ApsaraDB for MongoDB

セキュアで信頼性が高く、かつ柔軟にスケーリングできるクラウドデータベースサービスです。
自動モニタリング、バックアップ、タイムポイントの復元をサポートしています

Alibaba Cloud ApsaraDB for MongoDB は、安全で信頼性が高く、柔軟にスケーリングできるクラウドデータベースサービスです。現在、レブリカセットとシャーディングアーキテクチャをサポートし、わずかな手順で迅速にデプロイできます。

ApsaraDB for MongoDB は可用性の高いサービスで、自動モニタリングやバックアップ、耐障害性機能を利用できます。時間のかかるデータベース管理業務が不要になり、アプリケーションとコアビジネスに集中できます。

メリット

可用性の高いストレージエンジン
Apsara の分散システムと 3 メンバーのレプリカセットアーキテクチャを採用しています。バックアップ用のレプリカを複数作成できます。
柔軟なスケーリング
クラスタリングをサポートし、無制限かつ柔軟なスケーリングとデータストレージが可能です。
同種および異種環境でのデータ伝送
オンプレミスデータベースとクラウドデータベース間の同種データ伝送と、クラウドデータベース間の異種データ伝送をサポートし、効率的かつ簡単なデータ分析を実現しています。
プロフェッショナルサービス
ApsaraDB for MongoDB が、MongoDB オープンソースチームの手で改良されました。ApsaraDB for MongoDB は、MongoDB の認定データベース管理者 (DBA) もサポートします。

特徴

  • 柔軟なアーキテクチャ - シングルノード、3ノードレプリカセット、分散クラスターアーキテクチャ

    優れたコストパフォーマンスを誇るシングルノードアーキテクチャ、3ノードレプリカの物理的分離、障害時の自動マイグレーション、自由に設定可能で柔軟な拡張性を持つ分散クラスタ


    シングルノードアーキテクチャ

    シングルノード仕様は、Alibaba Cloudがデータ耐障害性の高いシナリオのために構築した製品で、ノンコアデータストレージに適しています。 シングルノードアーキテクチャは、システムの超高コストパフォーマンスを保証し、テスト環境、学習、トレーニング、ビジネスデータなどの管理に最適です。


    3ノードレプリカセットアーキテクチャ

    プライマリノードに障害が発生した場合、3つのノードから新しいプライマリノードを自動的に選出します。バックアップノードが利用できない場合は、隠れノードがサービスを引き継ぎ、システムサービスの可用性を保証します。


    分散クラスタリングアーキテクチャ

    シャードクラスターをサポートします。各クラスターは、mongos インスタンス、シャードレプリカセット、ConfigServer レプリカセットで構成されています。シャードおよび ConfigServer レプリカセットでは 3 メンバーのレプリカセットアーキテクチャを採用しており、サービスの高い信頼性と安定性につながっています。ApsaraDB for MongoDB では、mongos インスタンスとシャードレプリカセットの数を変更して、ApsaraDB for MongoDB データベースのストレージスペースと読み書き機能を線形にスケールアップできます。


    柔軟なスケーリング

    各シャードは、最大で 25,600 IOPS の入出力動作をサポートします。各シャードが保存できるデータは最大 2 TB です。シャードごとのクエリの処理速度は、最大 100,000 QPS です。また、シャーディングモードは無制限の水平スケーリングに対応しています。
    データの安全性 - 自動バックアップや迅速なリカバリ、多層ネットワーク保護が可能です
    Object Storage Service (OSS) と連携したバックアップに対応しており、複数のネットワークレイヤーでデータが危険にさらされる動作の 90% からネットワークを保護します。

  • バックアップと復元

    データは毎日、自動的にバックアップされます。ディザスタリカバリ機能を使用することで、データを過去 7 日間の任意のチェックポイントの状態に復元でき、設定ミスによるデータ損失を最小限に抑えることができます。


    VPC

    すべてのインスタンスは VPC にデプロイされています。VPC はオーバーレイネットワークに基づいて作成され、Layer 4 で相互に分離することでセキュリティを確保した仮想ネットワークです。


    Anti-DDoS

    受信トラフィックをリアルタイムでモニタリングし、送信元の IP アドレスをフィルタリングすることで大量の攻撃トラフィックをスクラブします。トラフィックのスクラビングが攻撃に耐えられない場合は、攻撃トラフィックをブラックホール化します。


    IP アドレスのホワイトリスト

    最大 1,000 の IP アドレスをホワイトリストに登録し、データベースへのアクセスを制御および管理できます。

  • データエコシステム - データの柔軟な伝送と処理

    オンプレミスデータベースとクラウドデータベース間のデータ伝送に対応しています。E-MapReduce との連携が可能です。


    DTS

    データ伝送サービス (DTS) は、RDBMS、NoSQL、および OLAP データベース間のデータ伝送をサポートします。このサービスは、データ移行、リアルタイムデータサブスクリプション、リアルタイムデータ同期など、複数のデータ送信機能もサポートしています。


    複数インスタンス間のデータ同期

    ApsaraDB for MongoDB インスタンス間のデータの自動同期をサポートします。複数アーキテクチャの採用が可能になり、ディザスタリカバリの有効性が保証されます。


    同種および異種環境でのデータ伝送

    DTS と連携して、異種クラウドデータベース間のデータ伝送をサポートします。ApsaraDB for MongoDB は、オンプレミスの同種データベースとクラウドの同種データベース間のデータ転送もサポートしています。


    他のサービスを組み込んだ状態でのデータ分析

    E-MapReduce と連携して、効率的かつ簡単にデータ分析できます。

  • 操作とメンテナンスが容易 - プロフェッショナルなモニタリングとデータベース管理プラットフォーム、システムの自動アップグレード

    視覚的で使いやすい O&M プラットフォームを備え、システムは最新バージョンに自動アップグレードされます。


    モニタリングプラットフォーム

    CPU 使用率や IOPS、接続、ディスク容量といったインスタンス情報をリアルタイムでモニタリングし、アラートを送信します。この機能を使用すると、任意の場所からいつでもインスタンスのステータスを取得できます。


    視覚化された管理プラットフォーム

    インスタンスの再起動やデータのバックアップ、データの復元といった、高リスクであり頻繁に実行する作業を効率的に管理できます。


    視覚化された DMS プラットフォーム

    MongoDB のデータを管理するプロフェッショナルなデータ管理サービス (DMS) プラットフォームです。データベースやテーブル、クラスターの管理が容易になり、開発と保守の効率が向上します。


    データベースカーネルのバージョン管理

    システムのバージョン管理を必要とせずに、システムの自動アップグレードと脆弱性の修正を迅速に実行します。ApsaraDB for MongoDB は、MongoDB の設定を最適化して、システムリソースの使用率を最大化します。

お客様のシナリオ

  • インターネットサービス
  • サーバーのシャーディング
  • ビッグデータサービス
インターネットサービス

インターネットサービス

データベースのパフォーマンスのスケーリング

インターネットサービスでは、ビジネスの急成長や訪問者数の急増がいつでも起こりえます。それに伴うデータの急増に対応するため、データストレージは水平スケーリングに対応している必要があります。

メリット

  • ストレージのスケーリング

    ストレージ容量の水平スケーリングに対応しており、大量のデータを保存できます。

  • スループットのスケーリング

    クラウドでのスループットの水平スケーリングに対応しています。

統合と構成

サーバーのシャーディング

サーバーのシャーディング

サーバーの柔軟なスケーリング

ゲームサーバーのシャーディングでは、古いサーバーと新規サーバーの入れ替えや、サーバーの統合が必要になる場合があります。サーバーの入れ替えには迅速なミラーリングが必要であり、サーバーの統合にはデータベースの増分のバックアップとタイムスタンプに基づくデータベースの復元が必要です。

メリット

  • データベースのバックアップ

    データベースの増分バックアップをサポートしています。

  • インスタンスの複製

    レプリカに基づいてデータベースインスタンスを新規作成します。

  • バックアップと復元

    タイムスタンプに基づくデータベースの復元をサポートします。

統合と構成

ビッグデータサービス

ビッグデータサービス

ビッグデータサービスとシームレスに統合

ビッグデータサービスでは、データはリアルタイムでクラウドデータベースに取り込まれ、その後コンピューティングエンジンに送られます。コンピューティングエンジンはデータを分析し、分析結果をデータベースに返します。このシステムを通じて、顧客は分析結果を迅速に得られます。

メリット

  • ソースデータクエリ

    クラウドデータベースのソースデータのクエリが可能です。

  • コンピューティングと分析

    ビッグデータのコンピューティングと分析をサポートします。

  • 異種データ同期

    異種データベース間のデータ同期をサポートします。

統合と構成

認定コース:ApsaraDB for MongoDB の紹介

このコースでは、Alibaba Cloud における ApsaraDB for MongoDB に関する全体的な紹介と、MongoDB の使用方法に関するチュートリアルを行います。

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通常価格:USD 10.00

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