MindOpt

Optimization Solver

Résoudre efficacement des problèmes d'optimisation complexes pour faciliter la prise de décision.

À propos d'Optimization Solver

Optimization Solver est développé par l'équipe MindOpt du Decision Intelligence Lab d'Alibaba DAMO Academy. Il s'applique à de nombreux domaines tels que le cloud computing, l'énergie, l'industrie manufacturière, le transport et la logistique, la distribution, la finance et bien d'autres. Il permet d'optimiser des systèmes complexes afin de réduire les coûts, d'accroître l'efficacité et de faciliter la prise de décision dans le monde réel.

  • Résolution complète des problèmes

    Résolvez un large éventail de problèmes mathématiques, y compris la programmation linéaire, non linéaire et en nombres entiers mixtes, rapidement et à moindre coût

  • Programmation linéaire haute performance

    Atteignez des performances de pointe grâce aux méthodes simplexe, point intérieur et concurrent pour la programmation linéaire (PL) à grande échelle, en particulier pour les flots de réseau de grande envergure

  • Haute compatibilité et flexibilité

    Optimisez de manière flexible sur divers systèmes d'exploitation, avec un large choix de langages de modélisation et des API hautement compatibles

Fonctionnalités

PL (programmation linéaire)
- Simplexe, point intérieur, concurrent
- Flot de réseau à grande échelle
PNL (programmation non linéaire)
- Programmation quadratique (QP)
- Programmation semi-définie (SDP)
PEM (programmation en nombres entiers mixtes)
- Programmation linéaire en nombres entiers mixtes (MILP)
Fonctions auxiliaires
- Analyse des conflits de contraintes
Plateformes
- x86 : Windows, macOS, Linux
- ARM : macOS, Linux
Langages de modélisation
- AMPL, GAMS, PuLP, Pyomo
- MindOpt APL
Interfaces et formats de fichiers
- Formats de fichiers : .mps, .lp, .nl, .dat-s
- Interface de base : C
- Interface orientée objet : C++, Python, Java
Versions
- Version autonome : téléchargez et installez le logiciel sur votre poste
- Version en ligne : utilisez-le directement depuis votre navigateur

Essayer Optimization Solver dans des scénarios industriels

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