオを経験するにつれて、よりスマートになります。

利用イメージ

現在のシステムアーキテクチャに基づいて、オンラインロボット、インテリジェントチケット、エージェントアシスタントなど、新しく作成された 10 以上のインテリジェントアプリケーションシステムがあります。 また、現在のチケットシステム、エージェントシステム、自動音声応答装置 (IVR) システムのインテリジェントな変革も支援しています。 これらは、ミドルエンドのインテリジェントデータと深く融合しています。

このソリューションにより、テキスト、音声、画像の相互作用が可能になり、Web サイト、アプリ、ソーシャルメディアでオンラインチャットボットを提供できます。また、インバウンドコールに応答したり、アウトバウンドコールを発信したりするホットラインチャットボットもご利用いただけます。 オンラインチャットボットは複数の言語に対応しており、言語の混合使用、自動スペルチェック、感情検出、雑談、および機械の言語理解が可能です。

ビジネスのミドルエンド層では、中規模から大規模のカスタマーサービスセンターで、サービス量の自動予測、人員とジョブの割り当ての計画、サービスリクエストのルーティング、リアルタイムのスケジューリングとディスパッチを実行できます。

ビジネスのバックエンドでは、Alibaba Cloud の IaaS および PaaS 機能や、Alibaba DAMO Academy が提供する、自然言語処理 (NLP)、自動音声認識 (ASR)、テキスト音声合成 (TTS)、ナレッジグラフ、コンピュータービジョンなどの高度な AI アルゴリズムにより、クラウド上に信頼性が高く、安全で、高性能なインフラストラクチャを実現します。

リソース

ホワイトペーパー

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