Tablestore est un service de stockage de données NoSQL distribué, basé sur le système de calcul distribué Apsara d'Alibaba Cloud. Il offre une haute disponibilité de 99,99 % et une fiabilité des données de 99,999999999 %. Tablestore permet une extension transparente du volume de données et de la concurrence d'accès grâce aux technologies de partitionnement des données et d'équilibrage de charge, assurant le stockage et l'accès en temps réel à des données structurées massives.
Avantages
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Haute fiabilité
Trois copies de données à haute cohérence, hébergement complet, haute disponibilité du service et haute fiabilité des données.
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Économique
Ressources élastiques, facturation au paiement à l'utilisation et maintenance sans coûts supplémentaires.
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Hautement élastique
Architecture distribuée, mise à l'échelle automatique par table, prise en charge de données à l'échelle de 10 Po et d'une concurrence d'accès de 10 millions.
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Analyse simplifiée
Fournit des tunnels de données complets et incrémentiels, interconnectés de manière transparente avec divers produits pour l'analyse big data et le calcul de flux en temps réel.
Fonctionnalités
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Sécurité puissante et flexible
Protection de sécurité multidimensionnelle et multiniveau, et gestion des accès aux ressources pour garantir la sécurité des données
Fournit des mécanismes d'authentification et d'autorisation au niveau des tables et des API, prend en charge l'autorisation temporaire STS, l'authentification par permissions personnalisées et les comptes principaux/secondaires
Mécanismes d'authentification et d'autorisation flexibles
Prise en charge multi-réseaux
Prend en charge l'accès via Internet, l'intranet ECS et le réseau privé VPC, et fournit la gestion des accès aux ressources réseau
Isolation des ressources
Un système permet de séparer l'accès aux ressources selon le niveau utilisateur.
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Utilisation pratique et flexible
Fournit des API RESTful standard et des SDK multilingues, et prend en charge la gestion multi-version des données et les fonctionnalités TTL
Accès flexible
Fournit des API RESTful standard, un large éventail de SDK et des outils clients
Utilisation flexible
Grâce à une structure de table éparse, le nombre et les types de colonnes peuvent varier d'une ligne à l'autre, et les colonnes d'attributs n'ont pas besoin d'être prédéfinies
Gestion des données
Prend en charge la gestion TTL et la gestion multi-version
Utilisation pratique
La console produit fournit l'accès aux données de surveillance au niveau des instances et des tables (QPS, latence et nombre de requêtes)
Support HBase
Le client officiel Tablestore HBase Client prend en charge les services HBase
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Architecture distribuée et modèles big data
Grâce à une architecture distribuée, un équilibreur de charge automatisé et des mécanismes de migration de points chauds, Tablestore offre un stockage de données illimité et une concurrence d'accès sans limite
Grande échelle
Volume de données de 10 Po par table, mille milliards d'enregistrements et une capacité de 10 millions de TPS
Sans maintenance
Équilibreur de charge et migration de points chauds automatisés, sans intervention manuelle
Moteur de stockage performant
Capacité d'écriture à haut débit et performances de lecture/écriture stables et prévisibles basées sur le stockage partagé
Haute sécurité
Trois copies des données garantissent une cohérence élevée, avec une fiabilité des données de 99,999999999 %
Haute disponibilité
Une architecture de stockage partagé assure la détection rapide et la récupération rapide des points de défaillance uniques, conçue selon un standard de 99,99 % de disponibilité
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Système complet de calcul big data
Prend en charge diverses plateformes de calcul big data et le calcul de flux en temps réel, et fournit de puissantes capacités d'analyse de données
Combinaison du stockage et du calcul
Mettez en place une boucle de données intégrant le stockage en ligne, le calcul hors ligne et l'analyse en temps réel
Écosystème big data
Prend en charge la lecture/écriture directe MaxCompute et l'accès depuis divers composants open source tels que EMR Hadoop, Spark, Hive et Flink
Calcul en temps réel
Prend en charge Alibaba Cloud StreamCompute et Function Compute, qui effectuent le calcul en temps réel sur les données incrémentales de Tablestore
Tunnel de données
Prend en charge Alibaba Cloud Data Integration et les tunnels de données complets/incrémentaux
Solutions multi-secteurs
Solutions pour la messagerie instantanée, les jeux, la finance, l'IoT et la logistique
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Des fonctions avancées pour simplifier l'architecture applicative
Propose diverses fonctionnalités telles que la colonne PK auto-incrémentée et la lecture en continu
Colonne PK auto-incrémentée
Résout les problèmes de haute concurrence dans la messagerie instantanée et les flux de données
Interface de lecture en continu performante
Gère la lecture et le stockage à haute concurrence de données massives, et prend en charge le calcul en temps réel des données incrémentales
Scénarios courants
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Stockage et analyse
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Flux sociaux
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Finance
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Stockage de données IoV
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Données de séries temporelles IoT
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E-commerce
Stockage et analyse massifs
Boucle de stockage, traitement de données massives et services en ligne
Tablestore offre un stockage économique, à faible latence et haute concurrence pour l'accès en ligne à des données massives, ainsi que des tunnels de données incrémentiels et complets. La plateforme prend en charge la lecture et l'écriture SQL directes sur MaxCompute et d'autres plateformes d'analyse big data. L'interface de lecture incrémentielle en streaming facilite le calcul de flux en temps réel.
Avantages
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Grande échelle
Volume de données de 10 Po par table, mille milliards d'enregistrements et une capacité de 10 millions de TPS
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Intégration du calcul
Prise en charge de plateformes big data, calcul de flux et calcul en temps réel
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Économique
Stockage massif de messages à haute disponibilité et synchronisation multi-terminaux. Les ressources élastiques en paiement à l'utilisation proposent des instances avec deux spécifications, haute performance et haute capacité, répondant aux besoins de différents services.
Tablestore
MaxCompute
Super Computing Cluster
Function Compute
Flux de réseaux sociaux
Stockage massif de messages avec haute disponibilité, haute concurrence et latence stable.
Tablestore permet de stocker les messages instantanés et les informations de flux de réseaux sociaux tels que les commentaires, les publications et les mentions J'aime. Grâce au modèle de paiement à l'utilisation et à un coût relativement faible, Tablestore répond aux besoins des applications soumises à d'importantes fluctuations de trafic et à une forte concurrence d'accès, tout en garantissant une faible latence.
Avantages
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Architecture haute concurrence simplifiée
Une seule table contenant des milliers de milliards d'enregistrements stocke facilement l'historique complet des transactions. La colonne PK auto-incrémentée intégrée simplifie les dépendances aux systèmes externes.
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Performances stables
Un standard de conception offrant 99,999999999 % de fiabilité des données et trois copies des données garantit la sécurité des données. Les performances moyennes de lecture/écriture d'une instance haute performance sont inférieures à 10 ms/instance, indépendamment du volume de données.
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Stockage massif de messages
Stockage massif de messages haute disponibilité et synchronisation multiterminale des messages.
Produits
OSS
ECS
CDN
Transactions financières et contrôle des risques
Stockage et requêtes en temps réel de volumes massifs d'enregistrements de transactions et de modèles utilisateurs.
La faible latence, la forte concurrence d'accès, les ressources élastiques et le modèle de paiement à l'utilisation de ce service permettent à votre système de contrôle des risques de fonctionner en permanence dans des conditions optimales, afin de maîtriser strictement les risques transactionnels. Par ailleurs, la structure de données flexible permet à votre modèle d'activité d'évoluer rapidement pour répondre aux exigences du marché.
Avantages
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Évolutivité
Une seule table contenant mille milliards d'enregistrements stocke facilement l'intégralité de l'historique des transactions.
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Fiabilité
Fiabilité des données de 99,999999999 % et sécurité assurée par triple réplication
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Utilisation flexible
Le modèle schema-free et les colonnes d'attributs (ajoutées selon les besoins) permettent un développement rapide des services.
Produits
Stockage de données IoV
Stockage de données IoV massif, performant et flexible.
Une seule table peut stocker des pétaoctets de données sans répartition entre bases et tables distinctes, ce qui simplifie la logique métier. Le modèle de données schema-free facilite l'accès aux données de surveillance de différents appareils embarqués. Tablestore s'intègre de manière transparente à plusieurs plateformes d'analyse big data et services de calcul en temps réel pour des requêtes en ligne rapides et l'analyse de rapports métier.
Avantages
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Capacité des données
Une seule table peut stocker des dizaines de pétaoctets de données sans répartition entre bases et tables distinctes, ce qui simplifie la logique métier.
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Performances stables
Les performances de requête sur l'état et les trajectoires des véhicules sont stables et prévisibles.
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Utilisation flexible
Le modèle de données schema-free permet d'accéder facilement aux données de surveillance de différents appareils embarqués.
Produits
Données de séries temporelles IoT
Stockage massif de données et requêtes et analyses performantes.
Grâce à une table unique capable de stocker des pétaoctets de données et de traiter des milliers de requêtes par seconde (QPS), Tablestore facilite le stockage des données de séries temporelles des appareils IoT et des systèmes de surveillance. La fonction de lecture SQL directe pour l'analyse big data et l'interface de lecture incrémentielle en streaming offrent un accès simplifié à l'analyse hors ligne et au calcul de flux en temps réel.
Advantages
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Capacité des données
Une seule table peut stocker des dizaines de pétaoctets de données, répondant aux besoins d'écriture et de stockage de données pour les dispositifs IoT à très grande échelle et les systèmes de surveillance.
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Analyse des données
Grâce à l'interconnexion avec plusieurs plateformes d'analyse de données hors ligne et en flux, une même donnée peut répondre aux scénarios d'analyse et de calcul de différents services.
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Économique
Paiement à l'utilisation, coût réduit et prise en charge de la gestion TTL.
Produits
IoT Platform
Commandes e-commerce et recommandations publicitaires
Base de données pour les commandes transactionnelles massives et les recommandations
Tablestore vous permet de gérer facilement de grands volumes de commandes transactionnelles historiques, avec des performances d'accès optimales. Associé à MaxCompute, Tablestore offre le marketing de précision, le stockage élastique des ressources et la facturation en paiement à l'utilisation, pour faire face aisément aux heures de pointe lorsque tous vos utilisateurs sont connectés.
Avantages
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Ressources flexibles
La mise à l'échelle automatique du volume de données et de la concurrence d'accès répond aux besoins lors des pics et des creux de trafic.
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Intégration du calcul
Prise en charge de diverses plateformes d'analyse big data pour des analyses utilisateur directes.
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Requêtes rapides
Interrogation rapide de commandes transactionnelles massives
ApsaraDB RDS for MySQL
Server Load Balancer
Assistance améliorée pour vous
Conseil de prévente individualisé, assistance technique 24 h/24, 7 j/7, réponse plus rapide et plus de tickets.
Conseil de prévente individualisé
Assistance technique 24 h/24, 7 j/7
6 tickets gratuits par trimestre
