Introduction

Les entreprises numériques ont besoin de décisions numériques, et les décisions numériques reposent sur l'intelligence et des informations opportunes. Alors que la transformation numérique occupe le devant de la scène, les entreprises ne peuvent plus se contenter des analyses descriptives historiques issues des solutions traditionnelles d'intelligence économique (BI). Aujourd'hui, elles ont besoin de solutions d'analyse prédictive et d'apprentissage automatique pour anticiper l'avenir de leur activité, améliorer l'expérience client (CX), atteindre l'excellence opérationnelle et stimuler l'innovation. L'apprentissage automatique est une compétence fondamentale que toute entreprise doit posséder et constitue un pilier clé de l'intelligence artificielle (IA).

Alibaba Cloud dans le rapport

Alibaba Cloud propose une offre PAML robuste dans le cloud public en Chine. Alibaba Cloud a lancé sa plateforme d'apprentissage automatique PAI en janvier 2018. Elle est devenue l'un des rares fournisseurs locaux à prendre en charge des outils visuels et des interfaces de programmation pour l'apprentissage automatique dans un environnement de cloud public. Alibaba Cloud prend en charge une série d'algorithmes d'apprentissage automatique et de frameworks d'apprentissage profond, tels que TensorFlow, MXNet et Caffe. Ses fonctionnalités de test A/B et de basculement de trafic offrent aux entreprises l'agilité nécessaire pour déployer et tester des applications orientées données. Alibaba Cloud dispose d'une feuille de route produit ambitieuse qui renforcera considérablement ses compétences en PAML ainsi que son interopérabilité avec d'autres services de développement et d'application, tels que les entrepôts de données cloud.