Características

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  Canal de datos

  Es compatible con múltiples túneles de datos, túneles de datos históricos y túneles de datos incrementales.

  
  

  Túneles de datos múltiples y túneles de datos históricos

  MaxCompute utiliza túneles para transmitir datos. Los túneles son escalables e importan y exportan datos a nivel de petabytes diariamente. Puede importar todos los datos o datos de historial a través de múltiples túneles. El servicio de túnel es compatible con SDK de Java. Puede usar comandos en el cliente MaxCompute para intercambiar archivos y datos con la nube.

  
  

  Túneles de datos incrementales en tiempo real

  MaxCompute proporciona el servicio DataHub para cargar datos en tiempo real. Este servicio presenta baja latencia y es fácil de usar. Es muy adecuado para la importación de datos incrementales. DataHub es compatible con múltiples complementos de transmisión de datos, como Logstash, Flume, Fluentd y Sqoop. También puede usar Log Service para enviar fácilmente registros a MaxCompute y usar kits de desarrollo de macrodatos para realizar análisis de registros y minería.

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  Almacenamiento de datos en una tabla bidimensional

  MaxCompute almacena todos los datos en tablas para ocultar el sistema de archivos. El almacenamiento comprimido de columnas reduce grandemente sus costos usando una alta relación de compresión. MaxCompute proporciona una relación de compresión de 5.

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  Modelos computacionales

  Es compatible con múltiples modelos computacionales, como SQL, MapReduce y Graph.

  
  

  SQL

  MaxCompute SQL sigue la sintaxis SQL estándar y la sintaxis Hive. Esta sintaxis combinada es similar a Hibernate Query Language (HQL), por lo que los programadores de SQL o HQL pueden usar MaxCompute SQL fácilmente. MaxCompute proporciona un marco informático más eficiente que un modelo MapReduce común para ejecutar el modelo computacional SQL. Sin embargo, MaxCompute SQL no es compatible con transacciones, índices, actualización y eliminación.

  
  

  MapReduce

  MaxCompute proporciona el modelo de programación Java MapReduce. MaxCompute no cuenta con ninguna API de archivos. Debe leer datos y escribir datos en las tablas del sistema. Por lo tanto, el modelo MapReduce en MaxCompute es diferente del modelo MapReduce en una comunidad de software de código abierto. Un modelo modificado puede ser menos flexible. Por ejemplo, no puede personalizar los algoritmos de ordenación y hash. Sin embargo, el proceso de desarrollo se simplifica. Más importante aún, MaxCompute proporciona el modelo Extended MapReduce (MR²). En este modelo, varias operaciones de reducción pueden seguir una operación de mapa.

  
  

  Graph

  En algunos escenarios complejos de computación iterativa, como K-Means y PageRank, MapReduce tarda mucho tiempo en completar las tareas. Por lo tanto, MaxCompute utiliza el modelo Graph para ejecutar eficientemente estas tareas.

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  Seguro

  MaxCompute es una plataforma informática multiinquilino. De forma predeterminada, los inquilinos están aislados y no comparten datos. Sin embargo, pueden usar MaxCompute para asignar los permisos en ciertos datos a otros miembros del mismo grupo de proyecto.