MaxCompute

Réalisez de l'entreposage de données à grande échelle avec MaxCompute.

MaxCompute (anciennement ODPS) est une plateforme de traitement de données polyvalente, entièrement gérée et multi-locataire, conçue pour l'entreposage de données à grande échelle. MaxCompute prend en charge diverses solutions d'importation de données et modèles de calcul distribués, permettant aux utilisateurs d'interroger efficacement des ensembles de données massifs, de réduire les coûts de production et de garantir la sécurité des données.

Avantages

Calcul et stockage à grande échelle
Prend en charge le stockage et le traitement de données à l'échelle de l'exaoctet.
Multiples modèles de calcul
Prend en charge les modèles de calcul SQL, MapReduce et Graph ainsi que les algorithmes itératifs MPI (Message Passing Interface).
Sécurité des données fiable
Fournit des services d'analyse hors ligne stables depuis plus de sept ans, avec une protection sandbox multiniveau et une surveillance continue.
Économique
Offre des services de calcul et de stockage plus performants qu'un cloud privé d'entreprise, et réduit les coûts d'acquisition de 20 % à 30 %.

Fonctionnalités

  • Canal de données

    Prend en charge plusieurs tunnels de données, tunnels de données historiques et tunnels de données incrémentaux.


    Tunnels de données multiples et tunnels de données historiques

    MaxCompute utilise des tunnels pour transmettre les données. Les tunnels sont évolutifs et permettent d'importer et d'exporter des données au niveau du pétaoctet quotidiennement. Vous pouvez importer l'ensemble des données ou les données historiques via plusieurs tunnels. Le service de tunnels prend en charge les SDK Java. Vous pouvez utiliser les commandes du client MaxCompute pour échanger des fichiers et des données avec le cloud.


    Tunnels de données incrémentaux en temps réel

    MaxCompute fournit le service DataHub pour charger des données en temps réel. Ce service offre une faible latence et est facile à utiliser. Il est particulièrement adapté à l'importation de données incrémentales. DataHub prend en charge plusieurs plug-ins de transmission de données, tels que Logstash, Flume, Fluentd et Sqoop. Vous pouvez également utiliser Log Service pour transférer facilement des journaux vers MaxCompute et exploiter des kits de développement big data pour l'analyse et l'exploration de journaux.

  • Stockage des données en table bidimensionnelle

    MaxCompute stocke toutes les données dans des tables, masquant ainsi le système de fichiers. Le stockage en colonnes compressées réduit considérablement les coûts grâce à un taux de compression élevé. MaxCompute offre un taux de compression de 5.

  • Modèles de calcul

    Prend en charge plusieurs modèles de calcul, tels que SQL, MapReduce et Graph.


    SQL

    MaxCompute SQL suit la syntaxe SQL standard et la syntaxe Hive. Cette syntaxe combinée est similaire au Hibernate Query Language (HQL), ce qui permet aux développeurs SQL ou HQL d'utiliser facilement MaxCompute SQL. MaxCompute fournit un framework de calcul plus performant qu'un modèle MapReduce classique pour exécuter le modèle de calcul SQL. Cependant, MaxCompute SQL ne prend pas en charge les transactions, les index, les mises à jour ni les suppressions.


    MapReduce

    MaxCompute fournit le modèle de programmation Java MapReduce. MaxCompute ne dispose d'aucune API de fichiers. Les données doivent être lues et écrites dans les tables du système. Le modèle MapReduce de MaxCompute diffère donc de celui des communautés open source. Un modèle modifié peut être moins flexible. Par exemple, vous ne pouvez pas personnaliser les algorithmes de tri et de hachage. Cependant, le processus de développement est simplifié. Plus important encore, MaxCompute fournit le modèle Extended MapReduce (MR²). Dans ce modèle, plusieurs opérations Reduce peuvent suivre une opération Map.


    Graph

    Dans certains scénarios de calcul itératif complexes, tels que K-Means et PageRank, MapReduce nécessite un temps d'exécution long. MaxCompute utilise donc le modèle Graph pour exécuter efficacement ces tâches.

  • Sécurisé

    MaxCompute est une plateforme de calcul multi-locataire. Par défaut, les locataires sont isolés et ne partagent pas leurs données. Ils peuvent toutefois utiliser MaxCompute pour attribuer des droits d'accès à certaines données aux autres membres du même groupe de projets.

Scénarios clients

  • Investissement et maintenance économiques
  • Entrepôts de données
  • Analyse big data des logs
  • Gestion réinventée
  • Marketing de précision basé sur le big data
  • Analyse de grands volumes de données marketing
Investissement et maintenance économiques

East Environment Energy

Téléversement rapide et économique de données vers le cloud

MaxCompute permet de migrer l'ensemble des services associés vers le cloud en trois mois. East Environment Energy n'a pas besoin de créer une plateforme big data. Tous les services sont migrés vers MaxCompute d'Alibaba Cloud, ce qui réduit le temps de traitement des données de plus de deux tiers. MaxCompute sécurise également les données d'utilisation d'énergie verte dans le cloud.

Avantages clients

  • Concentration sur le cœur de métier

    MaxCompute permet de migrer l'ensemble des services associés vers le cloud en trois mois. Un large volume de ressources cloud est ainsi mis au service des entreprises.

  • Investissement et maintenance économiques

    MaxCompute réduit considérablement les besoins en main-d'œuvre, en matériel et en recherche et développement.

  • Sécurisé et fiable

    Des services complets et des performances stables sécurisent vos données dans le cloud.

Produits et services associés

Entrepôts de données

Xiaohongchun

Entrepôts de données

Les entrepôts de données sont essentiels aux applications de cloud computing et de big data, et ne cessent d'évoluer. Xiaohongchun utilise MaxCompute pour construire ses entrepôts de données.

Défis

  • Transférer les données vers le cloud

    Étape 1 : synchronisez les données vers MaxCompute à l'aide de DataX et de tunnels.

  • Nettoyage des données

    Étape 2 : intégrez les services Alibaba Cloud pour synchroniser et nettoyer les données dans DataWorks.

  • Affichage des données

    Quick BI génère des rapports à partir des données issues des processus d'extraction, transformation et chargement (ETL) et de traitement analytique en ligne (OLAP) dans DataWorks.

Produits et services associés

Analyse big data des logs

Moji Weather

Développement efficace, stockage et calcul économiques.

L'activité d'analyse de logs de Moji Weather a migré vers MaxCompute. L'efficacité de développement a été multipliée par cinq et les coûts de stockage et de calcul réduits de 70 %. MaxCompute traite et analyse 2 To de logs par jour au service de stratégies opérationnelles personnalisées.

Avantages clients

  • Efficacité opérationnelle améliorée

    MaxCompute analyse l'ensemble des journaux via SQL, ce qui multiplie l'efficacité opérationnelle par plus de cinq.

  • Efficacité de stockage améliorée

    MaxCompute réduit les coûts de stockage et de calcul de 70 % et améliore les performances et la stabilité.

  • Application simplifiée du big data

    MaxCompute fournit plusieurs plugins open source pour faciliter la migration vers le cloud.

Gestion réinventée

Nailist

Exploitation efficace de grands volumes de données pour la gestion affinée de millions d'utilisateurs.

Nailist opère principalement dans le commerce en ligne et compte actuellement des millions d'utilisateurs. Pour améliorer l'expérience utilisateur, Nailist doit tirer le meilleur parti de ses vastes volumes de données.

Avantages clients

  • Meilleure vision métier

    Nailist peut gérer des millions d'utilisateurs grâce à MaxCompute.

  • Activité basée sur les données

    MaxCompute fournit l'analyse et la surveillance des données métier pour améliorer l'efficacité opérationnelle.

  • Réponse rapide aux besoins métier

    MaxCompute est évolutif et répond aux besoins croissants d'analyse de données métier.

Produits et services associés

Marketing de précision basé sur le big data

Huihe Marketing

Marketing de précision basé sur le big data

Huihe Marketing a bâti une plateforme de marketing de précision basée sur le big data grâce à MaxCompute. Sur cette plateforme, MaxCompute stocke l'ensemble des logs et DataWorks assure la planification et l'analyse hors ligne.

Avantages

  • Analyse rentable de grands volumes de données

    Réalise des statistiques et des analyses sur de grands volumes de logs pour un développement économique.

  • Recherche et analyse de données en temps réel

    Le système répond aux requêtes de recherche en quelques millisecondes et renvoie le nombre d'utilisateurs associés à un tag spécifique.

  • Plateforme de machine learning intuitive

    Le chiffre d'affaires du fournisseur de marketing de précision dépend de la qualité des modèles algorithmiques.

Analyse de grands volumes de données marketing

PING++

Analyse de grands volumes de données marketing

Actuellement, Ping++ traite des millions de transactions chaque jour. Ping++ a donc besoin d'une plateforme big data sécurisée, fiable et stable. Cette plateforme analyse de grands volumes de données transactionnelles afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de renforcer la fidélité des utilisateurs.

Défis

  • Innovant

    La plateforme big data complète offre un large éventail de fonctionnalités : stockage, calcul, BI et machine learning.

  • Rapide et économique

    L'entreprise basée sur Internet peut fournir Ping++ de manière économique.

  • Sécurisé, stable et fiable

    Le système assure une protection stricte des données et de la confidentialité. Les utilisateurs ne peuvent analyser que leurs propres données.

Assistance améliorée pour vous

Conseil de prévente individualisé, assistance technique 24 h/24, 7 j/7, réponse plus rapide et plus de tickets.

Conseil de prévente individualisé

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Assistance technique 24 h/24, 7 j/7

Temps de service prolongé de 10 heures, 5 jours par semaine à 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. En savoir plus

6 tickets gratuits par trimestre

Le nombre de tickets gratuits a doublé, passant de 3 à 6 par trimestre. En savoir plus

Réponse plus rapide

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