Entreprise biopharmaceutique mondiale axée sur l'innovation scientifique, AstraZeneca vise à transformer les soins de santé en tirant parti des avancées scientifiques et des technologies émergentes. L'entreprise intègre la science des données et l'IA dans sa R&D pour améliorer le développement de médicaments et la compréhension des maladies. En 2024, AstraZeneca a établi un nouveau centre de R&D stratégique à Shanghai, marquant une étape importante dans son expansion mondiale.

AstraZeneca a renforcé sa présence mondiale en établissant des centres de R&D et des sites de production en Chine, afin de tirer parti des compétences locales et des opportunités du marché. Pour les entreprises pharmaceutiques multinationales en Chine, une priorité essentielle est la conformité aux exigences réglementaires locales, notamment la déclaration des effets indésirables des médicaments (ADR) à l'Administration nationale des produits médicaux (NMPA). Ce processus exige beaucoup de temps pour les chercheurs médicaux, qui doivent recueillir et analyser la littérature médicale provenant des professionnels de santé et des établissements afin de produire des rapports conformes aux normes réglementaires strictes, y compris les exigences spécifiques de mise en forme et de rédaction.

Alibaba Group est un acteur clé de la numérisation en Chine et dans le monde, avec une solide expérience dans l'intégration de l'IA à travers de multiples secteurs industriels. Alibaba Cloud, socle technologique du groupe, joue un rôle majeur dans l'innovation pilotée par l'IA en Chine, en accompagnant plus de 80 % des entreprises technologiques chinoises et plus de 50 % des innovations basées sur les LLM. LLM de premier plan en Chine et dans le monde, Tongyi Qwen propose différentes tailles de modèles et des fonctionnalités multimodales, ce qui en fait un choix idéal pour les scénarios interlinguistiques.

En collaboration avec Alibaba Cloud, l'équipe d'AstraZeneca a développé le premier système de synthèse d'événements indésirables de l'industrie pharmaceutique, basé sur le LLM Tongyi Qwen et Dedicated Model Studio. Ce système exploite pleinement les capacités d'ingénierie IA de Dedicated Model Studio d'Alibaba Cloud, en intégrant les bases de connaissances privées d'AstraZeneca ainsi que les connaissances médicales et pharmacologiques accessibles au public.

Grâce à la plateforme d'ingénierie IA d'Alibaba Cloud, les tâches de développement et d'administration sont désormais plus rationalisées.

Les chercheurs d'AstraZeneca peuvent créer des tâches et soumettre des documents au système, qui génère un rapport d'événement indésirable à partir des informations sources. Ce rapport ne nécessite qu'une relecture humaine et des ajustements mineurs avant validation.

Le déploiement privé sur le cloud, grâce à Dedicated Model Studio, permet à AstraZeneca de bénéficier de la scalabilité et de la stabilité d'une solution cloud. Cela garantit une séparation plus rigoureuse des données et des systèmes, tout en protégeant efficacement la confidentialité des données.

Grâce au système basé sur un LLM d'Alibaba Cloud, la précision des rapports d'événements indésirables est passée de 90 % à 95 %.

Le système pouvant analyser rapidement de vastes quantités de littérature médicale et produire des documents conformes aux exigences, l'efficacité de la création des rapports d'événements indésirables a augmenté de 300 %.

En collaboration avec Alibaba Cloud, AstraZeneca a fièrement fait de cette solution pionnière une première dans l'industrie pharmaceutique, qui renforcera l'autonomie des entreprises pharmaceutiques et améliorera la sécurité des patients. L'entreprise se réjouit de poursuivre l'innovation pilotée par l'IA, en associant son expertise industrielle aux technologies de pointe d'Alibaba Cloud pour une numérisation accrue.