À propos d'Optimization Solver
Optimization Solver est développé par l'équipe MindOpt du Decision Intelligence Lab d'Alibaba DAMO Academy. Il s'applique à de nombreux domaines tels que le cloud computing, l'énergie, l'industrie manufacturière, le transport et la logistique, la distribution, la finance et bien d'autres. Il permet d'optimiser des systèmes complexes afin de réduire les coûts, d'accroître l'efficacité et de faciliter la prise de décision dans le monde réel.
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Résolution complète des problèmes
Résolvez un large éventail de problèmes mathématiques, y compris la programmation linéaire, non linéaire et en nombres entiers mixtes, rapidement et à moindre coût
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Programmation linéaire haute performance
Atteignez des performances de pointe grâce aux méthodes simplexe, point intérieur et concurrent pour la programmation linéaire (PL) à grande échelle, en particulier pour les flots de réseau de grande envergure
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Haute compatibilité et flexibilité
Optimisez de manière flexible sur divers systèmes d'exploitation, avec un large choix de langages de modélisation et des API hautement compatibles
Fonctionnalités

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PL (programmation linéaire)
- Simplexe, point intérieur, concurrent
- Flot de réseau à grande échelle

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PNL (programmation non linéaire)
- Programmation quadratique (QP)
- Programmation semi-définie (SDP)

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PEM (programmation en nombres entiers mixtes)
- Programmation linéaire en nombres entiers mixtes (MILP)

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Fonctions auxiliaires
- Analyse des conflits de contraintes

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Plateformes
- x86 : Windows, macOS, Linux
- ARM : macOS, Linux

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Langages de modélisation
- AMPL, GAMS, PuLP, Pyomo
- MindOpt APL

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Interfaces et formats de fichiers
- Formats de fichiers : .mps, .lp, .nl, .dat-s
- Interface de base : C
- Interface orientée objet : C++, Python, Java

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Versions
- Version autonome : téléchargez et installez le logiciel sur votre poste
- Version en ligne : utilisez-le directement depuis votre navigateur
Essayer Optimization Solver dans des scénarios industriels
Allocation publicitaire
Équilibrer le volume total de lectures et le taux de clics de chaque vidéo
Menu diététique
Utiliser des modèles d'optimisation pour concevoir des menus diététiques quotidiens répondant aux exigences nutritionnelles à moindre coût
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Dispatch intelligent pour l'énergie
Faciliter la prise de décision intelligente dans les centrales électriques virtuelles, les bâtiments intelligents et les parcs zéro carbone
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Sudoku
Utiliser Optimization Solver pour résoudre ce célèbre jeu de réflexion sous forme de problème de programmation mathématique
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Affectation de tâches
Trouver l'affectation de tâches qui maximise le profit avec des ressources limitées
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Problème de flow shop
Calculer la séquence de traitement des tâches afin de réduire le temps total de traitement
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Régression linéaire robuste
La régression est une technique prédictive qui établit la relation entre un vecteur x et un scalaire y.
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Plus d'exemples
Retrouvez plus d'exemples de code dans le package d'installation ou MindOpt Studio
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