DataVisor は、教師なし機械学習を活用して不正取引、スパムや不正使用、なりすまし、アプリケーション詐欺、内部不正、マネーロンダリングなどさまざまな不正行為を検知する、リーディング不正検知ソリューションです。DataVisor のフルスタックリスクプラットフォームは、独自の教師なし機械学習エンジンとグローバルインテリジェンスネットワークから収集したデジタル情報を組み合わせたエンドツーエンドのソリューションにより、現代のサイバー犯罪者による攻撃の検出と防止を実現しています。これまで DataVisor は、世界最大手の金融機関など、20 億以上のユーザーアカウントを世界中で保護してきました

DataVisor の顧客基盤が拡大するにつれ、大きな課題の一つは、複数リージョンの顧客への実務的な対応でした。アジアに本社を置く顧客が多く、DataVisor は顧客がアジア内でデータをローカルにホスティングできるソリューションを必要としていました。

DataVisor にとって第二の課題は、中国でのホスティングコストでした。「アジアでのホスティングは非常に高額なプロバイダーが大半です。アジアで事業を展開する複数の顧客を抱える当社には、この課題を解決する持続可能なソリューションが必要でした」と DataVisor のエンジニアリング担当バイスプレジデント David Ting 氏は説明します。

「RFP プロセスを経て複数のクラウドプロバイダーと協議した結果、DataVisor は Alibaba Cloud への移行を決断しました。その決定にはいくつかの重要な理由があります。『Alibaba Cloud を選んだ最大の理由は、中国における優れたインフラです。接続性は非常に高速で、インスタンスへのアクセスも問題ありません。当社では多くのインスタンスを活用していますが、中国での展開規模が小さい他のプロバイダーでは、インスタンスのサイズに制限がありました。もう一つの理由は、Alibaba Cloud の非常に競争力のある料金体系です。』DataVisor は、ストレージ、データ転送、インスタンスの費用および総合的な ROI を考慮した上で、リソース使用量で大幅なコスト削減を達成しました。David Ting 氏によると、『このコスト削減は、移行コストや顧客の移管にかかる手間を十分にカバーできるものでした。』コスト削減に加え、DataVisor はインフラの課題を解決するために信頼し協力できる戦略的パートナーも求めていました。『販売プロセスを通じて実感したのは、Alibaba Cloud のチーム、特に米国チームの優秀さです。ドキュメントが見つからず課題を解決できない場合でも、Alibaba Cloud の適切な開発チームと連携して問題を解決できました。この経験により、多くの顧客を Alibaba Cloud に移行する上で大きな安心感が得られました。』

「Alibaba Cloud への移行には 6 か月かかりましたが、移行以来 DataVisor はインフラコストを大幅に削減し、手頃な価格のクラウドプロダクトやサービスを利用できるようになりました。以前は低コストのコンピュートリソースを入札で獲得していましたが、DataVisor はコスト管理プロセスを大幅に簡素化し、リソース割り当ての予測性を向上させました。Alibaba Cloud のアーキテクトと緊密に連携することで、DataVisor は AWS で構築していた環境をそのまま再現できました。DataVisor は自動化ツールを Alibaba Cloud に移植し、当初懸念していたツールキットの再構築を回避できました。Alibaba Cloud 上でのデプロイ決定後、DataVisor は既に顧客から好意的なフィードバックを得ています。『アジアの顧客の多くは Alibaba Cloud を好みます。アジアではよく知られた存在であり、特に外国企業と比べて、Alibaba Cloud がこの地域にしっかりと根付いていることを理解しているからです。このことが顧客との信頼構築に大きく貢献しています。』

「Alibaba Cloud との協業を通じて実感しているのは、チームの透明性が非常に高く、それが大きな信頼につながっているということです。問題があれば率直に伝え、いつ解決するかを明確に示し、きちんと対応してくれます。Alibaba Cloud との協業によるサービスとパフォーマンスの成果に大変満足しています。」– David Ting, Vice President of Engineering, DataVisor.