Adoptez la transformation numérique du commerce de détail grâce au big data
Exploitez les enseignements du big data tirés des volumes croissants de données structurées et non structurées : marketing omnicanal, prévision des ventes et des tendances, gestion de la chaîne d'approvisionnement et fidélisation client
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Expertise retail
Forts des innovations continues d'Alibaba dans le commerce de détail, nous avons élaboré une méthodologie unique dédiée à la transformation numérique du commerce de détail, issue d'années de bonnes pratiques, et l'avons intégrée à un service de conseil professionnel.
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Intelligence du big data
Ce service de conseil vous aide à libérer la puissance du big data et à appliquer l'analyse de données à chaque étape du processus de vente au détail : recommandation personnalisée de produits, planification et optimisation des livraisons, fidélisation de la clientèle et prévision de la demande.
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Conçu pour des gains rapides
Les experts d'Alibaba Cloud s'appuient sur la connaissance approfondie qu'Alibaba a du commerce de détail pour vous aider à hiérarchiser les scénarios selon leur importance métier et leur urgence. Nous concevons des plans personnalisés, dédiés aux scénarios clés, afin de garantir des gains rapides.
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2 à 6 semaines de services légers
En deux à six semaines, obtenez un plan complet et opérationnel d'adoption du big data, fondé sur la méthodologie et le framework éprouvés d'Alibaba en matière de commerce de détail et de big data.
Échangez avec des experts en distribution et big data
Accompagnement professionnelNos compétences pour les distributeurs
Les experts d'Alibaba Cloud ont accompagné de nombreux distributeurs dans l'exploitation des technologies big data avancées pour concrétiser leur réussite commerciale.
Recommandation personnalisée
Les technologies big data et les algorithmes d'IA avancés d'Alibaba Cloud permettent aux distributeurs de mettre en place rapidement des systèmes de recommandation. Ces systèmes fournissent en temps réel des suggestions personnalisées de produits et de contenu, adaptées aux profils clients, à leurs préférences et aux informations produit, améliorant ainsi considérablement l'expérience utilisateur et augmentant le chiffre d'affaires. Entraînés à partir des meilleures pratiques e-commerce d'Alibaba, ces algorithmes reflètent fidèlement les exigences métier de cas d'usage variés : interaction avec les fans, promotion des programmes de fidélité, ciblage de précision et optimisation publicitaire.
Fidélisation renforcée
Alibaba Cloud vous aide à diffuser des campagnes et des promotions personnalisées en amont afin d'activer ou de réactiver vos clients cibles. Les technologies big data et d'IA d'Alibaba Cloud vous permettent de traiter et d'analyser des données clients très fragmentées, d'en extraire les attributs clés, de construire une vision client unifiée reliant différentes applications métier, d'exploiter le machine learning pour générer des recommandations et de créer des initiatives proactives de fidélisation fondées sur la prédiction de l'attrition pour vos clients à forte valeur.
Répartition intelligente
Alibaba Cloud offre des capacités logistiques performantes et fiables, notamment la modélisation de données multi-facteurs, la répartition intelligente fondée sur l'analyse en temps réel des livreurs (tâches, charge, localisation, contraintes) et l'optimisation des itinéraires en temps réel. Entraînés à partir des meilleures pratiques logistiques de Cainiao, ces algorithmes améliorent l'efficacité des livraisons d'au moins 15 %, avec une précision d'arrivée de 99,99 %, réduisant ainsi les coûts pour les entreprises et leurs clients.
Gestion efficace des stocks
Alibaba Cloud vous accompagne dans la mise en place d'une gestion des stocks efficace, capable de prévoir avec précision le chiffre d'affaires au niveau SKU et d'optimiser le réapprovisionnement de vos produits. Les technologies big data et d'IA d'Alibaba Cloud consolident vos données historiques, identifient les corrélations avec d'autres données connexes, détectent les facteurs clés et ajustent dynamiquement les seuils de stock de sécurité en fonction de la production, des ventes et de l'inventaire. Vous recevez ainsi, chaque jour, des suggestions de réapprovisionnement au niveau SKU et des prévisions de chiffre d'affaires automatiques. Les distributeurs exploitent ces recommandations pour optimiser la chaîne logistique et la gestion des stocks, sélectionner les stratégies marketing et promotionnelles les plus performantes, et prendre des décisions éclairées.
Échangez avec des experts en distribution et big data
Accompagnement professionnelAccélérez votre parcours big data en six étapes
La méthodologie, la solution et les bonnes pratiques d'Alibaba Cloud en matière de transformation numérique du retail et d'adoption du big data s'appuient sur les mêmes technologies de pointe qui alimentent le Double 11 d'Alibaba, le plus grand festival shopping au monde. Nous pouvons accélérer votre parcours vers l'excellence big data dans le retail en six étapes.
Alignement- Alignez-vous avec vos parties prenantes pour identifier vos défis ainsi que vos objectifs à court et à long terme, puis décomposez-les en scénarios métier clés.
Évaluation- Évaluez vos infrastructures informatiques actuelles, comparez-les à vos principaux scénarios métier, identifiez les écarts et réalisez le diagnostic de votre situation actuelle.
Conception- En vous appuyant sur la matrice valeur / complexité et les bonnes pratiques d'Alibaba dans le retail, concevez l'architecture big data cible pour répondre à vos impératifs métier.
Planification- Élaborez un plan exécutable pour votre adoption du big data et définissez le périmètre, les objectifs, le budget, le calendrier et les livrables de chaque phase.
Lancement (optionnel)- Mettez en œuvre le plan et engagez votre parcours big data sur la bonne voie. (Ce service s'applique uniquement au cadre Alibaba Cloud.)
Optimisation- Après la mise en œuvre, examinez et affinez le processus, puis construisez vos propres bonnes pratiques en matière de transformation numérique du retail grâce aux technologies big data.
Sécurité et conformité
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CSA STAR -
ISO 27001 -
Rapport SOC2 Type II -
PCI DSS -
C5 -
MTCS
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