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Optimization Solver

Resuelva problemas complejos de optimización de manera eficiente para facilitar la toma de decisiones

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Acerca de Optimization Solver

El equipo MindOpt del laboratorio de inteligencia de decisiones de Alibaba DAMO Academy ha desarrollado Optimization Solver. Se puede utilizar ampliamente para resolver problemas de optimización en computación en nube, energía eléctrica, fabricación industrial, transporte y logística, comercio minorista, finanzas y otros campos. Ayuda a optimizar sistemas complejos para reducir costos, aumentar la eficiencia y tomar decisiones críticas en el mundo real.

Solución integral de problemas

Resuelva una gran variedad de problemas matemáticos, entre los que se incluyen la programación lineal, no lineal y de enteros mixta, de forma rápida y a bajo costo

Programación lineal de alto rendimiento

Logre un rendimiento líder con métodos simplex, de punto interior y concurrentes de programación lineal (LP) a gran escala, especialmente para flujos de redes a gran escala

Alta compatibilidad y flexibilidad

Proporcione optimización de manera flexible en varios sistemas operativos, con una amplia selección de lenguajes de modelado y API altamente compatibles

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Características

: LP (Programación lineal)
- Simplex, punto interior, concurrente
- Flujo de redes a gran escala

: NLP (Programación no lineal)
- Programación cuadrática (QP)
- Programación semidefinida (SDP)

: MIP (Programación de enteros mixta)
- Programación lineal de enteros mixta (MILP)

: Funciones auxiliares
Análisis de conflictos de restricciones

: Plataformas
- x86: Windows, macOS, Linux
- ARM: macOS, Linux

: Lenguajes de modelado
- AMPL, GAMS, PuLP, Pyomo
- MindOpt APL

: Interfaces y formatos de archivo
- Formatos de archivo: .mps, .lp, .nl, .dat-s
- Interfaz base: C
- Interfaz orientada a objetos: C ++, Python, Java